Arquitecto de IA

Descripción

Resumen: Weyerhaeuser busca un Arquitecto de IA para definir y difundir arquitecturas de IA, abarcando el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA de agentes, con el fin de impulsar la transformación digital. Aspectos destacados: 1. Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y de agentes 2. Diseñar e implementar la plataforma fundamental para IA de agentes y clásica 3. Mentorizar y difundir la innovación en IA Solicitar ahora Descripción: Weyerhaeuser es un líder reconocido en silvicultura sostenible y productos derivados de la madera, comprometido con la innovación, la excelencia operativa y la gestión responsable. Como Arquitecto de IA, usted definirá y difundirá arquitecturas de IA que impulsen la transformación digital de Weyerhaeuser. Al abarcar el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA de agentes, este puesto garantiza que las soluciones sean escalables, seguras y responsables, generando valor empresarial medible en nuestros terrenos forestales, productos de madera y funciones corporativas. Usted colaborará con líderes empresariales, de datos y tecnológicos —y con socios externos— para diseñar y operacionalizar arquitecturas de IA empresarial basadas en datos gobernados y de alta calidad. Su trabajo integrará modelos, servicios y agentes de IA con tecnologías como Microsoft Copilot, Azure, OpenAI, AWS, SAP y Snowflake, asegurando su alineación con los estándares de IA Responsable y gobernanza de Weyerhaeuser. Actuando como puente entre la innovación y la implementación, usted permitirá la adopción escalable y confiable de IA en toda la empresa, desde la optimización de la cadena de suministro hasta la inteligencia geoespacial y la automatización industrial. Responsabilidades clave Liderazgo en arquitectura de IA: Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y de agentes de Weyerhaeuser para habilitar soluciones de IA escalables, seguras e interoperables en todos los dominios empresariales. Establecer estándares para ecosistemas multiagente, tuberías de razonamiento de IA generativa y interoperabilidad basada en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), a fin de apoyar aplicaciones de IA dinámicas y conscientes del contexto que generen resultados empresariales medibles. Diseño de plataforma y marco de IA: Diseñar e implementar la plataforma fundamental para IA de agentes y clásica, que abarque la orquestación de modelos, la generación aumentada por recuperación (RAG), los sistemas de memoria y los marcos de comunicación Agente-a-Agente (A2A). Esto incluye soporte para modelos tradicionales de aprendizaje automático y optimización, que siguen siendo fundamentales para casos de uso de previsión, control y toma de decisiones. Asegurar la alineación con las plataformas empresariales de datos, los estándares de gobernanza y los principios de IA Responsable, mientras se posibilitan la experimentación, la automatización y el aprendizaje adaptativo en modelos de ML, sistemas generativos y agentes inteligentes. Colaboración interfuncional: Colaborar con equipos empresariales, de datos, de producto e ingeniería (internos y externos) para traducir oportunidades comerciales en arquitecturas técnicas que aceleren la entrega de IA. Colaborar con TI, ciberseguridad y arquitectos empresariales para garantizar que los sistemas de IA se integren de forma segura y sostenible dentro del ecosistema tecnológico de Weyerhaeuser. Mentoría y difusión: Guiar a ingenieros, científicos de datos y arquitectos de soluciones en la aplicación de mejores prácticas arquitectónicas para IA y MLOps. Difundir la innovación en IA mediante el intercambio interno de conocimientos, asociaciones interfuncionales y colaboraciones externas. IA responsable y gobernada: Incorporar los principios de IA Responsable de Weyerhaeuser —incluidos la seguridad, la transparencia, la sostenibilidad y la responsabilidad— en cada etapa del ciclo de vida de la IA. Reforzar las prácticas de gobernanza que cubran la trazabilidad de los modelos, la supervisión, la explicabilidad y la mejora continua. Integración de sistemas de IA: Diseñar y supervisar la integración de modelos, servicios y agentes de IA en sistemas empresariales como SAP, ServiceNow, Snowflake y Azure, asegurando la interoperabilidad, fiabilidad y rendimiento en aplicaciones, datos y flujos de trabajo. Innovación y escalabilidad: Evaluar y prototipar tecnologías emergentes de IA —como sistemas multiagente, modelos de lenguaje grande y plataformas de IA generativa— para identificar nuevas oportunidades de excelencia operativa y aumento de la fuerza laboral. Estándares, herramientas y mejores prácticas: Definir y promover estándares de desarrollo, componentes reutilizables y arquitecturas de referencia que permitan coherencia, seguridad y velocidad en todas las iniciativas de IA. Impulsar principios de diseño modular, nativo en la nube y orientado a API. Optimización del rendimiento y costos: Diseñar arquitecturas que equilibren la eficiencia computacional, la latencia y los costos, asegurando que los sistemas de IA ofrezcan valor empresarial sostenible a escala. Cualificaciones: Educación: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado; se prefiere una maestría o doctorado en IA, Ciencia de Datos o disciplina similar. Experiencia: Más de 6 años de experiencia en arquitectura de IA, ciencia de datos o ingeniería de software, incluyendo