Ingeniero de MLOps

Descripción

Resumen: Weyerhaeuser busca un ingeniero de MLOps experimentado para operacionalizar soluciones de aprendizaje automático, garantizando su fiabilidad, escalabilidad, seguridad y valor empresarial en todo su portafolio de inteligencia artificial. Aspectos destacados: 1. Operacionalizar sistemas de aprendizaje automático en todo el portafolio de inteligencia artificial de Weyerhaeuser 2. Colaborar con científicos de datos e ingenieros en patrones de MLOps 3. Contribuir a herramientas compartidas de MLOps y arquitecturas de referencia Postular ahora Descripción: En Weyerhaeuser gestionamos bosques de forma sostenible y fabricamos productos que hacen del mundo un lugar mejor. Con un compromiso con la excelencia y la innovación, aprovechamos la tecnología para mejorar la eficiencia operativa en nuestros terrenos forestales, productos de madera y funciones corporativas. A medida que continuamos escalando la inteligencia artificial en toda la empresa, buscamos un ingeniero de MLOps experimentado para operacionalizar soluciones de aprendizaje automático y garantizar que sean fiables, escalables, seguras y generen un valor empresarial medible en producción. El ingeniero de MLOps será responsable de construir, implementar, supervisar y operar sistemas de aprendizaje automático en todo el portafolio de inteligencia artificial de Weyerhaeuser, incluidas soluciones de optimización de precios, inteligencia artificial industrial, análisis geoespacial e inteligencia artificial generativa. Este puesto se sitúa en la intersección entre la ciencia de datos, la ingeniería de software y la infraestructura en la nube, permitiendo la transición desde modelos experimentales hasta servicios de IA confiables y listos para producción. Trabajarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de IA, gerentes de producto y equipos de plataforma para implementar patrones estandarizados de MLOps que apoyen la repetibilidad, la gobernanza y la mejora continua durante todo el ciclo de vida de la IA. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en tuberías de implementación de modelos de ML, infraestructura nativa de la nube, monitoreo de modelos y plataformas de datos empresariales, y está motivado por la construcción de sistemas que escalen de forma responsable. Responsabilidades principales Operacionalización de modelos de aprendizaje automático Diseñar, construir y mantener tuberías integrales de MLOps que soporten el entrenamiento, validación, implementación y reentrenamiento automático de modelos en múltiples casos de uso de IA. Implementación y servicio de modelos Implementar cargas de trabajo de inferencia por lotes y en tiempo real mediante servicios nativos de la nube y arquitecturas basadas en contenedores, asegurando rendimiento, fiabilidad y eficiencia de costos. Supervisión y observabilidad Implementar una supervisión robusta del rendimiento de los modelos, la deriva de los datos, la calidad de las predicciones, la latencia y la salud del sistema. Establecer alertas y diagnósticos para facilitar la detección y resolución rápidas de incidencias. CI/CD para sistemas de IA Desarrollar y mantener flujos de trabajo de CI/CD para activos de aprendizaje automático, incluyendo código, características, modelos y configuraciones, lo que permite lanzamientos seguros y repetibles. Tuberías de datos y características Colaborar con equipos de ingeniería de datos para garantizar la ingesta fiable de datos, la generación y versionado de características, lo que respalda un comportamiento consistente de los modelos en distintos entornos. Diseñar, construir y mantener almacenes de características en línea y fuera de línea. Gobernanza e IA responsable Apoyar la gobernanza de la IA empresarial mediante la habilitación de trazabilidad de modelos, reproducibilidad, auditabilidad y promoción controlada entre entornos, en consonancia con los principios de IA responsable. Colaboración multidisciplinar Colaborar con científicos de datos, ingenieros de IA, gerentes de producto, TI y equipos de ciberseguridad para diseñar e implementar trabajos de modelado como servicios listos para producción. Habilitación de plataformas Contribuir a herramientas compartidas de MLOps, estándares y arquitecturas de referencia que aceleren la entrega de IA en la «Fábrica de IA» de Weyerhaeuser. Mejora continua Identificar oportunidades para mejorar la fiabilidad, automatización, escalabilidad y experiencia del desarrollador durante todo el ciclo de vida de entrega de IA. Requisitos: Formación académica Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo relacionado; un título de posgrado es un plus. Experiencia 6 a 8 años de experiencia en la construcción y soporte de sistemas de aprendizaje automático en producción, plataformas de datos o servicios de software nativos de la nube en entornos empresariales. MLOps y sistemas de ML Experiencia práctica en la gestión del ciclo de vida de modelos, incluidas tuberías de entrenamiento, registros de modelos, estrategias de implementación y supervisión. Nube e infraestructura Experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure, incluida la contenerización (Docker), la orquestación (Kubernetes o equivalentes administrados) y la