




Resumen: Este puesto productivo de alto impacto implica la creación de conjuntos de datos para sistemas de IA del mundo real, centrándose en un etiquetado preciso y consistente de datos de habla y voz. Aspectos destacados: 1. Apoyar sistemas de IA de habla y voz mediante etiquetado de datos 2. Centrarse en la creación de conjuntos de datos que impulsen sistemas de IA del mundo real 3. Garantizar que los modelos se entrenen con entradas precisas y bien estructuradas Welo Data busca personas detallistas y confiables para unirse a nuestro equipo como Analistas de Etiquetado de Datos, apoyando sistemas de IA de habla y voz. 👉Postúlese únicamente aquí: https://jobs.lever.co/weloglobal/876de2c2-ea50-45f7-81ae-bb1d046fe979?lever-origin=applied&lever-source%5B%5D=CLPERSEUSDLASVDE No se aceptan mensajes: las postulaciones se revisan exclusivamente mediante el enlace indicado Este es un puesto productivo de alto impacto centrado en la creación de conjuntos de datos que impulsan sistemas de IA del mundo real. Trabajarás con datos de audio, habla e idioma, ayudando a garantizar que los modelos se entrenen con entradas precisas, bien estructuradas y representativas. Aunque este puesto tiene un enfoque más ejecutivo que evaluativo, sigue requiriendo un buen criterio, atención al detalle y coherencia. El trabajo se sitúa en la intersección entre lenguaje, datos y sistemas de IA, donde la precisión y la disciplina son fundamentales a gran escala. Buscamos personas responsables, concentradas y orgullosas de producir trabajos de alta calidad, incluso en flujos de trabajo repetitivos. Detalles del proyecto ・Título del puesto: Analista de Etiquetado de Datos ・Ubicación de contratación: Presencial (Bahía de San Francisco, Seattle, Nueva York o según cliente) ・Horario: Jornada completa, 40 horas por semana ・Tipo de empleo: Empleado a tiempo completo bajo régimen W2 ・Autorización para trabajar: Debe estar autorizado/a para trabajar en Estados Unidos (no se ofrece patrocinio de visado) ・Tarifa de pago: $26 - $28/hora Importante: Este puesto es 100 % presencial; no se admite trabajo remoto. Para ser considerado/a, debe residir en una de las siguientes ciudades o tener capacidad para desplazarse a ellas: Nueva York, Seattle, Bellevue, Redmond, San Francisco, Sunnyvale o Burlingame. Por favor, solo postúlese si cumple con este requisito de ubicación. Sus responsabilidades ・Ejecutar tareas de etiquetado y anotación de datos a gran volumen en conjuntos de datos de habla y voz ・Seguir pautas detalladas para garantizar coherencia, precisión e integridad de los datos a gran escala ・Trabajar con datos de audio e idioma, incluyendo transcripción, categorización y etiquetado ・Mantener un alto rendimiento sin comprometer los estándares de calidad ・Elevar adecuadamente los casos poco claros o ambiguos ・Adaptarse a pautas y flujos de trabajo cambiantes conforme evolucionen los sistemas y los requisitos ・Apoyar las necesidades básicas de producción de datos para las canalizaciones de entrenamiento de IA ・Participar en sesiones de calibración y alineación de calidad del equipo Lo que buscamos ・Fluidez nativa en alemán ・Excelentes habilidades de comunicación escrita y conocimientos sólidos del idioma ・1–2 años de experiencia en etiquetado de datos, anotación o trabajos centrados en contenidos ・Capacidad para seguir instrucciones detalladas y aplicar las pautas de forma coherente ・Alta atención al detalle y capacidad para mantener la precisión en tareas repetitivas ・Confort trabajando en entornos estructurados y orientados a procesos ・Capacidad para gestionar eficazmente el tiempo y mantener una producción constante ・Disposición para formular preguntas y elevar temas cuando sea necesario ・Familiaridad básica con IA, tecnología de voz o datos lingüísticos es un plus Beneficios ・Días pagados por enfermedad y festivos (combinados): 15 días ・Días festivos pagados: Día de los Caídos y Día del Trabajo ・Seguro médico, dental y de visión (con requisitos de elegibilidad) ・Cuenta de ahorros para la salud (HSA) ・Plan de jubilación 401(k) ・Programa de asistencia al empleado ・Beneficios voluntarios adicionales (vida, accidentes, enfermedades graves, etc.) Beneficios presenciales (cuando corresponda): Desayuno, almuerzo y cena gratuitos Micrococinas abastecidas con bocadillos y bebidas Beneficios para desplazamientos, incluyendo servicios de transporte compartido y opciones para ir en bicicleta al trabajo Características únicas del campus según ubicación


