Científico de Datos

Puesto: Ingeniero de Datos III Ubicación: Seattle, WA 98121 Duración: 17 Meses Tipo de trabajo: Contrato Modalidad: Presencial Descripción del puesto: El equipo de Automatización de Infraestructura es responsable de entregar el software que impulsa nuestra infraestructura. Responsabilidades Como ingeniero de datos, trabajará en uno de los entornos de almacén de datos más grandes y complejos del mundo. Desarrollará y dará soporte a las tecnologías analíticas que brindan a nuestros clientes acceso oportuno, flexible y estructurado a sus datos. Diseñar, construir y mantener tuberías e infraestructuras de datos escalables, confiables y reutilizables que soporten análisis, informes y toma de decisiones estratégicas Será responsable de diseñar e implementar una plataforma utilizando herramientas de informes de terceros y propias, modelar metadatos, crear informes y paneles de control Trabajará con clientes comerciales para comprender los requisitos del negocio e implementar soluciones que satisfagan necesidades analíticas y de informes. Explorar sistemas de origen, flujos de datos y procesos comerciales para descubrir oportunidades, garantizar la precisión y completitud de los datos, y promover mejoras en la calidad y usabilidad de los datos. Habilidades y experiencia requeridas 7+ años de experiencia relacionada. Experiencia en modelado de datos, almacenamiento de datos y creación de tuberías ETL Amplia experiencia con SQL Experiencia en al menos un lenguaje de programación o scripting moderno, como Python o Java. Fuertes habilidades analíticas, con capacidad para traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas de datos. Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para colaborar entre equipos técnicos y comerciales. Un buen candidato puede asociarse directamente con los responsables del negocio para comprender sus necesidades y proporcionar datos que les ayuden a observar patrones y detectar anomalías. Deseable Experiencia con tecnologías AWS como Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda y roles y permisos IAM Experiencia con bases de datos o almacenes de datos no relacionales (almacenamiento de objetos, almacenes de documentos o clave-valor, bases de datos gráficas, bases de datos de familias de columnas) 3+ años de experiencia preparando datos para su uso directo en herramientas de visualización como Tableau KPI: Cumplir con los requisitos, cómo implementan soluciones, etc.: Principios de liderazgo: Entregar resultados Profundizar Top 3 habilidades técnicas imprescindibles Amplia experiencia con SQL Experiencia en al menos un lenguaje de programación o scripting moderno, como Python o Java. Experiencia en modelado de datos, almacenamiento de datos y creación de tuberías ETL

En Cimbali Group, apoyamos algunos de los mejores equipos de café del mundo mediante capacitación técnica experta, servicio al cliente dedicado y soporte destacado en campo. Actualmente estamos buscando un Entrenador de Servicio Técnico para unirse a nuestro equipo. Este puesto depende directamente del Director de Servicio. Apoyamos algunos de los mejores equipos de café del mundo mediante capacitación técnica experta, servicio al cliente dedicado y soporte destacado en campo. . Lo que estamos buscando Conocimientos sólidos en electrónica y experiencia con máquinas espresso y molinillos Mentalidad de servicio con fuertes habilidades comunicativas—verbales, escritas y relacionales Capacidad para analizar, informar y responder a datos técnicos de rendimiento Capacidad para capacitar a otros y apoyar equipos en campo Dominio de Microsoft Office; se valora experiencia con CRM o sistemas de soporte técnico Autónomo, adaptable y dispuesto a contribuir en un equipo colaborativo Disponibilidad para viajes nacionales; licencia de conducir vigente y pasaporte Ventaja adicional: experiencia como barista o conocimientos del sector cafetero Las principales responsabilidades incluirán: Impartir capacitación técnica sobre toda nuestra gama de productos (espresso tradicional, automáticas, molinillos) Apoyar las ventas, instalaciones y visitas de escalación de servicio en América del Norte Gestionar garantías y coordinar planes de mantenimiento preventivo/predictivo Mantener relaciones sólidas con distribuidores y socios de servicio Diagnosticar problemas remotamente por teléfono y plataformas de soporte Registrar actividades, garantías y datos de rendimiento en nuestras herramientas de CRM y soporte técnico Asistir a ferias comerciales, conferencias y eventos del sector según sea necesario (30% a 50% de viajes mensuales) ¿Por qué trabajar con nosotros? Salario competitivo ($65,000–$75,000+, dependiendo de la experiencia) Beneficios médicos, plan 401(k) y vacaciones/días festivos pagados Oportunidades de viajar y capacitarse con nuestro equipo internacional central Exposición a tecnología avanzada de café—y sí, mucho espresso excelente La oportunidad de ayudar a dar forma a la experiencia de servicio en una organización en rápido crecimiento

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Debe tener experiencia trabajando como técnico del Centro de Operaciones de Red. Puede liderar un equipo de 5 personas. Debe tener experiencia con sistemas de ticketing. Debe conocer la administración de Office 365. Debe tener habilidades en Active Directory, Experiencia con software MFA Experiencia con software MDM Debe conocer Amazon Web Service Debe conocer habilidades en Azure Entrra Habilidades en software EDR Debe tener excelentes habilidades de redacción y comunicación. Debe ser capaz de crear y mantener documentación.

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Busco un empresario que entienda la programación de software financiero y que desee invertir en este galardonado programa de software sin inversión económica. Ya ha sido programado. Necesitará la capacidad de desempaquetar (descomprimir) la nueva versión y crear una plataforma web para lanzarlo (es un programa basado en Internet que funciona en todas las plataformas). Se requerirá que lo venda usted mismo o que cree un equipo de ventas para venderlo. (Yo previamente vendí más de $500.000 el primer año a agentes individuales a través de mi empresa de conferencias llamada Computer Camp). Este programa (llamado Financial Keys) ganó el premio al Mejor Producto del Año de la Asociación Nacional de REALTORS® y ha sido uno de los programas de software más vendidos en el país a agentes individuales por $350 por programa. La nueva plataforma de marketing será venderlo a grandes franquicias, juntas y asociaciones bajo un modelo de suscripción. Una venta por suscripción a un precio mensual de solo 15¢ por agente al mes para una pequeña asociación de solo 18.000 agentes genera ingresos anuales de casi $33.000 (para los propietarios de FinKeys). Una venta a una gran asociación como la Asociación de REALTORS de Florida representa un ingreso anual de casi $500.000. ¡Y eso es solo con una venta! Es como invertir en una franquicia de McDonald's, pero a nivel nacional. Para obtener una vista previa de lo que hace este software, puede copiar este enlace en su teléfono inteligente o en su computadora: (Dirección completa del enlace: https://www.youtube.com/watch?v=0VsniiURJdI )