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Desarrollador ETL

Salario negociable

Two95 International Inc.

Portland, OR, USA

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Descripción

Título – Desarrollador ETL Ubicación – Portland, OR Puesto – 4 meses (se extenderá por otros 6 meses) Tarifa – $Abierto Requisitos Funciones y responsabilidades El desarrollador ETL participará en todas las fases de implementación del proyecto y en el soporte continuo de Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) para la empresa. Competencia principal demostrada utilizando DataStage y Appworx, con dominio preferiblemente adquirido en entornos OBIEE / OBIA. Este rol tendrá contacto directo con clientes y personal de TI para recopilar requisitos que respalden la creación y mantenimiento de artefactos OBIEE. El candidato debe tener sólida experiencia en desarrollo de informes y mapeos en DataStage, capacidad de ejecución de flujos de trabajo en DataStage / Appworx, y experiencia en diseño e implementación de OBIEE/DataStage. El candidato también debe tener experiencia en desarrollo de mapeos con Informatica y programación de flujos de trabajo con DAC dentro del diseño de OBIEE. Habilidades requeridas: CCNA, DLP, Symantec Bluecoat Proxy, Netskope Beneficios Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado e incluya sus requisitos salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para poder comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea adecuado para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a dicha persona copiándonos a nosotros. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!

