Ingeniero de Visión por Computadora y Aprendizaje Profundo

Sobre la empresa OneTrack permite operaciones logísticas sencillas para las marcas y empresas de logística más grandes del mundo. Lo hacemos mediante la implementación de sensores de cámara y otros dispositivos de captura de datos junto con nuestra plataforma de control central y agentes de IA en sus operaciones. Pensamos en décadas, no en ciclos de fondos de capital riesgo, y estamos comprometidos a entregar valor real a una industria que nos necesita ahora mismo. Cada miembro del equipo se enfoca intensamente en aumentar el valor de nuestra plataforma escalable de visión por computadora, expandiéndonos a nuevos mercados, industrias y casos de uso. Hoy en día, OneTrack está desplegado en cientos de almacenes en América del Norte, trabajando con empresas como Kellanova, Ryder, Church & Dwight, ID Logistics y muchas más. Hemos tenido un gran comienzo, y lo estamos haciendo a nuestro propio ritmo y según nuestras propias líneas de tiempo. Sobre el puesto Buscamos un Ingeniero de Visión por Computadora y Aprendizaje Profundo con 4 o más años de experiencia (o equivalente) en el desarrollo de soluciones innovadoras de IA. El candidato ideal sobresaldrá en la realización de investigaciones avanzadas, la implementación de tecnologías de vanguardia en aplicaciones, el diseño de aplicaciones listas para producción y la optimización de sistemas de visión en entornos locales y en la nube. Este puesto requiere sólida experiencia en Python (por ejemplo, PyTorch, OpenCV) y dominio en el procesamiento escalable de datos para imágenes, videos y conjuntos de datos multimodales. Principales responsabilidades Realizar investigaciones avanzadas para desarrollar, implementar y experimentar con algoritmos tradicionales y de vanguardia de visión por computadora y aprendizaje profundo. Diseñar y construir aplicaciones de visión por computadora y aprendizaje profundo listas para producción para cumplir con diversos requisitos internos y externos. Optimizar el software existente de visión y aprendizaje profundo en dispositivos y en instalaciones locales para obtener el máximo rendimiento y eficiencia. Desarrollar sistemas escalables para procesar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos, incluyendo imágenes, videos y datos de IMU. Documentar los hallazgos de investigación, diseños de sistemas e implementaciones de software para garantizar claridad y reproducibilidad. Integrar, probar e implementar soluciones de alto rendimiento en entornos locales y en la nube. Colaborar con equipos multifuncionales en un entorno dinámico y acelerado para innovar y resolver problemas complejos. Requisitos Cualificaciones Título universitario, o al menos 4 años de experiencia (o equivalente), en visión por computadora, aprendizaje profundo o campos relacionados. Conocimientos sólidos en aprendizaje profundo, visión por computadora, estructuras de datos, algoritmos, ingeniería de software y arquitectura de sistemas informáticos. Comprensión profunda de los últimos avances en tecnologías de visión por computadora y aprendizaje profundo, y sus aplicaciones prácticas. Demostrada capacidad para trabajar con conjuntos de datos reales y crudos, transformando conceptos teóricos en soluciones efectivas. Sólidas habilidades de desarrollo de software para diseñar, implementar, validar e iterar soluciones de manera eficiente. Dominio de Python y frameworks/librerías como PyTorch, OpenCV, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib. Experiencia con FastAPI, Pydantic, C/C++ y Bash son deseables. Excelentes habilidades de planificación, resolución de problemas y comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en entornos de equipo. Cualificaciones preferidas Experticia en modelos de aprendizaje profundo para imágenes, videos y datos de series temporales. Experiencia en aplicaciones de visión por computadora para dispositivos con recursos limitados. Conocimiento de la geometría multivista en visión por computadora. Dominio en el desarrollo de software para procesamiento de datos multimodales. Competencia en el desarrollo de sistemas que utilizan sensores como IMU, cámaras, GPS y LIDAR. Experiencia académica o industrial en conducción autónoma, robótica o VR/AR. Experticia en programación paralela, optimización de sistemas y procesamiento en tiempo real. Experiencia práctica con sistemas de búsqueda y recomendación de imágenes a gran escala. Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud. Publicaciones de investigación en conferencias o revistas líderes (por ejemplo, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS). Beneficios Salario base + bonificación y opciones de acciones Seguro médico, dental, de visión, días libres pagados (PTO) Horarios flexibles y opciones de trabajo remoto Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional Un entorno de trabajo colaborativo e innovador Otros comentarios Las ofertas de compensación se basan en la experiencia del candidato y las calificaciones técnicas, en relación con el puesto. Estos factores se identifican y determinan durante su proceso de entrevistas. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad. Garantizaremos que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para realizar funciones esenciales del trabajo y para recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Contáctenos para solicitar una adaptación. A TODAS LAS AGENCIAS: Por favor, eviten llamadas telefónicas o correos electrónicos a cualquier empleado de OneTrack fuera de la organización de Talento. Nuestra política consiste únicamente en aceptar currículos de agencias a través de Workable. Las agencias deben tener un acuerdo de servicios válido firmado y haber sido asignadas por el equipo de Talento a una requisición específica. Cualquier currículum enviado fuera de este proceso será considerado propiedad exclusiva de OneTrack. En caso de que se contrate a un candidato presentado fuera de esta política, no se pagará ninguna tarifa ni compensación.