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Tiger Analytics
Atlanta, GA, USA
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CompartirTiger Analytics está buscando ingenieros de aprendizaje automático con experiencia para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzados en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Usted será responsable de: Proporcionar soluciones para la implementación, ejecución, validación, monitoreo y mejora de soluciones de ciencia de datos Crear sistemas de aprendizaje automático escalables que sean altamente eficientes Construir canalizaciones de datos en producción reutilizables para modelos de aprendizaje automático implementados Escribir código y bibliotecas de calidad en producción que puedan empaquetarse como contenedores, instalarse y desplegarse Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales y tendrá la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados. Requisitos Título universitario o superior en informática o campo relacionado, con 7+ años de experiencia laboral Capacidad para colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos para construir canalizaciones de datos y modelos, y ayudar a ejecutar pruebas y experimentos de aprendizaje automático Capacidad para gestionar la infraestructura y canalizaciones de datos necesarias para llevar soluciones de ML a producción Comprensión completa de las aplicaciones que se están creando Capacidad para mantener soluciones de aprendizaje automático escalables en producción Capacidad para abstraer la complejidad de la producción para el aprendizaje automático utilizando contenedores Capacidad para solucionar problemas de modelos de aprendizaje automático en producción, incluyendo recomendaciones para volver a entrenar y revalidar Experiencia en proyectos de Big Data utilizando múltiples tipos de datos estructurados y no estructurados Capacidad para trabajar con un equipo global, desempeñando un papel clave en la comunicación del contexto del problema a los equipos remotos Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo Habilidades adicionales requeridas Python, Spark, Hadoop y Docker, con énfasis en buenas prácticas de codificación en un contexto de integración continua, evaluación de modelos y diseño experimental Conocimientos de frameworks de ML como Scikitlearn, Tensorflow y Keras Conocimientos de MLflow, Airflow y Kubernetes Experiencia en entornos en la nube y conocimiento de servicios como AWS SageMaker Dominio de herramientas estadísticas, bases de datos relacionales y experiencia en lenguajes de programación (Python/SQL) Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual. #LI-remote
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