Resumen: Weyerhaeuser busca un ingeniero de MLOps cualificado para operacionalizar soluciones de aprendizaje automático en diversos portafolios de inteligencia artificial, garantizando servicios de IA fiables, escalables y seguros. Aspectos destacados: 1. Operacionalizar sistemas de aprendizaje automático en todo el portafolio de inteligencia artificial de Weyerhaeuser 2. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de IA y gerentes de producto 3. Contribuir a las herramientas, estándares y arquitecturas compartidos de MLOps Solicitar ahora Descripción: En Weyerhaeuser gestionamos de forma sostenible bosques y fabricamos productos que hacen del mundo un lugar mejor. Con un compromiso con la excelencia y la innovación, aprovechamos la tecnología para mejorar la eficiencia operativa en tierras forestales, productos de madera y funciones corporativas. A medida que continuamos escalando la IA en toda la empresa, buscamos un ingeniero de MLOps cualificado para operacionalizar soluciones de aprendizaje automático y garantizar que sean fiables, escalables, seguras y generen un valor empresarial medible en producción. El ingeniero de MLOps será responsable de construir, implementar, supervisar y operar sistemas de aprendizaje automático en todo el portafolio de inteligencia artificial de Weyerhaeuser, incluidas soluciones de optimización de precios, IA industrial, análisis geoespacial e IA generativa. Este puesto se sitúa en la intersección entre la ciencia de datos, la ingeniería de software y la infraestructura en la nube, posibilitando la transición desde modelos experimentales hasta servicios de IA confiables y listos para producción. Trabajarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de IA, gerentes de producto y equipos de plataforma para implementar patrones estandarizados de MLOps que apoyen la repetibilidad, la gobernanza y la mejora continua en todo el ciclo de vida de la IA. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en tuberías de despliegue de modelos de aprendizaje automático, infraestructura nativa de la nube, monitoreo de modelos y plataformas de datos empresariales, y está motivado por la construcción de sistemas que escalen de forma responsable. Responsabilidades principales Operacionalización de modelos de aprendizaje automático Diseñar, construir y mantener tuberías de MLOps de extremo a extremo que soporten el entrenamiento, validación, despliegue y reentrenamiento automático de modelos en múltiples casos de uso de IA. Despliegue y servicio de modelos Desplegar cargas de trabajo de inferencia por lotes y en tiempo real mediante servicios nativos de la nube y arquitecturas basadas en contenedores, garantizando rendimiento, fiabilidad y eficiencia de costos. Supervisión y observabilidad Implementar una supervisión robusta del rendimiento de los modelos, la deriva de los datos, la calidad de las predicciones, la latencia y la salud del sistema. Establecer alertas y diagnósticos para facilitar la detección y corrección rápidas de incidencias. CI/CD para sistemas de IA Desarrollar y mantener flujos de trabajo de CI/CD para activos de aprendizaje automático, incluidos código, características, modelos y configuraciones, lo que permitirá lanzamientos seguros y repetibles. Tuberías de datos y características Colaborar con equipos de ingeniería de datos para garantizar la ingesta fiable de datos, la generación y versionado de características, y así respaldar un comportamiento consistente de los modelos en distintos entornos. Diseñar, construir y dar soporte a almacenes de características en línea y fuera de línea. Gobernanza e IA responsable Apoyar la gobernanza de la IA empresarial mediante la habilitación de la trazabilidad de los modelos, su reproducibilidad, auditabilidad y promoción controlada entre entornos, en consonancia con los principios de IA responsable. Colaboración interfuncional Colaborar con científicos de datos, ingenieros de IA, gerentes de producto, TI y equipos de ciberseguridad para diseñar e implementar modelos en servicios listos para producción. Habilitación de plataformas Contribuir a las herramientas, estándares y arquitecturas de referencia compartidos de MLOps que aceleren la entrega de IA en la «Fábrica de IA» de Weyerhaeuser. Mejora continua Identificar oportunidades para mejorar la fiabilidad, la automatización, la escalabilidad y la experiencia de los desarrolladores en todo el ciclo de vida de entrega de IA. Cualificaciones: Formación académica Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo afín; un título de posgrado es un plus. Experiencia 6 a 8 años de experiencia en la construcción y soporte de sistemas de aprendizaje automático en producción, plataformas de datos o servicios de software nativos de la nube en entornos empresariales. MLOps y sistemas de aprendizaje automático Experiencia práctica en la gestión del ciclo de vida de los modelos, incluidas las tuberías de entrenamiento, registros de modelos, estrategias de despliegue y supervisión. Nube e infraestructura Experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure, incluida la contenerización (Docker), la orquestación (Kubernetes o equivalentes gestionados) y la infraestructura como código (Terraform\Ansible). Herramientas de