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Líder Técnico Senior con DevOps, Arquitectura AWS

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Axiom Software Solutions Limited

Jersey City, NJ, USA

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El Líder Técnico Senior será responsable de supervisar y liderar los aspectos técnicos de las soluciones DevOps, la arquitectura AWS y Java dentro de la organización. Desempeñará un papel clave en el diseño, implementación y optimización de soluciones técnicas para cumplir eficazmente con los requisitos comerciales. (1.) Responsabilidades Clave 1. Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones devops, arquitectura aws y aplicaciones java. 2. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la integración perfecta de las prácticas devops y los servicios aws. 3. Brindar orientación técnica y tutoría a los miembros del equipo sobre las mejores prácticas para devops y arquitectura aws. 4. Evaluar los sistemas y procesos existentes para identificar áreas de mejora e implementar actualizaciones necesarias. 5. Monitorear el rendimiento del sistema y garantizar la confiabilidad y escalabilidad de las aplicaciones en el entorno aws. 6. Solucionar problemas técnicos relacionados con devops y aplicaciones java, proporcionando resolución oportuna. 7. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en tecnologías de desarrollo devops, aws y java. Requisitos de Habilidades 1. Competencia en la implementación y optimización de soluciones devops. 2. Conocimientos sólidos y experiencia en arquitectura aws, incluyendo servicios como ec2, s3, lambda y rds. 3. Experiencia en programación y desarrollo java, con capacidad para escribir código eficiente y solucionar problemas. 4. Experiencia práctica con pipelines de ci/cd, herramientas de contenerización como docker y herramientas de automatización como ansible. 5. Conocimiento de herramientas de infraestructura como código (iac) tales como terraform o cloudformation. 6. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. 7. Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo para colaborar eficazmente con miembros del equipo y partes interesadas.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Jersey City, NJ, USA
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Dominio en uno o más marcos de IA agente como LangGraph, Crew AI, Semantic Kernel, etc. ·        Dominio de Python: Experiencia avanzada en el lenguaje Python para construir aplicaciones grandes y escalables, realizar análisis de rendimiento y ajustes. ·        Ingeniería de prompts: Habilidades sólidas en ingeniería de prompts y sus técnicas, incluyendo diseño, desarrollo y refinamiento de prompts (enfoques zero-shot, few-shot y cadena de pensamiento) para maximizar la precisión y aprovechar herramientas de optimización. ·        Sistemas IR/RAG: Experiencia en el diseño, construcción e implementación de sistemas IR/RAG con base de datos vectorial y grafo de conocimiento. ·        Evaluación de modelos: Habilidades sólidas en la evaluación de modelos y sus herramientas. Experiencia realizando pruebas A/B rigurosas y evaluaciones de rendimiento de variaciones de prompts/modelos LLM, utilizando métricas cuantitativas y retroalimentación cualitativa. 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