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Investigador Cuantitativo - Estratega de Datos Alternativos
Stamford, CT, USA
Somos un líder global en arbitraje estadístico cuantitativo, especializados en el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático y estrategias basadas en datos para identificar y aprovechar ineficiencias del mercado. Utilizamos una amplia variedad de fuentes de datos, incluyendo datos técnicos, fundamentales y alternativos, para alimentar nuestros modelos y algoritmos de trading.
Estamos formando un equipo de vanguardia en Exploración de Datos para estar a la vanguardia en el descubrimiento de conjuntos de datos innovadores, la identificación de proveedores de datos novedosos y mantenernos a la cabeza con los últimos avances en datos. Como parte de nuestro equipo de Exploración de Datos, ayudarás a impulsar la evolución de nuestras estrategias basadas en datos, permitiendo que los equipos de investigación, trading y gestión de riesgos de la empresa prosperen en un entorno cada vez más competitivo.
Tu pasión y experiencia en nuevos conjuntos de datos, arquitectura, gestión y análisis de datos serán fundamentales para dar forma al futuro de la toma de decisiones basada en datos de nuestra empresa. Trabajando estrechamente con el Director de Investigación de Datos, científicos de datos, investigadores cuantitativos y equipos de ingeniería, garantizarás que la adquisición de datos no solo respalde, sino que impulse los objetivos estratégicos de la empresa. Como miembro de este equipo innovador, trabajarás en la generación de alfa con datos novedosos y buscarás activamente nuevos conjuntos de datos, interactuarás con proveedores de datos, evaluarás y priorizarás la integración de datos, y te asegurarás de que nuestra biblioteca de datos sea tan rica y diversa como las oportunidades que descubre.
Responsabilidades
Investigar proactivamente nuevos conjuntos de datos, fuentes de datos alternativos y proveedores innovadores en diversas industrias para alimentar las estrategias cuantitativas de la empresa.
Interactuar con una amplia gama de proveedores de datos, desde vendedores tradicionales de datos de mercado hasta fuentes de datos especializadas y no tradicionales (por ejemplo, imágenes satelitales, web scraping, análisis de sentimientos), evaluando su potencial para mejorar las estrategias de investigación y trading de la empresa.
Colaborar estrechamente con científicos de datos para comunicar el valor y las limitaciones de los datos obtenidos, asegurando que puedan proporcionar una ventaja competitiva en el mercado y se alineen con las necesidades de los modelos y los objetivos estratégicos.
Coordinar la integración inicial de nuevas fuentes de datos en la infraestructura de investigación de la empresa, trabajando con ingenieros y científicos de datos para garantizar una incorporación fluida y la disponibilidad de los datos para análisis más profundos.
Monitorear continuamente el panorama de datos en busca de tendencias emergentes, nuevas fuentes de datos y avances tecnológicos que puedan afectar la posición competitiva de la empresa.
Participar en conferencias del sector, seminarios web y otros eventos para mantenerse informado sobre los últimos avances en adquisición de datos y tendencias en datos alternativos.
Requisitos
Título universitario o de maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Finanzas Cuantitativas, Matemáticas o campo relacionado (un doctorado es un plus).
3 o más años de experiencia en estrategia, ingeniería o ciencia de datos, preferiblemente en finanzas cuantitativas.
Experiencia demostrada en la utilidad y gestión de grandes conjuntos de datos (técnicos, fundamentales y alternativos) y en los requisitos de procesamiento para su integración en modelos de aprendizaje automático y estadísticos.
Dominio del lenguaje de programación Python y experiencia trabajando con datos alternativos.
Conocimiento de flujos de datos del mercado financiero, procesamiento de datos en tiempo real y arquitectura de datos.
Beneficios
Salario competitivo, más bonificación basada en el rendimiento individual y de la empresa.
Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros.
Seguro médico, dental y de visión PPO completamente cubierto para ti y tus dependientes.
Beneficios pre-impuestos para el transporte, facilitando tu desplazamiento.
Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
Salario negociable
Favoritos
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