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Campo/Técnico de Mantenimiento. Como líder global en soluciones de tratamiento de agua y aguas residuales, Envirogen se compromete a ofrecer un servicio y soporte al cliente excepcionales.\r\n\r\nOfrecemos:\r\nCompensación de $65,000 - $70,000 anuales\r\nPlan de Jubilación (401k, IRA)\r\nSeguro de Vida (Básico, Voluntario y por Muerte Accidental)\r\nTiempo Libre Pagado (Vacaciones, Enfermedad y Días Festivos)\r\n\r\n\r\nTrabajarás con diversos tipos de equipos de proceso, tuberías y controles. Con supervisión mínima, el candidato reparará, probará, ajustará o instalará equipos mecánicos, como bombas, sopladores, compresores, sistemas de tuberías, medidores y diversos tipos de equipos de proceso comúnmente utilizados en la industria del control de la contaminación del agua y del aire.\r\nComo Técnico de Servicio en Campo, serás responsable de brindar soporte técnico y servicios in situ a nuestros clientes. Tus principales responsabilidades incluirán diagnosticar y solucionar problemas del sistema, realizar reparaciones y mantenimiento, y garantizar el rendimiento óptimo de los sistemas de tratamiento de agua y aguas residuales. Trabajarás estrechamente con los clientes y equipos multifuncionales para asegurar la satisfacción del cliente y mantener relaciones sólidas.\r\nSería ideal que tuvieras experiencia práctica en el mantenimiento y servicio de sistemas de tratamiento de agua y aguas residuales. Son esenciales unas sólidas habilidades para resolver problemas y comunicarse, así como la capacidad de trabajar de forma independiente y eficiente. Además, una mentalidad orientada al cliente y la capacidad de desempeñarte en un entorno dinámico son fundamentales para tener éxito en este puesto.\r\nSi te apasiona ofrecer un servicio excepcional y posees la experiencia técnica requerida, nos encantaría saber de ti. Únete al equipo de Envirogen y ayúdanos a ofrecer soluciones innovadoras que impulsen la sostenibilidad y generen un impacto positivo en el medio ambiente.\r\n\r\n\r\nRequisitos\r\nRequisitos\r\n Experiencia práctica en el mantenimiento y servicio de sistemas de tratamiento de agua y aguas residuales.\r\n Sólidas habilidades para resolver problemas y comunicación.\r\n Capacidad para trabajar de forma independiente y eficiente.\r\n Mentalidad orientada al cliente y capacidad para mantener relaciones sólidas.\r\n Licencia de Conducir Comercial (CDL)\r\n Disponibilidad para viajar dentro del estado e interestatal\r\n Beneficios\r\nPlan de Jubilación (401k, IRA)\r\nSeguro de Vida (Básico, Voluntario y por Muerte Accidental)\r\nTiempo Libre Pagado (Vacaciones, Enfermedad y Días Festivos)","price":"$65,000-70,000/año","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1758823602000","seoName":"maintenance-technician-water-treatment","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-southaven/cate-aerospace-engineering/maintenance-technician-water-treatment-6384942110476912/","localIds":"165","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"7e4424f1-41bf-44ea-8382-88883e3038d3","sid":"cd09139c-8ae7-441f-a4a6-34e5c6fbefeb"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Salario competitivo de $65,000-$70,000","Beneficios de jubilación y seguros","Trabajo práctico con tecnología de agua/aguas residuales"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4142,4143","location":"West Memphis, AR, USA","infoId":"6384877226432312","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Ingeniero de Proyectos - Sistemas de Visión (Memphis, Arkansas)","content":"\r\nAcerca de Maneva \r\nManeva, una startup fundada por un exinvestigador de Google Deepmind, es un proveedor de servicios de inteligencia artificial que está revolucionando las operaciones manufactureras con soluciones avanzadas de IA para la operación y optimización autónomas de fábricas. Nuestra solución genera acciones e insights impulsados por IA utilizando hardware comercial o sistemas de visión existentes para abordar problemas reales en la inspección de productos y equipos, eficiencia de producción, seguridad y más. \r\nSus Funciones \r\nComo Ingeniero de Proyectos en Maneva, será el motor principal para transformar la IA de vanguardia en impacto real. Diseñará, instalará e integrará sistemas de visión artificial desde cero, permitiendo a los fabricantes identificar defectos (como barras de chocolate imperfectas) y optimizar sus operaciones mediante la tecnología de Maneva. Desde la configuración de visión hasta la integración con PLC, desde el cableado hasta la configuración de red, hará que nuestra IA cobre vida en la línea de producción. \r\nEste puesto combina ejecución técnica profunda, interacción con clientes y liderazgo de proyectos. Viajará a instalaciones manufactureras, se integrará en sus operaciones y gestionará despliegues completos que abarcan ámbitos eléctricos, mecánicos, de software y redes. \r\nViajes: Hasta un 50% (35%+ dentro de la región, 15%+ fuera de la región), incluyendo viajes por toda