Probador de sitios web: únete rápidamente (Altoona)

¿Eres una persona con habilidades técnicas y resolutiva, apasionada por ofrecer un excelente servicio al cliente? ¡Te estamos buscando! 🌟 Puesto: Instalador satelital por contrato 1099 Ubicación: A nivel nacional – Trabaja desde cualquier lugar de EE. UU. Lo que harás: 🌐 Instalar sistemas de internet satelital en las ubicaciones de los clientes 🛰️ Montar antenas satelitales en techos u otros lugares adecuados 🔧 Tirar cables y conectar equipos para una recepción perfecta de señal 📡 Configurar y programar receptores satelitales 🛠️ Probar y solucionar problemas para garantizar que todo funcione correctamente 💬 Brindar un servicio al cliente excepcional y responder preguntas 📚 Educar a los clientes sobre el uso de sus nuevos sistemas satelitales Requisitos: 💡 Conocimientos sólidos sobre sistemas y equipos de telecomunicaciones 🔌 Experiencia en empalme de fibra y cableado de baja tensión 🛠️ Habilidad en el uso de herramientas manuales e instalación de redes (¡conocimientos de routers Cisco son un plus!) 🧩 Excelentes habilidades para resolver problemas 🗣️ Buena capacidad de comunicación 🤝 Capacidad para trabajar de forma independiente o en equipo 🛠️ Experiencia previa como técnico de servicio es un plus Ventajas: 💵 Pago competitivo por cada instalación completada 🆓 Se proporciona toda la capacitación necesaria 🚀 Oportunidades de crecimiento profesional en una industria dinámica ¿Listo para mejorar la conectividad en todo el país? ¡Aplica ahora y forma parte de nuestro equipo estelar! 🌟 Postúlate aquí: starlinkinstallationpros [dotcom] /installers Requisitos Escalera capaz de alcanzar tres pisos Herramientas necesarias para realizar instalaciones de Starlink Capacidad para subir a techos Tener tu propio seguro de responsabilidad civil Estar autorizado para trabajar en Estados Unidos Beneficios Trabajo por contrato 1099. Sin retenciones de impuestos. Te quedas con el 100 % de tus ingresos. Diriges tu propio pequeño negocio y aprovechas todos los beneficios asociados.

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Hazlo tuyo descubriendo nuevas formas de aplicar de manera segura y experta las últimas tecnologías. Serás una parte fundamental para resolver con éxito los mayores desafíos de nuestros clientes, cumplir nuestras promesas e innovar en la infraestructura física/virtual del cliente para el futuro. Nuestro trabajo depende de que un Ingeniero de Virtualización se una a nuestro equipo para apoyar actividades gubernamentales en Sterling, VA o en Annapolis Junction, MD. Como Ingeniero de Virtualización que apoya al Gobierno, serás responsable de plataformas físicas/virtuales, despliegues de servidores, virtualización de servidores, plataformas hiperconvergentes, etc. En este puesto, un día típico incluirá: Diseñar y construir modelos de servicios de entornos virtuales, incluyendo Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS). Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos para la virtualización y distribución de aplicaciones: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega y rediseñar la infraestructura para mayor escalabilidad. Diseñar, implementar y mantener infraestructuras de virtualización VMWare vSphere, incluyendo hosts ESXi, vCenter Server y vSAN. Analizar los requisitos de los usuarios, documentos de concepto de operaciones y arquitecturas de sistemas de alto nivel para desarrollar especificaciones de requisitos del sistema. Incorporar nuevos planes, diseños y sistemas en las operaciones continuas. Desarrollar documentación de arquitectura de sistemas y diseño de sistemas. Interactuar con el Gobierno sobre consideraciones técnicas y respecto a problemas, cuestiones o conflictos asociados. Ser responsable de la integridad técnica del trabajo realizado y de los entregables asociados con el área de responsabilidad de Ingeniería de Sistemas. Requisitos Más de 10 años de experiencia en un campo relevante y diploma de escuela secundaria. Conocimientos sólidos de tecnologías de virtualización como VMware, Hyper-V o KVM. Dominio en la configuración y optimización de máquinas virtuales, almacenamiento y redes. Conocimientos en la configuración de switches virtuales y VLANs. Certificación VMware Certified Professional (VCP). Beneficios Essential Network Security (ENS) Solutions, LLC es una empresa de consultoría y gestión de TI altamente reconocida, propiedad de un veterano con discapacidad. ENS asesora al Departamento de Defensa (DoD) y a la Comunidad de Inteligencia (IC), proporcionando soluciones innovadoras en las áreas de competencia clave de Gestión de Identidades, Credenciales y Accesos (ICAM), Desarrollo de Software, Ciberseguridad y Seguridad de Redes, Ingeniería de Sistemas, Gestión de Programas/Proyectos, Soporte de TI, Soluciones y Servicios que generan resultados duraderos. Nuestros expertos técnicos y de gestión altamente calificados han mantenido un estándar de excelencia en sus relaciones, entregando infraestructura innovadora, escalable y colaborativa a nuestros clientes. ¿Por qué ENS? Cobertura médica, dental y de visión nivel Platino gratuita, pagada al 100 % por ENS Contribución al 401k desde el primer día Tiempo libre pagado (PTO) + 11 días festivos federales pagados Seguro de discapacidad a corto y largo plazo Seguro de vida colectivo Asistencia para matrícula, certificaciones y desarrollo profesional Compensación para trabajadores Asistencia para reubicación

