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Tiger Analytics
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CompartirTiger Analytics está liderando lo que la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden hacer para resolver algunos de los problemas más difíciles a los que se enfrentan las organizaciones a nivel mundial. Desarrollamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología para varias empresas de la lista Fortune 100. Contamos con oficinas en múltiples ciudades de Estados Unidos, Reino Unido, India y Singapur, así como una considerable fuerza laboral global remota. Estamos expandiendo nuestra práctica de ingeniería de datos y buscamos ingenieros de datos en Azure para unirse a nuestro creciente equipo de expertos en análisis. El candidato ideal tendrá sólidas habilidades analíticas y la capacidad de combinar datos de diferentes fuentes, y se esforzará por lograr eficiencia alineando los sistemas de datos con los objetivos comerciales. Requisitos A continuación se detallan los requisitos específicos. Líder de Ingeniería de Datos: 9+ años de experiencia liderando proyectos de ingeniería de datos Experiencia sólida en gestión de programas, gestionando iniciativas complejas de ingeniería de datos: gestión de interesados, gestión de riesgos, coordinación con equipos offshore de 6 a 10 miembros en ingeniería de datos Habilidades sólidas en comunicación, tanto a nivel ejecutivo como operativo Habilidades principales: Azure, Databricks, SQL, Python Habilidades secundarias: Migración de entornos locales a la nube Dominio en programación con Python Dominio en consultas SQL Experiencia en la creación de canalizaciones de datos usando la plataforma Azure 2+ años de experiencia utilizando Apache Spark Buena experiencia práctica con Delta Lake y procesamiento ETL Experiencia previa trabajando en un entorno Unix Experiencia armonizando datos en bruto en formatos amigables para el consumidor utilizando Azure Databricks Experiencia extrayendo/consultando/combinando grandes conjuntos de datos a gran escala Experiencia construyendo canalizaciones de ingesta de datos usando Azure Data Factory para ingerir datos estructurados y no estructurados Experiencia en manipulación de datos y modelado analítico avanzado es deseable Habilidades sólidas de comunicación y organización Beneficios Esta posición ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.
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