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Resumen: Weyerhaeuser busca un Arquitecto Senior de IA para definir y promover arquitecturas de IA que abarquen el aprendizaje automático, la IA generativa y la IA basada en agentes, impulsando la transformación digital y el valor empresarial en toda la organización. Aspectos destacados: 1. Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y de agentes de Weyerhaeuser 2. Colaborar con los líderes para diseñar y operacionalizar arquitecturas empresariales de IA 3. Orientar a ingenieros y científicos de datos en la aplicación de las mejores prácticas arquitectónicas de IA Postular ahora Descripción: Weyerhaeuser es un líder reconocido en silvicultura sostenible y productos de madera, comprometido con la innovación, la excelencia operativa y la gestión responsable. Como Arquitecto Senior de IA, usted definirá y promoverá arquitecturas de IA que impulsen la transformación digital de Weyerhaeuser. Esta función abarca el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA basada en agentes, y garantiza que las soluciones sean escalables, seguras y responsables, generando un valor empresarial medible en nuestros terrenos forestales, productos de madera y funciones corporativas. Usted colaborará con líderes empresariales, de datos y tecnológicos —y con socios externos— para diseñar y operacionalizar arquitecturas empresariales de IA basadas en datos gobernados y de alta calidad. Su trabajo integrará modelos, servicios y agentes de IA con tecnologías como Microsoft Copilot, Azure, OpenAI, AWS, SAP y Snowflake, asegurando su alineación con los estándares de IA Responsable y de gobernanza de Weyerhaeuser. Al actuar como puente entre la innovación y la implementación, usted permitirá una adopción escalable y confiable de la IA en toda la empresa —desde la optimización de la cadena de suministro hasta la automatización geoespacial e industrial. Responsabilidades clave Liderazgo en arquitectura de IA: Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y de agentes de Weyerhaeuser para habilitar soluciones de IA escalables, seguras e interoperables en todos los dominios empresariales. Establecer estándares para ecosistemas multiagente, tuberías de razonamiento de IA generativa y interoperabilidad basada en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), para apoyar aplicaciones de IA dinámicas y conscientes del contexto que generen resultados empresariales medibles. Diseño de plataforma y marco de IA: Diseñar e implementar la plataforma fundamental para IA basada en agentes y clásica, que incluya orquestación de modelos, generación aumentada por recuperación (RAG), sistemas de memoria y marcos de comunicación Agente-a-Agente (A2A). Esto comprende también el soporte para modelos tradicionales de aprendizaje automático y de optimización, que siguen siendo fundamentales para casos de uso de previsión, control y toma de decisiones. Asegurar la alineación con las plataformas de datos empresariales, los estándares de gobernanza y los principios de IA Responsable, mientras se posibilitan la experimentación, la automatización y el aprendizaje adaptativo en modelos de ML, sistemas generativos y agentes inteligentes. Colaboración multifuncional: Colaborar con equipos empresariales, de datos, de producto e ingeniería (internos y externos) para traducir oportunidades empresariales en arquitecturas técnicas que aceleren la entrega de IA. Colaborar con TI, ciberseguridad y arquitectos empresariales para garantizar que los sistemas de IA se integren de forma segura y sostenible dentro del ecosistema tecnológico de Weyerhaeuser. Mentoría y divulgación: Orientar a ingenieros, científicos de datos y arquitectos de soluciones en la aplicación de las mejores prácticas arquitectónicas para IA y MLOps. Divulgar la innovación en IA mediante el intercambio interno de conocimientos, asociaciones multifuncionales y colaboraciones externas. IA responsable y gobernada: Incorporar los principios de IA Responsable de Weyerhaeuser —incluidos la seguridad, la transparencia, la sostenibilidad y la rendición de cuentas— en todas las etapas del ciclo de vida de la IA. Fortalecer las prácticas de gobernanza que cubran la trazabilidad de los modelos, la supervisión, la explicabilidad y la mejora continua. Integración de sistemas de IA: Diseñar y supervisar la integración de modelos, servicios y agentes de IA en sistemas empresariales como SAP, ServiceNow, Snowflake y Azure, garantizando la interoperabilidad, la fiabilidad y el rendimiento en aplicaciones, datos y flujos de trabajo. Innovación y escalabilidad: Evaluar y prototipar tecnologías emergentes de IA —incluidos sistemas multiagente, modelos de lenguaje grande y plataformas de IA generativa— para identificar nuevas oportunidades de excelencia operativa y potenciación de la fuerza laboral. Estándares, herramientas y mejores prácticas: Definir y promover estándares de desarrollo, componentes reutilizables y arquitecturas de referencia que permitan coherencia, seguridad y velocidad en todas las iniciativas de IA. Impulsar principios de diseño modulares, nativos de la nube y orientados a API. Optimización del rendimiento y los costos: Diseñar arquitecturas que equilibren la eficiencia computacional, la latencia y los costos, asegurando que los sistemas de IA generen un valor empresarial sostenido a escala. Requisitos: Formación académica: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado; se prefiere una maestría o doctorado en IA, Ciencia de Datos o disciplina similar. Experiencia: 8 o más años de experiencia en arquitectura de IA, ciencia de datos