{"userInfo":null,"head":{"busId":100003,"country":"US","countryName":"Estados Unidos","countryIcom":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/htm83b2h__w160_h160.png","lang":"Español","langList":[{"id":5,"busId":100003,"country":"US","language":"en","name":"English","countryName":"United States"},{"id":6,"busId":100003,"country":"US","language":"es","name":"Español","countryName":"Estados Unidos"}],"catePath":"4000,4241","cateName":"Empleos,Tecnologías de Información y Comunicación","localIds":"5,64","localCode":"san-jose","localNames":"California,San 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Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024.\r\n\r\nResponsabilidades\r\nEl equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo.\r\nComo Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma.\r\n\r\nEsto incluye:\r\n Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación.\r\n Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software.\r\n Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML.\r\n Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema.\r\n Requisitos\r\n\r\n Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada.\r\n Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python.\r\n Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo.\r\n Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc.\r\n Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas.\r\n Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo.\r\n Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware.\r\n Calificaciones Preferidas:\r\nSe prefieren uno o más de los siguientes campos\r\n Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC.\r\n Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.\r\n Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos.\r\n Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo.\r\n Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML.\r\n \r\nCompensación y Beneficios\r\nRango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales\r\nLa compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas.\r\nAdemás, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles:\r\n Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual)\r\n Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth)\r\n Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D)\r\n Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos)\r\n Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad)\r\n Discapacidad a Corto y Largo Plazo\r\n Comida y Bocadillos Gratis\r\n ","price":"$140,000-250,000/año","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1758797423000","seoName":"machine-learning-engineer-ml-runtime-and-optimization","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-san-jose/cate-developers-programmers/machine-learning-engineer-ml-runtime-and-optimization-6384607018700912/","localIds":"234","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"039527eb-4d52-45c4-80c4-b08bb664cfc3","sid":"2c8bee91-9a7b-4e2b-9f10-a0cdfd915dd8"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Desarrollar modelos de IA para la conducción autónoma","Optimizar algoritmos de aprendizaje automático para el rendimiento","Colaborar con equipos de hardware y software"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4247","location":"San Jose, CA, USA","infoId":"6339206473548912","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Científico de Datos - 2","content":"Puesto: Científico de Datos - 2\r\nLugar de trabajo: San Jose, CA – Presencial\r\nTipo de empleo: Contrato\r\n\r\nDescripción del trabajo:\r\n\r\nIncrustación de artículos/motor de recomendaciones\r\nAprendizaje profundo y motor de recomendaciones a gran escala para incrustaciones de artículos y productos\r\n\r\nExperiencia en retail con gestión de categorías \r\nPronóstico de demanda, precios, promociones, optimización de surtido\r\nHabilidades clave - SQL/Python ...??R?? según sea necesario. \r\nPyspark para Databricks\r\nPlataforma principal de desarrollo - Databricks en GCP\r\nMás de 10 años de experiencia\r\nHabilidades clave - SQL/Python ...?R? según sea necesario. \r\nPyspark para Databricks Plataforma principal de desarrollo\r\nDatabricks en GCP\r\n\r\nRequisitos\r\nExperiencia en retail con gestión de categorías \r\nPronóstico de demanda, precios, promociones, optimización de surtido\r\nHabilidades clave - SQL/Python ...??R?? según sea necesario. \r\nPyspark para Databricks\r\nPlataforma principal de desarrollo - Databricks en GCP\r\nMás de 10 años de experiencia\r\nHabilidades clave - SQL/Python ...?R? según sea necesario. \r\nPyspark para Databricks Plataforma principal de desarrollo\r\nDatabricks en GCP\r\n","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756714916000","seoName":"data-scientist-2","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-san-jose/cate-developers-programmers/data-scientist-2-6339206473548912/","localIds":"64","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"7bcaf9be-6f39-4d55-86b5-ce4db983d4a2","sid":"2c8bee91-9a7b-4e2b-9f10-a0cdfd915dd8"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Desarrollar motor de recomendaciones","Aprendizaje profundo para incrustaciones de productos","Gestión de categorías en retail"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4247","location":"Fremont, CA, USA","infoId":"6339202269798712","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Ingeniero de Software, Aprendizaje Profundo","content":"\r\nFundada en 2016 en el Valle de Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella rápidamente creciente de sitios alrededor del mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y Vehículos de Propiedad Personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida con el desarrollo de capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el puesto número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners, que incluye a las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel global. