director de ingeniería – Gobernanza de Datos y Experiencia en IA

Descripción

Resumen: Starbucks busca un director de ingeniería para liderar la visión, la arquitectura y la ejecución de plataformas empresariales de datos y sistemas preparados para la IA, centrándose en la gobernanza de datos y la experiencia en IA. Aspectos destacados: 1. Dirigir plataformas empresariales de datos de próxima generación y sistemas preparados para la IA 2. Dar forma a la gobernanza de datos, su descubrimiento y activación en toda la empresa 3. Construir una capa cohesiva de experiencia en datos e IA que habilite el análisis autoservicio Postular ahora Ahora en elaboración – director de ingeniería (Gobernanza de Datos y Experiencia en IA) Desde sus inicios, Starbucks se propuso ser un tipo distinto de empresa: una que celebre la conexión y la innovación. Buscamos un director de ingeniería para liderar la próxima generación de plataformas empresariales de datos y sistemas preparados para la IA, definiendo cómo se gobiernan, descubren y activan los datos en toda la empresa. Este puesto definirá y escalará capacidades críticas en gobernanza de datos, catálogo de datos, capa semántica, gestión de metadatos y preparación de datos para IA, impulsando experiencias intuitivas y autoservicio, como la conversión de lenguaje natural a SQL y la exploración de datos. Liderará una organización de ingeniería multicapa (gerentes de ingeniería, ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático y contratistas) para entregar plataformas de alto impacto y escalables que unifiquen datos, IA y experiencia de usuario.   Como director de ingeniería, usted… Liderazgo en gobernanza y arquitectura Será responsable de la visión, la arquitectura y la ejecución de las capacidades de la plataforma empresarial de datos, incluidas: Marco de gobernanza y custodia de datos Catálogo de datos empresarial y descubrimiento Capa semántica y modelado de contexto Sistemas de gestión y procedencia de metadatos Pipelines de datos preparados para IA y listos para características Construir una capa cohesiva de experiencia en datos e IA que habilite el análisis autoservicio y aplicaciones inteligentes Impulsar el desarrollo de interfaces de conversación con datos y de conversión de lenguaje natural a SQL Innovación en IA y experiencia con datos Habilitar interacciones con datos impulsadas por agentes y asistidas por IA, acelerando la toma de decisiones entre colaboradores y líderes Colaborar con equipos de ciencia de datos para operacionalizar conjuntos de datos listos para ML, almacenes de características y plataformas de experimentación Modernizar los patrones de acceso a los datos para apoyar el autoservicio a gran escala, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza y la confianza Ejecución y escalamiento de ingeniería Liderar a múltiples gerentes de ingeniería y equipos distribuidos (locales y externos, empleados fijos y contratistas) Impulsar la entrega de plataformas escalables y fiables que respalden el uso empresarial de datos Establecer estándares de ingeniería en rendimiento, fiabilidad, observabilidad y calidad de los datos Gobernanza, confianza y cumplimiento Operacionalizar políticas, controles y estándares de gobernanza de datos en todas las plataformas Asegurar el cumplimiento de los requisitos de privacidad, seguridad y normativos Equilibrar el acceso autoservicio con controles de datos de nivel empresarial Liderazgo transversal Colaborar con líderes de ciencia de datos, producto, análisis y negocio para traducir necesidades en capacidades de plataforma escalables Lograr alineación entre iniciativas de plataforma de datos, BI e IA para reducir la fragmentación Influir en la alta dirección mediante una articulación clara de la estrategia técnica y del valor empresarial Talento y organización Construir y escalar una organización de alto rendimiento compuesta por gerentes de ingeniería y profesionales individuales senior Liderar equipos globalmente distribuidos, incluidos equipos de ingeniería locales y externos, así como proveedores Fomentar una cultura de propiedad, innovación y mejora continua   Nos encantaría conocer a líderes que… Tengan experiencia profunda en plataformas de datos, gobernanza, metadatos y modelado semántico Hayan construido ecosistemas de datos autoservicio con una fuerte adopción entre los usuarios empresariales Comprendan tanto las necesidades del ciclo de vida de IA/ML como la arquitectura empresarial de datos Hayan entregado plataformas que permitan consultas en lenguaje natural, descubrimiento de datos y democratización del análisis Puedan integrar sistemas de datos fragmentados en arquitecturas unificadas y escalables   Cualificaciones básicas Más de 12 años en ingeniería de datos/plataformas/software Más de 5 años liderando gerentes de ingeniería y equipos distribuidos grandes Experiencia comprobada en la construcción de plataformas de datos a escala empresarial (gobernanza, catálogo, capa semántica) Experiencia práctica con pilas modernas de datos (nube, procesamiento por lotes y en tiempo real, sistemas de metadatos) Excelentes habilidades de comunicación ejecutiva y de alineación con partes interesadas   Cualificaciones preferidas Experiencia con plataformas de datos impulsadas por IA, interfaces basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) o marcos de agentes Experiencia en la entrega de soluciones de conversión de lenguaje natural a SQL o de análisis conversacional Comprensión profunda de marcos de gobernanza de datos, trazabilidad y cumplimiento normativo Experiencia en sectores minoristas, de cadena de suministro o de entornos operativos de alta escala Historial demostrable de impulso de transformaciones empresariales y adopción de plataformas   Starbucks Coffee Company es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para su contratación sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido, u otra característica protegida por la ley. Los solicitantes calificados con antecedentes penales serán considerados para empleo de manera consistente con todas las ordenanzas federales, estatales y locales. Starbucks Coffee Company se compromete a ofrecer adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades. Si necesita asistencia o una adaptación debido a una discapacidad, contáctenos en applicantaccommodation@starbucks.com o al 1(888) 611-2258. Postular ahora