despliegues productivos a gran escala de aprendizaje automático, aprendizaje profundo o sistemas impulsados por IA en entornos empresariales. Arquitectura e integración: Capacidad demostrada para diseñar arquitecturas de IA nativas en la nube y en el borde, integrando modelos, API y agentes en tecnologías empresariales como SAP, ServiceNow, Snowflake, AWS y Azure. Conocimiento práctico de la orquestación multiagente mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), los modelos de interacción Agente-a-Agente (A2A), la generación aumentada por recuperación (RAG), bases de datos vectoriales y arquitecturas de memoria contextual. Experiencia técnica: Experiencia comprobada en el diseño e implementación de plataformas de IA empresariales que aprovechen tanto técnicas clásicas de ML (previsión, optimización, modelado predictivo) como marcos modernos generativos y de agentes. Conocimiento práctico de ecosistemas de IA a escala en la nube, como Microsoft Copilot Azure, OpenAI, AWS o GCP, y familiaridad sólida con Snowflake, SAP y plataformas modernas de gobernanza de datos. Programación y herramientas: Conocimiento práctico de Python y familiaridad con SQL, R o Java. Experiencia práctica con frameworks como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost y Hugging Face, así como con herramientas de orquestación de flujos de trabajo o MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Airflow). IA industrial y en el borde: Experiencia en la implementación de IA en entornos de fabricación o de campo mediante datos de IIoT, redes de sensores y plataformas de computación en el borde para habilitar la optimización y la automatización en tiempo real. IA geoespacial: Conocimiento de datos y aplicaciones geoespaciales de IA (por ejemplo, LiDAR, imágenes satelitales y plataformas ESRI) y su influencia en la gestión de recursos, la sostenibilidad y la planificación operativa. Gobernanza y IA responsable: Experiencia en la implementación de prácticas de gobernanza, supervisión y IA responsable que garanticen seguridad, transparencia y fiabilidad. Colaboración y liderazgo: Excelentes habilidades comunicativas y colaborativas, con capacidad para traducir objetivos comerciales en arquitecturas técnicas e influir en equipos interfuncionales. Mentalidad estratégica: Capacidad para alinear las decisiones sobre arquitectura de IA con resultados comerciales, eficiencia operativa y objetivos de sostenibilidad. Aprendizaje continuo: Compromiso con mantenerse actualizado sobre los avances en IA, automatización industrial, análisis geoespacial e integración nube-borde. Remuneración: Este puesto es elegible para nuestro programa anual de aumentos por mérito, y se prevé un rango salarial de $131.082–$196.766 según su nivel de habilidades, calificaciones y experiencia. También será elegible para nuestro Programa Anual de Incentivos, que ofrece un bono en efectivo con un objetivo del 20 % del salario base. La financiación potencial del plan puede oscilar entre cero y el doble de dicho objetivo. Beneficios: Al unirse a nuestro equipo, usted y sus dependientes tendrán acceso a nuestra integral cobertura de beneficios para empleados, que incluye seguro médico, dental, visual, discapacidad a corto y largo plazo y seguro de vida. Ofrecemos una opción de Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con aportación preimpuesto y una contribución de la empresa. También están disponibles otras opciones de beneficios, como seguro voluntario de cuidados a largo plazo y programas de asistencia al empleado. Además, apoyamos el voluntariado personal, patrocinamos diversas redes de diversidad, fomentamos el mentoría y ofrecemos oportunidades de capacitación y desarrollo para ayudarle a trazar su trayectoria hacia una carrera satisfactoria. Jubilación: Los empleados pueden inscribirse en nuestro plan 401(k) de la empresa, que incluye una aportación equivalente pagada por la empresa, además de nuestra aportación anual igual al 5 % de su salario base. Tiempo libre remunerado o vacaciones: Ofrecemos a los empleados elegibles programados para trabajar 25 horas o más por semana tres semanas de vacaciones remuneradas para usar durante su primer año de empleo. También reconocemos once días festivos remunerados al año, lo que representa un total de 88 horas festivas y licencia parental remunerada para todos los empleados de tiempo completo. Atención a los solicitantes internos: Para garantizar la transparencia en toda la organización, por favor mantenga una conversación con su supervisor antes de solicitar cualquier nueva oportunidad. Si necesita ayuda para facilitar esta conversación, comuníquese con su representante de RR. HH. para obtener orientación. Para más información sobre cómo solicitar, incluidas las mejores prácticas para actualizar su perfil o colaborar con RR. HH. y Reclutamiento, visite nuestra página interna para solicitantes en Roots: wy.com/applicants Weyerhaeuser es un empleador que brinda igualdad de oportunidades. La inclusión es uno de nuestros cinco valores fundamentales y nos esforzamos por mantener una cultura en la que todas nuestras personas sientan un sentido de pertenencia, oportunidad y propósito compartido. Estamos comprometidos a reclutar una fuerza laboral diversa y a apoyar un entorno equitativo e inclusivo que inspire a personas de todos los orígenes a unirse, permanecer y prosperar con nuestro equipo. #salario Solicitar ahora