América del Norte\r\nRequisitos\r\nPrincipales Responsabilidades \r\nHacerse cargo del proyecto, diseñar y ejecutar proyectos integrales para clientes desde la propuesta de diseño hasta la implementación, facilitando transiciones fluidas para los clientes y apoyando las operaciones posteriores al despliegue \r\nDiseñar y coordinar implementaciones de sistemas de visión con IA mediante el análisis de requisitos de aplicación y generar listas de materiales (BOM) para cámaras, lentes, iluminación y componentes informáticos \r\nComunicarse regularmente con clientes y partes interesadas internas, tanto presencialmente en el sitio como de forma remota, durante todo el ciclo de vida del proyecto \r\nDiseñar e integrar sistemas de visión con IA en PLCs e infraestructuras de automatización industrial existentes, considerando el funcionamiento físico de la aplicación completa en un entorno de fabricación \r\nGestionar redes en sitio e implementar aplicaciones de software en dispositivos perimetrales basados en Linux \r\nDiseñar la integración de señales y cableado para la comunicación con sensores, E/S y sistemas de control \r\nApoyar recorridos por plantas y evaluaciones de sitio para identificar casos de uso de IA de alto impacto durante el proceso previo a la venta \r\nBrindar soporte in situ y coordinación para la recolección de datos en entornos de producción activos, necesarios para entrenar modelos de visión \r\nSolucionar problemas de hardware y software en el sitio e iterar rápidamente en los despliegues según los resultados operativos del mundo real \r\nImpartir capacitación práctica a operadores y gerentes de planta \r\nDocumentar configuraciones de despliegue, aprendizajes y rendimiento del sistema tanto para uso interno como para historias de valor para clientes \r\n\r\nQué Buscamos \r\nRequisitos Imprescindibles \r\nTítulo universitario en Electromecánica, Diseño de Sistemas, Ingeniería Industrial o campo relacionado, o experiencia técnica equivalente en la industria \r\nExperiencia previa en automatización industrial, visión artificial, robótica, automoción o campo relacionado \r\nDemostrada capacidad para gestionar proyectos tanto como responsable del proyecto como colaborador individual, interactuando directamente con clientes externos en la coordinación del proyecto y retroalimentación, y diseñando sistemas listos para producción \r\nExperiencia en diseño de cableado eléctrico, diseño mecánico e integración de sistemas \r\nCapacidad para trabajar de forma independiente en campo y gestionar despliegues complejos \r\nExcelentes habilidades de comunicación y coordinación de proyectos \r\nValor Añadido \r\nExperiencia en procesamiento de imágenes, transmisión de vídeo y/o canalización de inferencia de IA en tiempo real \r\nDominio del desarrollo de software en Linux usando Python, Docker, Git, operando en dispositivos perimetrales (por ejemplo, serie Jetson) \r\nExperiencia con cámaras industriales y protocolos de transporte de imagen (por ejemplo, GenICam) \r\nExperiencia en integración con PLC (por ejemplo, Ethernet/IP, Modbus, Profinet) y sistemas de control \r\nExperiencia con redes \r\nExperiencia en despliegue de IoT y gestión de flotas \r\nConocimientos sobre flujos de trabajo de IA/ML y manejo de curación de datos y conjuntos de datos anotados \r\nExperiencia previa en entornos de alimentos y bebidas, BCG o empaquetado \r\nExperiencia en entornos de startups o equipos multidisciplinares de producto hardware/software \r\nBeneficios\r\nPor Qué Unirse a Maneva? \r\n Trabaje con soluciones avanzadas de Visión Artificial y IoT que impulsan la fabricación autónoma, la robótica y la automatización industrial.  \r\n Oportunidad de liderar en una empresa de IA de rápido crecimiento que impulsa un impacto real en la adopción de IA industrial.  \r\n Oportunidades de viaje a sitios industriales, conferencias tecnológicas y laboratorios de investigación.  \r\n Colabore con ingenieros y expertos en IA de clase mundial en un entorno dinámico orientado a la innovación. \r\n\r\nAviso Importante: Protección de su Información Personal \r\nEstamos comprometidos a garantizar la seguridad y privacidad de todos los solicitantes. Tenga en cuenta que nuestra empresa nunca solicitará información personal sensible mediante correo electrónico, llamada telefónica o mensaje de texto. Tampoco exigimos ningún pago a los solicitantes en ninguna parte del proceso de contratación. \r\nSi alguien se pone en contacto con usted afirmando representar a nuestra empresa y solicita dicha información, no responda. 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Nuestra solución genera acciones e información impulsadas por IA utilizando hardware estándar o sistemas de visión existentes para abordar problemas reales en la fabricación, como la inspección de productos y equipos, la eficiencia de producción, la seguridad y más.