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 15 millones de millas de conducción autónoma a nivel mundial.\r\n\r\nResponsabilidades\r\n Trabajar con expertos en el campo de los vehículos autónomos en arquitectura y diseño de software, diseño de sistemas y módulos, métricas de evaluación, especificación e implementación de marcos de pruebas y regresión.\r\n Diseñar y desarrollar modelos fundamentales a gran escala entrenados con grandes volúmenes de datos del mundo real.\r\n Formular problemas abiertos del mundo real como problemas bien definidos de aprendizaje automático; desarrollar y aplicar enfoques avanzados de aprendizaje automático (aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por imitación, etc.) a estos problemas; escalarlos a tuberías de datos; y optimizarlos para ejecutarse en tiempo real en los vehículos.\r\n Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo, incluyendo modelos de lenguaje visual (VLMs) y modelos de lenguaje grande (LLMs).\r\n Optimizar modelos de aprendizaje profundo para que funcionen de manera robusta bajo estrictas limitaciones de tiempo de ejecución.\r\n Requisitos\r\n\r\n Título de maestría en Ciencias de la Computación, o al menos 2 años de experiencia industrial equivalente en campos técnicos similares.\r\n Comprensión sólida de estructuras de datos, algoritmos, computación paralela, optimización de código y procesamiento de datos a gran escala.\r\n Experiencia en aprendizaje automático aplicado, incluyendo recolección y análisis de datos, evaluación e ingeniería de características.\r\n Dominio de C++/Python.\r\n Buenas habilidades de comunicación y espíritu de equipo.\r\n \r\nExperiencia deseada\r\n Doctorado en Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Automático, Robótica, Procesamiento de Lenguaje Natural o campo técnico similar.\r\n Publicaciones en conferencias de primer nivel como CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCV/PAMI.\r\n Experiencia en aplicar aprendizaje automático/aprendizaje profundo para predicción de comportamiento, aprendizaje por imitación, planificación de movimiento.\r\n Experiencia en implementar algoritmos de aprendizaje profundo para aplicaciones en tiempo real, con recursos computacionales limitados.\r\n Experiencia en optimización convexa, geometría computacional o álgebra lineal.\r\n Experiencia en GPU/CUDA/TensorRT.\r\n \r\nCompensación y Beneficios\r\nRango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales\r\nLa compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es una parte de la Compensación Total y este puesto puede ser elegible para bonificaciones/incentivos y unidades de acciones restringidas.\r\nAdemás, ofrecemos los siguientes beneficios a los empleados elegibles:\r\n Plan de Salud (Médico, Dental y Visual)\r\n Plan de Jubilación (401k Tradicional y Roth)\r\n Seguro de Vida (Básico, Voluntario y por Muerte Accidental y Desmembramiento)\r\n Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Feriados)\r\n Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad)\r\n Discapacidad a Corto y Largo Plazo\r\n Comida y Bocadillos Gratis\r\n ","price":"$140,000-250,000/año","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756713428000","seoName":"software-engineer-deep-learning","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-san-jose/cate-developers-programmers/software-engineer-deep-learning-6339202269798712/","localIds":"234","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"dc81c190-2d9e-4088-8f1e-32fb7323382b","sid":"2c8bee91-9a7b-4e2b-9f10-a0cdfd915dd8"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Diseñar y desarrollar modelos fundamentales a gran escala","Aplicar enfoques avanzados de aprendizaje automático a problemas del mundo real","Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo para vehículos autónomos"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4247","location":"San Leandro, CA, USA","infoId":"6339200402931312","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Desarrollador móvil nativo IOS","content":"\r\nDescripción del trabajo:\r\n \r\nResumen del puesto: Desarrollar e implementar aplicaciones iOS nativas de alta calidad, mentorar a desarrolladores junior y colaborar con equipos multifuncionales.