o ingeniería de software, incluyendo despliegues en producción a gran escala de aprendizaje automático, aprendizaje profundo o sistemas impulsados por IA en entornos empresariales. Arquitectura e integración: Capacidad demostrada para diseñar arquitecturas de IA nativas de la nube y perimetrales, integrando modelos, API y agentes en tecnologías empresariales como SAP, ServiceNow, Snowflake, AWS y Azure. Conocimiento práctico de la orquestación multiagente mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), los modelos de interacción Agente-a-Agente (A2A), la generación aumentada por recuperación (RAG), las bases de datos vectoriales y las arquitecturas de memoria contextual. Conocimientos técnicos: Experiencia comprobada en el diseño e implementación de plataformas de IA empresariales que aprovechen tanto técnicas clásicas de ML (previsión, optimización, modelado predictivo) como marcos modernos generativos y basados en agentes. Conocimiento práctico de ecosistemas de IA a escala de nube como Microsoft Copilot Azure, OpenAI, AWS o GCP, y sólida familiaridad con Snowflake, SAP y plataformas modernas de gobernanza de datos. Programación y herramientas: Competencia en Python y conocimiento práctico de SQL, R o Java. Experiencia práctica con frameworks como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost y Hugging Face, así como con herramientas de orquestación de flujos de trabajo o MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Airflow). IA industrial y perimetral: Experiencia en la implementación de IA en entornos de fabricación o de campo mediante datos de IIoT, redes de sensores y plataformas de cómputo perimetral para habilitar la optimización y la automatización en tiempo real. IA geoespacial: Conocimiento de los datos y aplicaciones de IA geoespaciales (por ejemplo, LiDAR, imágenes satelitales y plataformas ESRI) y cómo informan la gestión de recursos, la sostenibilidad y la planificación operativa. Gobernanza y IA responsable: Experiencia en la implementación de prácticas de gobernanza, supervisión y IA responsable que garanticen seguridad, transparencia y fiabilidad. Colaboración y liderazgo: Excelente comunicador y colaborador, capaz de traducir objetivos empresariales en arquitecturas técnicas e influir en equipos multifuncionales. Mentalidad estratégica: Capacidad para alinear las decisiones sobre arquitectura de IA con los resultados empresariales, la eficiencia operativa y los objetivos de sostenibilidad. Aprendizaje continuo: Compromiso con mantenerse actualizado sobre los avances en IA, automatización industrial, análisis geoespacial e integración nube-periferia. Remuneración: Este puesto es elegible para nuestro programa anual de incrementos por mérito, y se prevé un rango salarial de $135.500–$203.300 según su nivel de habilidades, calificaciones y experiencia. También será elegible para nuestro Programa Anual de Incentivos, que ofrece una bonificación en efectivo equivalente al 25 % del salario base. La financiación potencial del plan puede variar desde cero hasta dos veces dicho objetivo. Este puesto también es elegible para recibir entre $32.000 en unidades de acciones restringidas anualmente, como parte de nuestro Plan de Incentivos a Largo Plazo. Beneficios: Al unirse a nuestro equipo, usted y sus dependientes tendrán acceso a nuestra integral cobertura de beneficios para empleados, que incluye seguro médico, dental, visual, de discapacidad a corto y largo plazo y de vida. Ofrecemos una opción de Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con impuestos previos, que incluye una contribución de la empresa. También están disponibles otras opciones de beneficios, como seguro voluntario de cuidado a largo plazo y programas de asistencia al empleado. Asimismo, apoyamos el voluntariado personal, patrocinamos diversas redes de diversidad, fomentamos el mentoría y ofrecemos oportunidades de capacitación y desarrollo para ayudarle a trazar su trayectoria hacia una carrera satisfactoria. Jubilación: Los empleados pueden inscribirse en el plan 401(k) de nuestra empresa, que incluye una contribución de la empresa pagada además de nuestra contribución anual equivalente al 5 % de su salario base. Tiempo libre remunerado o vacaciones: Ofrecemos a los empleados elegibles programados para trabajar 25 horas o más por semana tres semanas de vacaciones remuneradas para usar durante su primer año de empleo. También reconocemos once días festivos remunerados al año, lo que representa un total de 88 horas festivas y licencia parental remunerada para todos los empleados de tiempo completo. Atención a los solicitantes internos: Para garantizar la transparencia en toda la organización, por favor converse con su gerente antes de postularse a cualquier nueva oportunidad. Si necesita ayuda para facilitar esta conversación, comuníquese con su representante de RR. HH. para obtener orientación. Para obtener más información sobre cómo postularse, incluidas las mejores prácticas para actualizar su perfil o colaborar con RR. HH. y reclutamiento, visite nuestra página interna para solicitantes en Roots: wy.com/applicants Weyerhaeuser es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. La inclusión es uno de nuestros cinco valores fundamentales y nos esforzamos por mantener una cultura en la que todas nuestras personas sientan un sentido de pertenencia, oportunidad y propósito compartido. Nos comprometemos a reclutar una fuerza laboral diversa y a apoyar un entorno equitativo e inclusivo que inspire a personas de todos los orígenes a unirse, permanecer y prosperar con nuestro equipo. #salario Postular ahora