\r\nRequisitos\r\nFunciones y responsabilidades\r\n Arquitectura de infraestructura local: Diseñar e implementar una infraestructura de software robusta para desplegar aplicaciones de IA basadas en visión directamente en dispositivos del piso de fabricación y plataformas de computación de borde.\r\n Desarrollo de software de producción: Crear y mantener aplicaciones de software listas para producción en dispositivos de borde basados en Linux, incluyendo canalizaciones de inferencia de IA, flujos de trabajo de procesamiento de imágenes y soluciones de monitoreo del sistema.\r\n Gestión de operaciones confiables: Implementar sistemas completos de monitoreo, registro, alertas y recuperación ante errores para garantizar alta disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de IA desplegados en entornos industriales de fabricación.\r\n Integración de sistemas de visión: Desarrollar interfaces de software para sistemas de visión por IA que aborden desafíos de control de calidad, optimización de productividad, monitoreo de seguridad y tiempo de actividad de equipos en la fabricación.\r\n Desarrollo de plataforma de datos: Contribuir a la construcción de plataformas impulsadas por IA que proporcionen análisis de datos para operaciones de instalaciones conectadas, incluyendo canalizaciones de recolección, procesamiento y análisis de datos.\r\n Gestión de IoT y flotas: Crear y soportar sistemas de gestión de dispositivos para despliegues de IA locales, incluyendo monitoreo remoto, gestión de configuración y orquestación de software a nivel de flota en sitios de fabricación.\r\n Sistemas de despliegue OTA: Diseñar e implementar mecanismos de actualización de software por aire (OTA) para dispositivos distribuidos en instalaciones locales, asegurando actualizaciones remotas seguras y confiables con mínima interrupción de la producción.\r\n Integración industrial: Colaborar con equipos de hardware para integrar aplicaciones de IA con PLCs, infraestructura existente de automatización industrial y sistemas de ejecución de fabricación.\r\n Optimización de rendimiento: Analizar y optimizar el rendimiento del software para entornos de borde con recursos limitados y requisitos de procesamiento en tiempo real en entornos de fabricación.\r\n\r\nImprescindibles\r\n Dominio sólido de Python para desarrollo de software de producción y arquitectura de sistemas\r\n Experiencia demostrada en diseño y creación de soluciones de infraestructura exitosas que garanticen tiempo de actividad y confiabilidad de aplicaciones locales en tiempo real\r\n 3–5 años de experiencia en la creación de sistemas de software listos para producción, preferiblemente en entornos industriales o de fabricación\r\n Experiencia en computación en la nube con plataformas principales (AWS, Azure, GCP) para despliegues híbridos entre borde y nube, y gestión de infraestructura\r\n Experiencia práctica con sistemas Linux, operaciones de línea de comandos y administración del sistema para plataformas de computación de borde\r\n Experiencia con tecnologías de contenerización (Docker) y despliegue de aplicaciones en entornos de producción\r\n Comprensión de los flujos de trabajo de visión por computadora y canalizaciones de inferencia de IA para aplicaciones de fabricación\r\n Conocimiento de principios de confiabilidad de aplicaciones: monitoreo, alertas, degradación elegante, recuperación de errores y gestión de salud del sistema\r\n Entendimiento de los entornos de fabricación y desafíos relacionados con control de calidad, productividad, seguridad y tiempo de actividad de equipos\r\n Habilidades sólidas en depuración y resolución de problemas en entornos de producción con tolerancia mínima a tiempos de 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de visión/IA: Experiencia desplegando aplicaciones de visión por computadora o IA en entornos de producción del mundo real, con comprensión de los desafíos de rendimiento del modelo, calidad de datos e integración del sistema\r\n Conocimiento del dominio de fabricación: Entendimiento de los procesos de fabricación, requisitos de control de calidad y limitaciones operativas en entornos de producción\r\n Mentalidad de infraestructura: Candidatos que prioricen la arquitectura del sistema, escalabilidad, monitoreo y mantenimiento a largo plazo, no solo el desarrollo de funciones\r\n Experiencia en computación de borde: Familiaridad con entornos con recursos limitados, gestión de dispositivos de borde y desafíos de sistemas distribuidos en entornos industriales\r\nBeneficios\r\n\r\n¿Por qué unirse a Maneva?\r\nTrabaja con soluciones avanzadas de IA de visión y IoT que impulsan la fabricación autónoma, la robótica y la automatización industrial.\r\nOportunidad de liderar en una empresa de IA 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Tenga en cuenta que nuestra empresa nunca solicitará información personal sensible por correo electrónico, llamada telefónica o mensaje de texto. Tampoco requerimos pago de los solicitantes en ninguna parte del proceso de contratación.\r\nSi alguien se comunica con usted afirmando representar a nuestra empresa y solicita dicha información, por favor no responda. 