Descripción
Resumen:
Welo Data busca analistas de etiquetado de datos con orientación al detalle para construir conjuntos de datos destinados a sistemas reales de IA, centrándose en datos de audio, voz y lenguaje precisos y bien estructurados.
Aspectos destacados:
1. Rol de producción de alto impacto para sistemas de IA
2. Enfoque en la precisión y la integridad de los datos a gran escala
3. Trabajo en la intersección del lenguaje, los datos y la IA
Welo Data busca personas orientadas al detalle y confiables para unirse a nuestro equipo como analistas de etiquetado de datos, apoyando sistemas de IA de voz y habla.
👉Postúlese únicamente aquí: https://jobs.lever.co/weloglobal/93e6a510-e2a2-403e-b9a7-c510f4804afe?lever-origin=applied&lever-source%5B%5D=CLPERSEUSDLASVIT
No se aceptan mensajes: las solicitudes se revisan exclusivamente mediante el enlace indicado
Este es un rol de producción de alto impacto centrado en la construcción de conjuntos de datos que impulsan sistemas reales de IA. Trabajarás con datos de audio, voz y lenguaje, ayudando a garantizar que los modelos se entrenen con entradas precisas, bien estructuradas y representativas.
Aunque este rol está más enfocado en la ejecución que en la evaluación, sigue requiriendo un buen criterio, atención al detalle y coherencia. El trabajo se sitúa en la intersección del lenguaje, los datos y los sistemas de IA, donde la precisión y la disciplina son fundamentales a gran escala.
Buscamos personas responsables, concentradas y orgullosas de producir trabajos de alta calidad, incluso en flujos de trabajo repetitivos.
Detalles del proyecto
・Título del puesto: Analista de Etiquetado de Datos
・Contratación en: Presencial (Bahía de San Francisco, Seattle, Nueva York o según cliente)
・Horario: Jornada completa, 40 horas por semana
・Tipo de empleo: Empleado de jornada completa bajo régimen W2
・Autorización laboral: Debe estar autorizado para trabajar en Estados Unidos (no se ofrece patrocinio de visado)
・Tarifa de pago: $26–$28 por hora
Importante: Este puesto es 100 % presencial; no se permite el trabajo remoto. Para ser considerado, los candidatos deben residir en una de las siguientes ciudades o tener capacidad para desplazarse a ellas: Nueva York, Seattle, Bellevue, Redmond, San Francisco, Sunnyvale o Burlingame. Por favor, postúlese únicamente si cumple con este requisito de ubicación.
Sus funciones
・Ejecutar tareas de etiquetado y anotación de datos a gran volumen en conjuntos de datos de voz y habla
・Seguir pautas detalladas para garantizar coherencia, precisión e integridad de los datos a gran escala
・Trabajar con datos de audio y lenguaje, incluyendo transcripción, categorización y etiquetado
・Mantener un alto rendimiento sin comprometer las expectativas de calidad
・Elevar adecuadamente los casos poco claros o ambiguos
・Adaptarse a pautas y flujos de trabajo cambiantes conforme evolucionen los sistemas y los requisitos
・Apoyar las necesidades básicas de producción de datos para las canalizaciones de entrenamiento de IA
・Participar en sesiones de calibración y alineación de calidad del equipo
Lo que buscamos
・Fluidez nativa en italiano
・Buenas habilidades escritas de comunicación y conocimientos sólidos del idioma
・1–2 años de experiencia en etiquetado de datos, anotación o trabajo centrado en contenidos
・Capacidad para seguir instrucciones detalladas y aplicar las pautas de forma coherente
・Alta atención al detalle y capacidad para mantener la precisión en tareas repetitivas
・Confort trabajando en entornos estructurados y orientados a procesos
・Capacidad para gestionar eficazmente el tiempo y mantener un ritmo constante de producción
・Disposición para formular preguntas y elevar los temas cuando sea necesario
・Familiaridad básica con IA, tecnología de voz o datos lingüísticos es un plus
Beneficios
・Días de baja remunerada y días festivos remunerados (combinados): 15 días
・Días festivos remunerados: Día de los Caídos y Día del Trabajo
・Seguro médico, dental y de visión (con condiciones de elegibilidad)
・Cuenta de ahorro para la salud (HSA)
・Plan de jubilación 401(k)
・Programa de asistencia al empleado
・Beneficios voluntarios adicionales (seguro de vida, accidentes, enfermedades graves, etc.)
Ventajas presenciales (cuando corresponda):
Desayuno, almuerzo y cena gratuitos
Micrococinas abastecidas con bocadillos y bebidas
Beneficios para desplazamientos, incluidos servicios de transporte compartido y opciones para ir en bicicleta al trabajo
Características únicas del campus según la ubicación