infraestructura como código (Terraform\\Ansible). Herramientas de datos y ML Conocimientos prácticos de herramientas como MLflow, SageMaker, Kubeflow, Statsig, Airflow o marcos similares de orquestación y seguimiento de experimentos. Habilidades de programación Alta competencia en Python y git; conocimientos prácticos de SQL; familiaridad con APIs y arquitecturas de microservicios. Plataformas empresariales de datos Es muy deseable contar con experiencia integrando cargas de trabajo de ML con plataformas empresariales de datos como Snowflake y sistemas transaccionales como SAP. También es deseable tener familiaridad con conjuntos de datos geoespaciales y proyectos de visión por computadora. Mentalidad operacional Amplio conocimiento de fiabilidad, escalabilidad, seguridad y gestión de costos en sistemas en producción. Colaboración y comunicación Capacidad para trabajar eficazmente tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas, traduciendo requisitos operacionales en soluciones prácticas. Orientación al aprendizaje Curiosidad demostrada y compromiso con mantenerse actualizado sobre las prácticas, herramientas y capacidades emergentes de MLOps y plataformas de IA. Acerca de Weyerhaeuser Gestionamos bosques de forma sostenible y fabricamos productos que hacen del mundo un lugar mejor. Tomamos muy en serio la seguridad, estamos impulsados a lograr la excelencia y nos sentimos orgullosos de lo que hacemos. Con múltiples líneas de negocio en ubicaciones de toda Norteamérica, ofrecemos una amplia gama de emocionantes oportunidades profesionales para personas inteligentes y talentosas que están apasionadas por marcar una diferencia. Sabemos que tienes opciones en tu carrera profesional. Queremos que nos elijas a nosotros. Acerca de Weyerhaeuser Gestionamos bosques de forma sostenible y fabricamos productos que hacen del mundo un lugar mejor. Tomamos muy en serio la seguridad, estamos impulsados a lograr la excelencia y nos sentimos orgullosos de lo que hacemos. Con múltiples líneas de negocio en ubicaciones de toda Norteamérica, ofrecemos una amplia gama de emocionantes oportunidades profesionales para personas inteligentes y talentosas que están apasionadas por marcar una diferencia. Sabemos que tienes opciones en tu carrera profesional. Queremos que nos elijas a nosotros. Lo que ofrecemos: Remuneración: Este puesto participa en nuestro programa anual de aumentos por mérito, y se prevé un rango salarial de 106.900–160.400 USD según tu nivel de habilidades, calificaciones y experiencia. Además, serás elegible para nuestro Programa de Incentivos Anuales, que ofrece una bonificación en efectivo equivalente al 15 % del salario base. La financiación potencial del plan puede variar desde cero hasta el doble de dicho objetivo. Beneficios: Al unirte a nuestro equipo, tú y tus dependientes tendrán acceso a nuestro completo plan de beneficios para empleados, que incluye cobertura médica, dental, visual, discapacidad a corto y largo plazo, y seguro de vida. Ofrecemos la opción de una Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con deducción previa a impuestos, que incluye una contribución de la empresa. También están disponibles otras opciones de beneficios, como cuidado prolongado voluntario y programas de asistencia al empleado. Asimismo, apoyamos el voluntariado personal, patrocinamos diversas redes de diversidad, promovemos el mentoring y ofrecemos oportunidades de formación y desarrollo para ayudarte a trazar tu camino hacia una carrera satisfactoria. Jubilación: Los empleados pueden inscribirse en nuestro plan 401(k) de la empresa, que incluye una contrapartida pagada por la empresa además de nuestra contribución equivalente al 5 % de tu remuneración elegible. Tiempo libre remunerado o vacaciones: Ofrecemos a los empleados elegibles que tengan programadas al menos 25 horas semanales de trabajo tres semanas de vacaciones remuneradas para usar durante su primer año de empleo. Además, tras seis meses de empleo, los empleados elegibles comienzan a acumular vacaciones para uso futuro. También reconocemos once días festivos remunerados al año, lo que supone un total de 88 horas festivas y licencia parental remunerada para todos los empleados de jornada completa. Atención a solicitantes internos: Para garantizar la transparencia en toda la organización, por favor conversa con tu supervisor antes de postularte a nuevas oportunidades. Si necesitas ayuda para facilitar esta conversación, ponte en contacto con tu representante de RR. HH. para recibir orientación. Para obtener más información sobre cómo postularte, incluidas las mejores prácticas para actualizar tu perfil o colaborar con RR. HH. y reclutamiento, visita nuestra página interna para solicitantes en Roots: wy.com/applicants Weyerhaeuser es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. La inclusión es uno de nuestros cinco valores fundamentales y nos esforzamos por mantener una cultura en la que todas nuestras personas sientan un sentido de pertenencia, oportunidad y propósito compartido. Nos comprometemos a reclutar una fuerza laboral diversa y a apoyar un entorno equitativo e inclusivo que inspire a personas de todos los orígenes a unirse, permanecer y prosperar con nuestro equipo. Postular ahora