Global Dimensions
Analista Sociocultural - Senior - TS/SCI - Quantico, VA
Quantico, VA 22134, USA
Global Dimensions es una pequeña empresa ubicada en Fredericksburg, VA, propiedad de un veterano con discapacidad, certificada como HUBZone. Somos una empresa dinámica y en crecimiento con oportunidades emocionantes en idiomas/cultura, formación/educación/instrucción, TI, ciberseguridad e inteligencia (analistas, contrainteligencia, HUMINT, SIGINT, etc.). Global Dimensions busca un Analista Senior Sociocultural para una próxima oportunidad en Quantico, VA.
Los Analistas Senior Socioculturales realizarán lo siguiente:
Realizarán producción analítica de fuente múltiple (All-Source) de geografía humana (HG), tanto estándar como no estándar, según lo define la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA): “un campo importante de la geografía relacionado con cómo el lugar, el espacio y el entorno son al mismo tiempo condiciones y consecuencias de las actividades y características humanas”.
El análisis incluye, aunque no se limita a, dominios religiosos, lingüísticos, étnicos, sociales, tribales y ocupacionales en relación con la geografía y los recursos, para caracterizar las dinámicas de los grupos humanos en todo el mundo.
Incorporarán conocimientos especializados en sociología, antropología cultural, demografía, psicología, geografía, economía y ciencia política.
Proporcionarán experiencia temática en conciencia situacional, producción e inteligencia analítica para países de interés según lo determinado por el Gobierno.
Colaborarán con agencias de la Comunidad de Inteligencia (IC) y bibliotecas de fuentes abiertas para identificar y obtener información y fuentes necesarias en el proceso analítico, con el fin de crear y explotar conjuntos de datos de geografía humana, tales como datos culturales, socioeconómicos, de población, políticos, históricos y religiosos, así como datos de terreno, cobertura terrestre y suelos.
Identificarán, obtendrán y explotarán todos los conjuntos de datos geoespaciales únicos disponibles provenientes de fuentes abiertas, académicas y clasificadas, en todos los formatos, asegurando compatibilidad con formatos interoperables de la comunidad, y guiarán el proceso de organizar estos datos en bases de datos viables.
Desarrollarán Procedimientos Operativos Estándar (SOP) y guías de usuario, incluyendo el Flujo del Proceso de Producción, Selección, Evaluación y Preparación de Fuentes, Metodología de Producción de HG/Procesamiento de Datos, Esquemas/Plantillas/Metadatos de HG, Criterios y Procesos de Garantía de Calidad/Control de Calidad (QA/QC), Salidas de Datos/Productos de HG, y Diseminación/Archivo/Retroalimentación/Gestión de Datos/Productos de HG, para modelado de Geografía Humana en plataformas comunes de Sistemas de Información Geográfica (GIS). Esto incluye presentaciones sobre la base conceptual o teórica de cada modelo y los beneficios previstos.
Proporcionarán la capacidad de explotar fuentes de datos necesarias y variables/indicadores controlados por el usuario para permitir que los usuarios produzcan conjuntos de datos específicos dentro de su propio entorno de explotación.
Ofrecerán experiencia temática para seleccionar conjuntos de datos adecuados y recomendar factores de ponderación para diversas variables/indicadores.
Desarrollarán seminarios educativos para personal en sitio y tutoriales en línea sobre las capacidades de modelado de las Herramientas de Conciencia Situacional (SAT), utilizando SOPs, explicando las bases conceptuales y teóricas de los modelos al personal de la División de Ciencia y Análisis de Inteligencia Geoespacial (GSD) del MCIA y a sus socios en misiones.
Crearán una serie de documentos de casos de uso para educar a los usuarios finales sobre las variables involucradas al ejecutar modelos con diferentes conjuntos de datos e indicadores, y sobre cómo interpretar los resultados en diversos paquetes de software comunes.
Desarrollarán nuevos modelos o modificarán los existentes según sea necesario, y crearán métodos adicionales de mejores prácticas para optimizar resultados mediante servicios web compatibles con el Consorcio Geoespacial Abierto (OGC).
Los modelos incluirán, aunque no se limitarán a, análisis de movilidad de vehículos, análisis de terreno, contranarcóticos económicos, contraterrorismo, hidrología, zonas litorales, climatología, cambio de uso del suelo, cambio climático, urbanización, desastres naturales, vulnerabilidad social, características étnicas y tribales, seguridad ambiental/alimentaria/hídrica, atrocidades y violencia, espectro inalámbrico y cableado, vulnerabilidad de la población y otros dominios de geografía humana.
Desarrollarán métodos para analizar los resultados del control de calidad/garantía de calidad (QA/QC) de los modelos y crear métricas de precisión para los resultados de las SAT.
Entregarán datos, información, modelos y herramientas de Geografía Humana relevantes y oportunos que faciliten la integración en un entorno de inteligencia múltiple.
Se mantendrán informados sobre los avances de la comunidad para desarrollar usos únicos de tecnologías de inteligencia artificial, automatización y aumentación (AAA) en la explotación de geografía humana.
Accederán a servicios de datos que contribuyan al mejoramiento del entorno humano.
Requisitos
Haber obtenido autorización de seguridad de nivel TS/SCI.
Experiencia deseada: Un mínimo de 12 años de experiencia relacionada con la categoría laboral específica, con al menos parte de la experiencia ocurrida en los últimos 2 años.
Educación deseada: Título de Maestría en un campo relacionado con la categoría laboral, otorgado por una universidad o colegio acreditado por una agencia reconocida por el Departamento de Educación de EE. UU.; o un título de Licenciatura en un campo relacionado con la categoría laboral y 5 años adicionales de experiencia de nivel superior, sumando un total de 17 años, en sustitución del título de Maestría.
Experiencia con ArcGIS/ArcPro.
Experiencia con herramientas SAT y modelos SAT (creación y control de calidad).
Experiencia con ERDAS Imagine.
Experiencia con fuentes comerciales de imágenes como Worldview, LandScan y PlanetSense.
Demostrar un profundo conocimiento de las actividades de la categoría laboral necesarias para cumplir con los requisitos de la misión.
Demostrar dominio tanto en metodologías analíticas cualitativas como cuantitativas, y participar activamente en campos académicos u otros que influyan en el desarrollo del oficio analítico.
Demostrar la capacidad de definir nuevos enfoques de investigación integrales o únicos que permitan evaluaciones exhaustivas y contribuyan a tareas de alto nivel.
Proporcionar análisis profundos de operaciones analíticas y cuestiones de gestión del conocimiento a través de límites organizacionales e intra-IC, articulando claramente los hallazgos clave.
Demostrar la capacidad de trabajar de forma independiente con mínima supervisión.
Demostrar la capacidad de revisar productos analíticos en cuanto a argumentos lógicos, cumplimiento con los estándares del oficio analítico y respaldo suficiente para las conclusiones, evaluando regularmente el rigor analítico de los productos.
Global Dimensions no discrimina por motivos de raza, sexo, color, religión, edad, origen nacional, estado civil, discapacidad, condición de veterano, información genética, orientación sexual, identidad de género ni por ningún otro motivo prohibido por la ley en la provisión de oportunidades de empleo y beneficios. Empleador que ofrece igualdad de oportunidades/Veteranos/Personas con discapacidad.
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