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Tiger Analytics
Jersey City, NJ, USA
Tiger Analytics es una firma de consultoría de análisis avanzados. Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores poseen una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando a alguien con una buena combinación de habilidades en consultoría empresarial y antecedentes en análisis de datos. Si te apasiona trabajar en problemas comerciales no estructurados que puedan resolverse mediante el uso de datos, nos gustaría hablar contigo. RESPONSABILIDADES: Trabajar en las últimas aplicaciones de la ciencia de datos para resolver problemas comerciales complejos en el ámbito farmacéutico y de ciencias de la vida. Colaborar directamente con las partes interesadas del cliente para traducir desafíos comerciales en diseños de soluciones analíticas de alto nivel. Aplicar enfoques, metodologías y mejores prácticas de análisis avanzado para aprovechar los datos en la toma de decisiones informadas. Crear y gestionar productos de Ciencia de Datos para equipos de Analítica Comercial, incluyendo casos de uso como Modelado de Mezcla de Marketing (MMX), Siguiente Mejor Acción y Segmentación Dinámica. Utilizar análisis avanzado para generar valor comercial medible: evaluación de ROI/valor, seguimiento de KPI digitales, medición de campañas y más. Aprovechar datos complejos para la toma de decisiones empresariales, aplicando análisis predictivo, aprendizaje automático y disparadores de datos a nivel de paciente usando R, Python y Databricks. Conocimientos profundos en visualización de datos con Qlik, Power BI y Tableau. Dominio de fuentes de datos farmacéuticos como Veeva, IQVIA (Plantrak, LAAD, PE, etc.) y fuentes de datos reales como TriNetX, Flatiron, Optum, Komodo. Capacidad para traducir estrategia en acción, con sólidas habilidades analíticas y la capacidad de simplificar problemas complejos y coordinar planes accionables para resolver desafíos. Actuar como Propietario del Producto: definir la visión del producto, desarrollar y mantener la estrategia y hoja de ruta del producto, asegurando alineación con los objetivos comerciales y prioridades de las partes interesadas. Priorizar y gestionar el backlog del producto, equilibrando iniciativas estratégicas con mejoras tácticas. Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales (ingeniería, análisis, diseño, negocio) para entregar funciones de alto valor y garantizar que las soluciones satisfagan tanto las necesidades del usuario como los resultados comerciales. Monitorear y medir el rendimiento del producto, utilizando información para iterar en la hoja de ruta del producto y maximizar el ROI. Experiencia trabajando con todos los niveles de gestión y consultando con partes interesadas clave del negocio. Presentar soluciones analíticas y de producto a audiencias comerciales, demostrando la solidez de la solución y su potencial para generar valor empresarial tangible. Participar en discusiones de diseño de soluciones con miembros del equipo, aplicando técnicas analíticas relevantes para crear conocimientos comerciales accionables. Preparar y presentar informes a la alta dirección, comunicar hallazgos analíticos a los equipos comerciales y desarrollar planes para operacionalizar soluciones analíticas. Requisitos 12-18 años de experiencia profesional, con al menos 7 años en análisis de datos Capacidad para interactuar con partes interesadas de nivel ejecutivo o vicepresidencia del equipo del cliente para traducir problemas comerciales en enfoques de solución analítica de alto nivel Comprensión sólida de algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático Fuertes habilidades en gestión de proyectos y liderazgo de equipos, y capacidad para trabajar con equipos globales Fuertes habilidades en SQL y experiencia práctica con herramientas analíticas como R y Python, y herramientas de visualización como Qlik o Tableau Conocimiento de plataformas en la nube y sistemas de grandes volúmenes de datos como Hadoop HDFS, Hive es un plus Capacidad para trabajar con equipos de TI e Ingeniería de Datos para ayudar a integrar los resultados analíticos en procesos comerciales Graduado en Analítica de Negocios, MBA o experiencia laboral equivalente Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual. Tiger Analytics proporciona oportunidades de empleo iguales a solicitantes y empleados sin importar raza, color, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad/expresión de género, embarazo, origen nacional, ascendencia, estado civil, condición de veterano protegido, discapacidad u cualquier otra base protegida por leyes federales, estatales o locales.