\r\n \r\nRequisitos:\r\n \r\n 7+ años de experiencia en desarrollo iOS\r\n Dominio de Swift y SwiftUI\r\n Experiencia con frameworks de programación reactiva como RXSwift/Combine\r\n Conocimiento de Xcode, Cocoa Touch y patrones de arquitectura iOS\r\n Profundo conocimiento en Swift, con un dominio sólido de SwiftUI para crear interfaces de usuario modernas y receptivas. \r\n Alta competencia en el lenguaje de programación Swift y en el framework SwiftUI, con experiencia en el diseño de interfaces de usuario intuitivas y dinámicas. \r\n Competente en el desarrollo de aplicaciones iOS robustas usando Swift y aprovechando SwiftUI para el diseño declarativo de interfaces.","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756713199000","seoName":"native-mobile-ios-developer","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-san-jose/cate-developers-programmers/native-mobile-ios-developer-6339200402931312/","localIds":"1100","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"4d2079cd-bb2c-4d82-a771-3d35e3bf1762","sid":"2c8bee91-9a7b-4e2b-9f10-a0cdfd915dd8"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Desarrollar aplicaciones iOS nativas","Mentorar a desarrolladores junior","Experiencia en Swift/SwiftUI"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4247","location":"Palo Alto, CA, USA","infoId":"6349991488973112","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Investigador / Ingeniero de Aprendizaje Automático (Modelos Fundacionales)","content":"Acerca de Pathway\r\nPathway está desarrollando sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como los seres humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan.\r\nEl equipo está formado por destacadas figuras de la IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coautor de artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio, fue una de las primeras personas en aplicar la atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con experimentados ejecutivos de Silicon Valley.\r\n\r\nPathway cuenta con sólido respaldo de inversores. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la ronda inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia y Wroclaw, Polonia.\r\n \r\nLa Oportunidad\r\nEsta es una posición de I+D en modelos basados en atención. \r\nActualmente estamos buscando 1 o 2 Ingenieros de I+D con un historial sólido en investigación de modelos de aprendizaje automático. \r\nEste es un proyecto fundacional extremadamente ambicioso. Existe un presupuesto flexible de GPU asociado a este proyecto específico, garantizado como mínimo en un rango de seis cifras.\r\n\r\nUsted\r\n realizará entrenamiento de modelos (distribuido).\r\n ayudará a mejorar/adaptar arquitecturas de modelos basadas en resultados experimentales.\r\n diseñará nuevas tareas y experimentos.\r\n opcionalmente: supervisará las actividades de miembros del equipo involucrados en la preparación de datos.\r\n \r\n Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito del proyecto. \r\nRequisitos\r\nCarta de presentación\r\n¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho.\r\n\r\nSe espera que cumpla al menos uno de los siguientes criterios:\r\n Ha publicado al menos un artículo en NeurIPS, ICLR o ICML, en el que fue autor principal o realizó contribuciones conceptuales y de código significativas. \r\n Ha contribuido significativamente a un esfuerzo de entrenamiento de LLM que tuvo repercusión mediática (encabezó un benchmark de Huggingface, modelo líder en su clase, etc.), preferiblemente utilizando múltiples GPU.\r\n Ha trabajado al menos 6 meses en un centro líder de investigación de Aprendizaje Automático (por ejemplo: Google Brain / Deepmind, Apple, Meta, Anthropic, Nvidia, MILA).\r\n Fue finalista en la Final Mundial de la ICPC, o medallista en la IOI, IMO o IPhO durante la escuela secundaria.\r\n \r\n Usted Es\r\n Un investigador de aprendizaje profundo, con experiencia en Modelos de Lenguaje y/o RL (también se aceptan candidatos con experiencia en Visión o Robótica).\r\n Interesado en mejorar arquitecturas fundamentales y crear nuevos benchmarks.\r\n Con experiencia práctica en experimentos y entrenamiento de modelos (PyTorch, Jax o Tensorflow).\r\n Con buen conocimiento de la arquitectura de GPU, diseño de memoria y comunicación.\r\n Con buen conocimiento de algoritmos de grafos.\r\n Con cierta familiaridad con monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD.\r\n Respetuoso con los demás\r\n Fluido en inglés \r\n \r\n Puntos Adicionales\r\n Conocimiento de enfoques utilizados en entrenamiento distribuido.\r\n Familiaridad con Triton\r\n Historial exitoso en concursos de algoritmos y ciencia de datos.\r\n Mostrar un portafolio de código.\r\n Por Qué Debería Aplicar\r\n Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante.\r\n Sea un pionero: tendrá la oportunidad de trabajar con un nuevo tipo de desafíos de \"IA en Vivo\" relacionados con secuencias largas y datos cambiantes.\r\n Forme parte de una startup de IA en etapas iniciales que cree en la investigación de impacto y en cambios fundamentales.\r\n Beneficios\r\n Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido\r\n Fecha de incorporación preferible: Inmediata. Las posiciones están abiertas hasta cubrirse; postúlese inmediatamente.\r\n Compensación: salario anual de seis cifras según perfil y ubicación + Plan de Opciones Accionarias para Empleados.\r\n Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. 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