Descripción resumida: Syntiant Corp., líder en el sector de alto crecimiento de soluciones de software y semiconductores de inteligencia artificial, busca un Director de Aprendizaje Automático experimentado y talentoso para desempeñar un papel fundamental con amplias responsabilidades que fortalezcan la función de Aprendizaje Automático en una organización en expansión. El Director de Aprendizaje Automático será responsable de definir la dirección técnica y la cultura de un equipo especializado en aprendizaje automático aplicado al audio, visión e idioma en el borde. Buscamos un líder que adopte un enfoque práctico ante los desafíos técnicos, capaz de traducir las últimas tecnologías e investigaciones académicas en soluciones precisas y robustas. Este puesto deberá gestionar y orientar a un equipo técnico, así como colaborar con otros grupos dentro de la empresa. Funciones y responsabilidades específicas: Desarrollar modelos de vanguardia de aprendizaje automático para aplicaciones de audio, visión por computadora e idioma. Gestionar, orientar y apoyar a los miembros del equipo, brindando consejos y retroalimentación regulares, fomentando un entorno colaborativo e innovador. Asignar recursos y gestionar los cronogramas de proyectos para cumplir hitos y mejorar la productividad del equipo. Actuar como experto en la materia, manteniéndose actualizado sobre las tendencias del sector, tecnologías emergentes e investigaciones académicas. Comunicar claramente conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas. Liderar el diseño, implementación y evaluación de nuevos modelos, algoritmos y herramientas. Fomentar y facilitar la creación rápida de prototipos, pruebas de referencia e integración de nuevas soluciones. Colaborar con interesados, gestores de productos y otros equipos de ingeniería para definir los requisitos técnicos. Entregar soluciones listas para producción en plazos ajustados. Promover las mejores prácticas dentro del equipo en análisis de modelos, calidad del código y despliegue de software. Requisitos Titulación, formación y experiencia requerida: Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campo relacionado. 7 o más años de experiencia profesional desarrollando e implementando modelos de ML para aplicaciones de audio o visión en dispositivos con recursos limitados. Demostrada capacidad de comunicación para promover la alineación entre diferentes áreas. Dominio sólido de programación en C++ y Python, y familiaridad con frameworks de ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). Capacidad para crear prototipos rápidamente e iterar sobre soluciones complejas de ML. Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas. Beneficios Resumen de beneficios: Médico: Varias opciones de planes, incluyendo planes PPO y compatibles con HSA de Anthem Blue Cross, la mayoría de los cuales son pagados al 100% por Syntiant Corp. para usted y su familia. Dental: Cobertura PPO dental pagada por la empresa proporcionada por MetLife, incluyendo cobertura para ortodoncia. Visión: Cobertura PPO de visión pagada por la empresa proporcionada por MetLife / VSP. Seguro de vida / AD&D: Cobertura básica de seguro de vida / AD&D pagada por la empresa por un monto equivalente a 3 veces su salario (hasta $1,000,000). Disponible seguro de vida suplementario adicional con tarifas grupales bajas para usted y su familia. Cobertura por discapacidad: Cobertura de discapacidad a corto y largo plazo pagada por la empresa, que ofrece hasta un 60% de protección por sustitución de ingresos. Cuentas de gastos y ahorros: Beneficios de Cuenta de Gastos Flexibles (FSA) para atención médica y cuidado de dependientes. Cuentas de Ahorro para la Salud (HSA) para quienes se inscriban en un plan médico calificado. Plan de jubilación 401K: Administrado por Empower, el plan 401(k) le permite planificar su futuro invirtiendo una parte de cada cheque de pago. Otros beneficios: Programa de Asistencia al Empleado (EAP) proporcionado por la empresa, así como acceso a beneficios voluntarios adicionales que incluyen Accidente, Enfermedad Crítica, Indemnización Hospitalaria, Asistencia Legal y Protección contra Fraude de Identidad. Acerca de Syntiant: Fundada en 2017 y con sede en Irvine, California, Syntiant Corp. es líder en la entrega de soluciones de hardware y software para la implementación de IA en el borde. Los silicios diseñados específicamente y los modelos independientes de hardware de la empresa se están desplegando globalmente para impulsar aplicaciones de voz, audio, sensores y visión de IA en el borde en una amplia gama de casos de uso industriales y de consumo, desde auriculares hasta automóviles. Las soluciones avanzadas de chips de Syntiant combinan el aprendizaje profundo con el diseño de semiconductores para producir procesadores de redes neuronales profundas de ultra bajo consumo y alto rendimiento. Syntiant también ofrece soluciones de software eficientes en cuanto a cálculo, con arquitecturas de modelos propietarias que permiten velocidades líderes mundiales en inferencia y una huella mínima de memoria en una amplia gama de procesadores. La empresa cuenta con el respaldo de varios de los principales inversores estratégicos y financieros del mundo, incluidos Intel Capital, M12 de Microsoft, Applied Ventures, Bosch Ventures, el Amazon Alexa Fund y Atlantic Bridge Capital. Puede obtener más información sobre la empresa visitando www.syntiant.com. Un componente de nuestro paquete total de compensación es el salario base. Se prevé que el salario base inicial para este puesto esté entre $225,000 y $275,000. Las decisiones individuales de compensación se basan en varios factores, entre ellos, pero sin limitarse a, la experiencia previa y las habilidades adquiridas antes de incorporarse a Syntiant, el costo de vida en la ubicación asignada, el horario asignado y los salarios de colegas en posiciones similares dentro de la empresa. Se espera que los candidatos lleguen con distintos conjuntos de habilidades y experiencias, por lo que se les pagará en diferentes puntos del rango indicado. Reconocemos que la(s) persona(s) que seleccionemos podrían tener menos experiencia o más experiencia que lo indicado en el puesto; en tal caso, cualquier actualización de los rangos salariales disponibles se comunicará a los candidatos durante el proceso de reclutamiento.