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Analista Senior de Mejora de Procesos

MWResource, Inc.

Taylor, TX, USA

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JOB-2077 Híbrido Duración: contrato de 10 meses con posibilidad de contratación definitiva Resumen del puesto Utilizando metodologías Lean Six Sigma, el Analista Senior de Mejora de Procesos colaborará con equipos multifuncionales para identificar ineficiencias, optimizar flujos de trabajo e implementar soluciones efectivas y sostenibles. Este puesto liderará iniciativas de mejora continua, fomentará una cultura de excelencia operativa y garantizará que las mejoras estén alineadas con los objetivos del negocio. Esta posición utilizará un enfoque basado en datos para rastrear la eficacia y eficiencia de los procesos, y generar métricas para mejoras continuas de calidad. Colaborará transversalmente para implementar mejores prácticas, estandarizar procesos y minimizar riesgos con una mentalidad de mejora continua. Responsabilidades del puesto - Identifica, desarrolla y lidera iniciativas para optimizar procesos utilizando metodologías estándar de la industria para la mejora de procesos. - Evalúa los procesos actuales e identifica oportunidades de mejora en la calidad operativa y de entrega. - Colabora con equipos de toda la organización para implementar soluciones basadas en datos, hacer seguimiento del progreso y recomendar mejoras. - Lidera esfuerzos relacionados con la mejora de procesos, garantizando transiciones fluidas y el compromiso de las partes interesadas. - Minimiza riesgos potenciales en los cambios de procesos e iniciativas de optimización, desarrolla estrategias de mitigación y gestiona activamente los riesgos durante la implementación. - Colabora con la dirección y las partes interesadas clave para garantizar que las iniciativas estén alineadas con las prioridades organizacionales y generen resultados medibles. - Realiza el seguimiento de métricas de eficacia de procesos y ajusta los procesos para optimizar los resultados en mejoras continuas de calidad. - Diseña, desarrolla y mantiene flujos de trabajo y procedimientos de procesos. - Diseña, desarrolla, mantiene e informa métricas relacionadas con TI. Requisitos - 5 años de experiencia laboral relacionada con el puesto, además del requisito académico. - 5 años de experiencia en desarrollo, mejora y seguimiento de procesos. - 3 años de experiencia en aseguramiento de calidad y gestión de cambios. - 3 años de experiencia en iniciativas de mejora continua. Experiencia deseada - Experiencia en MS Power BI. - Experiencia en JIRA. - Experiencia en ServiceNow. Formación académica - Título universitario en Informática, Sistemas de Información de Gestión, Administración de Empresas o disciplina relacionada (obligatorio). O una combinación de formación y experiencia que proporcione conocimientos equivalentes a una titulación en dichos campos. Certificaciones - Lean Six Sigma (deseable). - ITILv4 (deseable). - ISTQB (deseable). Beneficios MWResource ofrece cobertura médica, dental y de visión a través de Capital Blue Cross, cobertura de discapacidad a corto y largo plazo, seguro de vida pagado por el empleador y participación en el plan 401K de MWResource para consultores con base en Estados Unidos. MWResource no discrimina por raza, género, color, religión, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano ni por ningún otro factor que lo identifique con un grupo. Los candidatos deben estar autorizados para trabajar en Estados Unidos. Se requerirá que los candidatos pasen una verificación de antecedentes y una prueba de detección de drogas. Tenga en cuenta que no estamos abiertos a externalizar nuestras necesidades de reclutamiento.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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Taylor, TX, USA
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Tiger Analytics está buscando científicos de datos experimentados para unirse a nuestra firma de consultoría en análisis avanzado de rápido crecimiento. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría en análisis del mundo. Como Científico de Datos, aplicarás una sólida experiencia en IA mediante el uso de aprendizaje automático, minería de datos y recuperación de información para diseñar, prototipar y desarrollar motores y servicios de análisis avanzado de próxima generación. Colaborarás con equipos multifuncionales y socios comerciales para definir el enunciado técnico del problema y las hipótesis a probar. Desarrollarás modelos analíticos eficientes y precisos que imiten decisiones empresariales e integrarás dichos modelos en productos y herramientas de datos analíticos. Tendrás la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando tus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados. Principales responsabilidades Colaborar con socios comerciales para desarrollar soluciones innovadoras que cumplan con los objetivos utilizando técnicas y herramientas de vanguardia. Experimentar, evaluar y crear productos de IA generativa para una variedad de tareas, como extraer datos, resumir documentos y otras aplicaciones de modelos generativos. Utilizar ajuste fino y métodos avanzados de recuperación de conocimiento para mejorar el rendimiento de los modelos de IA generativa en tareas específicas. Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar las mejoras necesarias. Colaborar con otros científicos, ingenieros de datos, ingenieros de operaciones de aprendizaje automático, ingenieros de prompts y responsables de producto para desarrollar productos de IA generativa. Crear características utilizando tu conocimiento empresarial para encontrar nuevas formas de combinar fuentes de datos internas y externas dispares. Compartir tu pasión por la ciencia de datos con la comunidad empresarial más amplia; identificar y desarrollar procesos, marcos, herramientas, métodos y estándares a largo plazo. Colaborar, orientar y aprender con un equipo en crecimiento de científicos de datos experimentados. Mantenerse conectado con fuentes externas de ideas a través de conferencias y participación en la comunidad. Requisitos 8 años de experiencia trabajando como Científico de Datos en IA generativa. Experiencia con Python desde un paradigma de programación funcional, capaz de gestionar dependencias y entornos virtuales, junto con control de versiones en git. Experiencia con algoritmos secuenciales (por ejemplo, LSTM, RNN, transformadores, etc.). Experiencia con Bedrock, JumpStart, HuggingFace. Experiencia evaluando las implicaciones éticas de la IA y controlándolas (por ejemplo, red-teaming). Dominio del aprendizaje supervisado y no supervisado, junto con experiencia en aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje. Experiencia en algoritmos generativos (por ejemplo, GAN, VAE, etc.) así como en modelos preentrenados (por ejemplo, LLaMa, SAM, etc.). Experiencia desarrollando modelos desde su concepción hasta su implementación. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.
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