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Nuestra solución genera acciones e información impulsadas por IA utilizando hardware estándar o sistemas de visión existentes, abordando problemas reales en la inspección de productos y equipos, eficiencia de producción, seguridad y más.\r\nSus funciones Como Ingeniero Mecatrónico en Maneva, será el líder técnico integral encargado de impulsar la integración completa de sistemas impulsados por IA en entornos manufactureros. Diseñará, instalará e integrará sistemas de visión artificial desde cero, permitiendo a los fabricantes identificar defectos (como barras de chocolate imperfectas) y optimizar sus operaciones mediante la tecnología de Maneva. Más allá de la integración de hardware, será responsable de implementar y mantener todo el software de producción, actuando como puente entre algoritmos avanzados de IA y aplicaciones manufactureras del mundo real.\r\nEste puesto requiere experiencia en dominios mecánicos, eléctricos y de software. 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operaciones de línea de comandos y administración del sistema \r\n Experiencia con contenerización mediante Docker y despliegue de aplicaciones en entornos de producción \r\n Dominio de bibliotecas de visión por computadora, incluido OpenCV, y técnicas de procesamiento de imágenes \r\n Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow y/o PyTorch para despliegue e inferencia de modelos \r\n Experiencia con NumPy y bibliotecas de computación científica para procesamiento y análisis de datos \r\n Experiencia con plataformas de computación edge como NVIDIA Jetson o similares para el despliegue de IA \r\n Experiencia en diseño de cableado eléctrico, integración de sistemas mecánicos y comprensión de entornos de fabricación \r\n Demostrada capacidad para trabajar de forma independiente en entornos de campo y gestionar despliegues técnicos complejos \r\n Excelentes habilidades comunicativas para coordinación técnica con partes interesadas técnicas y no técnicas \r\n Deseable\r\n Experiencia con frameworks y bibliotecas adicionales de IA/ML (ONNX, TensorRT, OpenVINO, scikit-learn, Pandas) \r\n Dominio de otros lenguajes de programación (C++, C#, JavaScript/Node.js para interfaces web) \r\n Experiencia con plataformas y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) para despliegues híbridos edge-nube \r\n Conocimiento de programación de sistemas embebidos y sistemas operativos en tiempo real \r\n Experiencia con sistemas de control de versiones (Git), canalizaciones CI/CD y prácticas DevOps \r\n Conocimiento de protocolos industriales de cámaras y transporte de imágenes (GenICam, GigE Vision, USB3 Vision) \r\n Experiencia con protocolos de integración de PLC (Ethernet/IP, Modbus, Profinet, OPC-UA) y sistemas de control industrial \r\n Experiencia en gestión de bases de datos (SQL, InfluxDB, MongoDB) para almacenamiento y análisis de datos \r\n Experiencia con sistemas de mensajería (MQTT, RabbitMQ, Apache Kafka) para IoT industrial \r\n Conocimiento de frameworks web (Flask, FastAPI, React) para construir interfaces de operador y paneles \r\n Experiencia con herramientas de monitoreo y registro (Grafana, Prometheus, pila ELK) para gestión de sistemas de producción \r\n Conocimiento de mejores prácticas de ciberseguridad para sistemas industriales \r\n Experiencia con soluciones de gestión de flotas y gestión remota de dispositivos \r\n Formación en algoritmos de visión por computadora, optimización de modelos de aprendizaje profundo y aceleración de IA en el edge \r\n Experiencia previa en entornos de fabricación de alimentos y bebidas, bienes de consumo masivo, automotriz o embalaje \r\n Experiencia en entornos de startups o equipos multidisciplinarios de producto hardware/software \r\n Comprensión de principios de fabricación esbelta (lean manufacturing) y metodologías de mejora continua \r\n Beneficios\r\n¿Por qué unirse a Maneva? \r\nTrabaje con soluciones avanzadas de Visión por IA y IoT que impulsan la fabricación autónoma, la robótica y la automatización industrial. \r\nOportunidad de liderar en una empresa de IA de rápido crecimiento que impulsa un impacto real en la adopción de IA industrial. \r\nOportunidades de viaje a sitios industriales, conferencias tecnológicas y laboratorios de investigación. \r\nColabore con ingenieros y expertos en IA de primer nivel en un entorno dinámico orientado a la innovación. \r\n\r\nAviso importante: Protección de su información personal \r\nEstamos comprometidos a garantizar la seguridad y privacidad de todos los candidatos. Tenga en cuenta que nuestra empresa nunca solicitará información personal sensible por correo electrónico, llamada telefónica o mensaje de texto. Tampoco exigimos ningún pago a los candidatos en ninguna parte del proceso de contratación. \r\nSi alguien se comunica con usted afirmando representar a nuestra empresa y solicita dicha información, no responda. 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