datos y aprendizaje automático Conocimientos prácticos de herramientas como MLflow, SageMaker, Kubeflow, Statsig, Airflow o marcos similares de orquestación y seguimiento de experimentos. Habilidades de programación Dominio sólido de Python y git; conocimientos prácticos de SQL; familiaridad con APIs y arquitecturas de microservicios. Plataformas de datos empresariales Es muy deseable contar con experiencia integrando cargas de trabajo de aprendizaje automático con plataformas de datos empresariales como Snowflake y sistemas transaccionales como SAP. Familiaridad con conjuntos de datos geoespaciales y proyectos de visión por computadora. Mentalidad operacional Comprensión sólida de la fiabilidad, escalabilidad, seguridad y gestión de costos en sistemas en producción. Colaboración y comunicación Capacidad para trabajar eficazmente tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas, traduciendo los requisitos operacionales en soluciones prácticas. Orientación al aprendizaje Curiosidad demostrada y compromiso con mantenerse actualizado sobre las prácticas, herramientas y capacidades emergentes de MLOps y plataformas de IA. Acerca de Weyerhaeuser Gestionamos de forma sostenible bosques y fabricamos productos que hacen del mundo un lugar mejor. Tomamos muy en serio la seguridad, nos esforzamos por alcanzar la excelencia y nos sentimos orgullosos de nuestro trabajo. Con múltiples líneas de negocio en ubicaciones de toda Norteamérica, ofrecemos una amplia gama de emocionantes oportunidades profesionales para personas inteligentes y talentosas que sientan pasión por marcar una diferencia. Sabemos que tienes opciones en tu carrera profesional. Queremos que nos elijas a nosotros. Acerca de Weyerhaeuser Gestionamos de forma sostenible bosques y fabricamos productos que hacen del mundo un lugar mejor. Tomamos muy en serio la seguridad, nos esforzamos por alcanzar la excelencia y nos sentimos orgullosos de nuestro trabajo. Con múltiples líneas de negocio en ubicaciones de toda Norteamérica, ofrecemos una amplia gama de emocionantes oportunidades profesionales para personas inteligentes y talentosas que sientan pasión por marcar una diferencia. Sabemos que tienes opciones en tu carrera profesional. Queremos que nos elijas a nosotros. Lo que ofrecemos: Remuneración: Este puesto es elegible para nuestro programa anual de aumentos salariales por mérito, y se prevé un rango salarial de 106 900 USD a 160 400 USD según tu nivel de habilidades, calificaciones y experiencia. También serás elegible para nuestro Programa Anual de Incentivos, que ofrece un bono en efectivo equivalente al 15 % del salario base. La financiación potencial del plan puede variar desde cero hasta el doble de dicho objetivo. Beneficios: Al unirte a nuestro equipo, tú y tus dependientes tendrán cobertura bajo nuestro completo plan de beneficios para empleados, que incluye seguro médico, dental, visual, de discapacidad a corto y largo plazo, y de vida. Ofrecemos la opción de una Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con aportaciones preimpuestos, que incluye una contribución de la empresa. También están disponibles otras opciones de beneficios, como seguros voluntarios de cuidados a largo plazo y programas de asistencia al empleado. Asimismo, apoyamos el voluntariado personal, patrocinamos diversas redes de diversidad, promovemos el mentoring y brindamos oportunidades de formación y desarrollo para ayudarte a trazar tu trayectoria hacia una carrera satisfactoria. Jubilación: Los empleados pueden inscribirse en el plan 401(k) de la empresa, que incluye una contrapartida pagada por la empresa además de nuestra contribución equivalente al 5 % de tu salario elegible. Tiempo libre remunerado o vacaciones: Ofrecemos a los empleados elegibles que tengan programadas 25 horas o más de trabajo semanal tres semanas de vacaciones remuneradas para utilizar durante su primer año de empleo. Además, tras seis meses de empleo, los empleados elegibles comienzan a acumular vacaciones para uso futuro. También reconocemos once días festivos remunerados al año, lo que representa un total de 88 horas festivas y licencia parental remunerada para todos los empleados de jornada completa. Atención a solicitantes internos: Para garantizar la transparencia en toda la organización, por favor mantén una conversación con tu supervisor antes de solicitar cualquier nueva oportunidad. Si necesitas ayuda para facilitar esta conversación, ponte en contacto con tu representante de RR. HH. para recibir orientación. Para obtener más información sobre cómo aplicar, incluidas las mejores prácticas para actualizar tu perfil o colaborar con RR. HH. y reclutamiento, visita nuestra página interna para solicitantes en Roots: wy.com/applicants Weyerhaeuser es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. La inclusión es uno de nuestros cinco valores fundamentales y nos esforzamos por mantener una cultura en la que todas nuestras personas sientan un sentido de pertenencia, oportunidad y propósito compartido. Estamos comprometidos con la contratación de una plantilla diversa y con el apoyo a un entorno equitativo e inclusivo que inspire a personas de todos los orígenes a unirse, permanecer y prosperar en nuestro equipo. Solicitar ahora