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Dstillery
New York, NY, USA
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CompartirDstillery es la principal empresa de segmentación publicitaria con IA. Empoderamos a marcas y agencias para que alcancen a sus mejores prospectos mediante campañas publicitarias programáticas de alto rendimiento. Sostenidos por nuestra galardonada Ciencia de Datos, Dstillery ha obtenido 24 patentes (y contando) por la tecnología de IA que impulsa nuestros públicos precisos y escalables. Nuestra tecnología más reciente, ID-free®, es una segmentación conductual patentada y segura para la privacidad que alcanza el 100 % de las impresiones publicitarias y puede usarse con cualquier producto de Dstillery. Nuestro producto estrella de segmentos de usuarios, Custom AI Audiences, es una solución de segmentación exclusiva para tu marca que actualiza cientos de millones de usuarios cada 24 horas para ofrecer el mejor rendimiento. Acerca del equipo: La Ciencia de Datos está en el núcleo de nuestras ofertas en Dstillery, y como resultado, todos los miembros de nuestro equipo de Ciencia de Datos tienen la oportunidad de impactar a nuestra empresa y a la industria. El equipo de Investigación de Ciencia de Datos lidera la creación y el desarrollo de nuevos productos para satisfacer las necesidades cambiantes de la industria de la publicidad digital. Nos enfocamos en construir productos de alto rendimiento para nuestros clientes con integridad y transparencia, y tenemos un compromiso con el desarrollo de soluciones amigables con la privacidad. Como Científico de Datos en el equipo de Investigación de Ciencia de Datos, desempeñarás un papel fundamental en la introducción de nuevos productos al mercado. Funciones: Prototipar ideas innovadoras, realizar experimentos e iterar rápidamente para desarrollar soluciones basadas en datos para desafíos empresariales complejos Trabajar de forma independiente en proyectos de investigación de extremo a extremo colaborando activamente con un equipo de científicos de datos Presentar y promover los resultados ante partes interesadas internas y clientes y socios externos Apoyar y mejorar los productos existentes de ciencia de datos Analizar grandes conjuntos de datos complejos y ruidosos para extraer conclusiones accionables y respaldar la toma de decisiones basada en datos Diseñar, implementar y evaluar métodos de aprendizaje automático y estadísticos para realizar análisis exploratorio de datos, narración de datos y desarrollo de productos Diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos para optimizar el rendimiento del producto y maximizar el crecimiento de ingresos Solicitar patentes cuando sea aplicable Contribuir al liderazgo de pensamiento en la comunidad mediante presentaciones y publicaciones Requisitos: Doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, aprendizaje automático, estadística, ciencias físicas o ciencias sociales cuantitativas) -- o -- Maestría en ciencias de la computación o estadística más dos años de experiencia profesional. Experiencia en el uso de datos reales para resolver problemas reales. Dominio en modelado estadístico, aprendizaje automático y dominio de las herramientas técnicas relacionadas. Interés en aplicar el aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos para resolver problemas empresariales. Conocimiento de los actuales modelos de lenguaje grandes y herramientas de IA generativa, y un interés en aplicarlas a productos de datos Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita; comodidad en un rol con interacción directa con clientes. Un historial de contribución a publicaciones, presentaciones, colaboraciones externas y servicio a la comunidad de investigación es un plus. Habilidades intermedias de programación; no esperamos que ya seas experto en todas las tecnologías que utilizamos, pero debes estar listo para aprender y trabajar con Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, BigQuery y SQL
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