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Tiger Analytics es una firma global de consultoría en inteligencia artificial y análisis de datos. Con datos y tecnología en el núcleo de nuestras soluciones, estamos resolviendo problemas que eventualmente impactan la vida de millones de personas en todo el mundo. Nuestra cultura se basa en la experiencia y el respeto, con una mentalidad centrada en el equipo. Con sede en Silicon Valley, encontrarás nuestros centros de entrega en todo el mundo y oficinas en múltiples ciudades de India, Estados Unidos, Reino Unido, Canadá y Singapur, incluyendo una fuerza laboral global remota significativa. Tenemos la certificación Great Place to Work™. Al trabajar en Tiger Analytics, estarás en el centro de una revolución de inteligencia artificial. Trabajarás con equipos que expanden los límites de lo posible y crean soluciones que motivan e inspiran. Estamos buscando un Ingeniero MLE/MLOps altamente calificado con una sólida formación en programación y experiencia consolidada en prácticas de ingeniería de software. El candidato ideal desempeñará un papel fundamental en la construcción y mantenimiento de infraestructuras robustas de aprendizaje automático, garantizando una integración perfecta entre los modelos de ML y los sistemas de producción. Requisitos Diseñar, implementar y mantener tuberías MLOps escalables y confiables para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para llevar los modelos de ML a producción. Desarrollar y mantener flujos de trabajo de CI/CD para sistemas de ML y gestión del ciclo de vida del modelo. Trabajar con datos en tiempo real utilizando Apache Spark Streaming para soportar tuberías de procesamiento de datos de alto rendimiento. Garantizar alta disponibilidad y rendimiento de los servicios de ML en producción. Gestionar y automatizar infraestructuras utilizando herramientas como Docker, Kubernetes y Terraform. Monitorear y mejorar el rendimiento del sistema, la deriva de los modelos y los problemas de calidad de los datos. Implementar las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo revisiones de código, pruebas y documentación. Requisitos obligatorios Título universitario en Informática, Ingeniería de Software o campo relacionado (Licenciatura o Maestría). 7 o más años de experiencia en ingeniería de software o ingeniería de ML con una sólida base de programación (Python, Java o Scala). Experiencia demostrada con herramientas y marcos de MLOps para despliegue y gestión del ciclo de vida de modelos. Experiencia práctica con Apache Spark Streaming y procesamiento de datos en tiempo real. Comprensión sólida de plataformas en la nube (preferiblemente Azure). Experiencia con control de versiones (Git), contenerización (Docker) y orquestación (Kubernetes). Conocimiento de herramientas de CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o Azure DevOps. Requisitos preferidos Experiencia con Azure ML u otras plataformas gestionadas de ML (por ejemplo, SageMaker, Vertex AI). Experiencia con herramientas de monitoreo y alertas sobre el rendimiento de modelos de ML. Conocimientos sobre pruebas de modelos de ML, validación de datos y reproducibilidad. Experiencia trabajando en un entorno de desarrollo ágil. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual. #LI-remote

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