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Ubicación
Portland, OR, USA
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SciTec es una empresa dinámica de pequeño tamaño, con la misión de ofrecer tecnologías avanzadas de procesamiento de datos de sensores y capacidades de instrumentación científica para apoyar la Seguridad Nacional y la Defensa, ¡y estamos ampliando nuestro equipo creativo! Apoyamos a clientes en todo el Departamento de Defensa y el gobierno de EE. UU. para desarrollar nuevas herramientas innovadoras que ofrezcan capacidades únicas de explotación de datos de clase mundial. Aviso importante: SciTec trabaja exclusivamente en contratos del gobierno de EE. UU. que requieren ciudadanía estadounidense para todos los empleados. SciTec no puede patrocinar ni asumir el patrocinio de visas laborales para empleados de ningún tipo. Además, la ciudadanía estadounidense es un requisito para obtener y mantener una autorización de seguridad. Los solicitantes que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. SciTec tiene oportunidades inmediatas para desarrolladores y ingenieros de software y algoritmos talentosos que apoyen programas centrados en algoritmos de procesamiento, fusión y seguimiento de datos de baja latencia para la explotación de sistemas de teledetección. Nuestro candidato ideal se desenvolverá bien en múltiples lenguajes de programación como parte de un entorno colaborativo de pequeño equipo con ritmo acelerado, integrado por científicos, ingenieros y desarrolladores, y podrá prototipar y desarrollar algoritmos avanzados que finalmente se integren en C++ sobre sistemas operativos Linux como parte de marcos gubernamentales. Responsabilidades Investigar nuevos algoritmos y técnicas de análisis para la explotación de datos de sensores remotos Demostrar dominio fluido e idiomático de Python y/o C++; comodidad con el diseño y arquitectura de software Desarrollar herramientas de prueba de concepto para procesamiento de señales, procesamiento de imágenes y explotación de datos en Python Caracterizar la calidad/rendimiento de algoritmos y sistemas de sensores Trabajar como parte de un equipo Ágil y contribuir a herramientas compartidas Otras tareas asignadas Requisitos Residentes de Colorado: En cualquier material que envíe, puede ocultar o eliminar información identificadora de edad, como edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia o graduación escolar. No será penalizado por ocultar o eliminar esta información. Título universitario en ciencias físicas, matemáticas, ingeniería o informática Al menos cinco años de experiencia profesional continua en campos tecnológicos relacionados con la defensa y/o defensa (se pueden sustituir años adicionales de educación por años de experiencia) Experiencia profesional en estimación de estado, seguimiento o Control, Guiado y Navegación (GNC) Experiencia profesional y dominio fluido de los siguientes lenguajes: C++, Python Dominio de sistemas operativos Linux Capacidad para trabajar tiempo completo presencialmente en la oficina de Boulder, CO Persona detallista con buenas habilidades de comunicación verbal y escrita Se dará preferencia a candidatos que posean cualquiera de las siguientes habilidades Autorización de seguridad actual y activa del DoD de nivel SECRETO o superior Título avanzado en ciencias físicas, matemáticas, ingeniería o informática Experiencia profesional en orquestación de aplicaciones y/o despliegue en la nube Experiencia profesional en desarrollo de software Ágil Experiencia profesional en la explotación y análisis de datos OPIR, E/O, SAR, espectrales, RF u otros datos obtenidos por teledetección Beneficios SciTec ofrece un paquete salarial y de beneficios altamente competitivo, que incluye: Plan de Propiedad Accionaria para Empleados (ESOP) Contribución de la empresa del 3% completamente vestida al plan 401K (no se requiere contribución del empleado) Seguro médico HSA pagado al 100% por la empresa, con opción a elegir entre 2 planes superiores Seguro dental pagado al 80% por la empresa Seguro de visión pagado al 100% por la empresa Seguro de vida pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado al 100% por la empresa Seguro de indemnización hospitalaria pagado al 100% por la empresa Seguros voluntarios de accidentes y enfermedades graves Seguro de discapacidad a corto plazo Plan anual de participación en beneficios Bono discrecional por desempeño Licencia remunerada para padres Tiempo libre remunerado generoso, incluyendo días festivos, vacaciones y permiso por enfermedad Horarios de trabajo flexibles El rango salarial para este puesto es de $117,000 - $168,000 por año. SciTec considera varios factores al hacer una oferta de empleo, entre otros el rol y sus responsabilidades asociadas, la experiencia laboral del candidato, educación/formación y habilidades clave. Esto no es una garantía de compensación. SciTec se enorgullece de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades. VETERANOS/DISCAPACITADOS.
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Puesto: Ingeniero de Datos III Ubicación: Redmond, WA 98052 Duración: 12 Meses Tipo de trabajo: Contrato Modalidad de trabajo: Presencial Descripción del puesto: Responsabilidades Construir modelos estadísticos para identificar patrones y tendencias en los datos de pruebas de producción (telemetría, series temporales) con el fin de generar correlaciones y predicciones. Desarrollar un entendimiento del sistema de ejecución de fabricación con sus múltiples fuentes de datos y sus relaciones. Analizar los datos del sistema de producción y obtener información sobre cuellos de botella actuales y áreas de mejora, junto con recomendaciones específicas y accionables Recopilar, formatear y reportar instantáneas periódicas de los datos de producción y pruebas para su uso por parte de otros gerentes de programas e ingenieros. Sintetizar análisis y comunicar hallazgos y recomendaciones a diversas audiencias Trabajar estrechamente con gerentes técnicos de programas e ingenieros para proporcionar información basada en datos que ayude a explicar anécdotas del piso de fabricación, y ofrecer pasos de resolución accionables Crear plantillas y scripts para ayudar a escalar y automatizar nuestra capacidad de ingerir, analizar y permitir revisiones rápidas de datos. Habilidades y experiencia requeridas 7+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) 4+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python) o software estadístico/matematico (por ejemplo, R, SAS, Matlab, Minitab, etc.) 2+ años de experiencia en herramientas y técnicas de análisis de datos mediante modelado estadístico o de aprendizaje automático, y parámetros que afectan su rendimiento Experiencia sólida en desarrollo con herramientas notables de informes BI (Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE)). Debe tener experiencia desarrollando informes complejos y variados. Un buen candidato posee sólidas habilidades analíticas y disfruta trabajar con grandes conjuntos de datos complejos. Experiencia aplicando modelos teóricos en un entorno práctico Un buen candidato puede colaborar directamente con los responsables del negocio para comprender sus necesidades y proporcionar datos que les ayuden a observar patrones y detectar anomalías. Deseable Experiencia en Python, Perl o cualquier otro lenguaje de scripting Título de maestría en un campo cuantitativo como estadística, matemáticas, ciencia de datos, ingeniería o informática Experiencia en aeroespacial, fabricación, procesos de prueba y/o desarrollo de sistemas de prueba Un día típico en el puesto: Horario diario: Acelerar la recopilación de datos de pruebas y su revisión para ayudar a reducir los requisitos de pruebas en las LRU de OISL Simplificar y automatizar (con scripts y esquemas estándar) la recopilación continua y el formateo de estos datos Desarrollar paneles y visualizaciones para ayudar al proceso de triaje de pruebas Desarrollar un marco de monitoreo y alertas continuo que pueda informar a los ingenieros sobre áreas que necesiten un análisis más profundo Colaborar con los equipos de mejora continua y OISL para acelerar la creación de análisis y herramientas destinadas a establecer controles estadísticos de procesos de fabricación para LRU clave y procesos de prueba Requisitos del candidato: HABILIDADES REQUERIDAS Años de experiencia: 5 años Principios de liderazgo: Obsesión por el cliente, Aprender y tener curiosidad, Profundizar, Comunicación clara Las 3 principales habilidades técnicas indispensables 5+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) lenguajes de scripting (por ejemplo, Python Herramientas de análisis de datos mediante modelado estadístico
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