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Ingeniero Full Stack Java (TDD)

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iSoftTek Solutions Inc

Chicago, IL, USA

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Descripción

Rol: Ingeniero Full Stack Java (TDD) Ubicación: Chicago Heights, IL (Presencial) Duración: 12 meses años de experiencia: 10+ NECESITA UN CANDIDATO CON EXPERIENCIA EN TDD (Desarrollo Guiado por Pruebas) NUEVO PUESTO Descripción del trabajo: Buscamos un desarrollador senior para trabajar, implementar y gestionar aplicaciones basadas en web/API que sea apasionado por su trabajo y que adopte los principios del oficio del software y las prácticas de desarrollo ágil. • 5-8 años de experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de software basadas en web. • Colaborar con gerentes de producto y compañeros para ejecutar una amplia gama de proyectos para los productos digitales. • Responsable de futuras mejoras en el diseño y construcción de soluciones técnicas. • Diseñar aplicaciones web complejas, seguras y optimizadas utilizando Java, Spring Boot, API REST, DevOps, Plataforma en la Nube (OCP, Kubernetes) y contar con un kit moderno de herramientas de desarrollo CI/CD (STS/IntelliJ, GitHub, Jenkins y Nexus), JWT, OAUTH, etc. • Trabajar estrechamente dentro de un equipo ágil multifuncional para comprender los requisitos, crear documentos de diseño de historias de desarrollo e implementar dichas historias. • Desglosar una visión del producto en soluciones técnicas viables para resolver problemas comerciales. • Construir software de alta calidad para sistemas a gran escala y altamente disponibles. • Brindar liderazgo técnico y de equipo sólido. • Hablar sobre tu trabajo tanto con miembros técnicos como no técnicos del equipo. • Promover una cultura consciente del riesgo, garantizando prácticas eficientes y efectivas de gestión de riesgos y cumplimiento mediante el apego a estándares y procesos requeridos. Habilidades requeridas: 1. Experiencia previa en la práctica del Desarrollo Guiado por Pruebas (obligatorio). 2. Impulsar el TDD y capacidad para diseñar pruebas unitarias, de integración, funcionales y no funcionales (confiabilidad, rendimiento y ciberseguridad). 3. Sólidos conocimientos fundamentales en Java y diseño orientado a API. 4. Comprensión de arquitecturas y patrones de diseño modernos, incluyendo microservicios. 5. Experiencia con Spring, Kafka, contenerización, DevOps y CI/CD. 6. Experiencia con bases de datos Oracle, PostgreSQL, etc. 7. Experiencia en la nube (por ejemplo, AWS). Por favor, envíe sus currículos a srikar@isofttekinc.com

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Chicago, IL, USA
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Ingeniero de I+D en IA / Ingeniero de Machine Learning de Extremo a Extremo / RAG y LLM
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Pathway cuenta con inversionistas sólidos. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia, y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Actualmente estamos buscando 2 ingenieros ML/IA con una base sólida en ingeniería de software, capaces de prototipar, evaluar, mejorar y llevar a producción proyectos de Machine Learning de extremo a extremo utilizando datos empresariales. Para ejemplos representativos del tipo de proyectos que se espera que cree o entregue, consulte nuestras plantillas de tuberías de IA. ¡Si le parece divertido crear un índice híbrido Vector/Grafo que supere el estado del arte en un benchmark de RAG, entregar una tubería de IA funcional a un cliente en un sector crítico, o preprocesar conjuntos de datos de forma que mejore la precisión de los LLM en inferencia y entrenamiento, este trabajo es para usted! Usted ayudará a diseñar tuberías experimentales de ML/AI de extremo a extremo contribuirá a abordar nuevos casos de uso, más allá del estado del arte mejorará/adaptará tuberías de IA para producción, trabajando directamente con datos de clientes (a menudo flujos de datos en vivo) inventará formas de preprocesar fuentes de datos y realizar ajustes (volver a ordenar resultados, configuración de parámetros del modelo...) para optimizar el rendimiento de las tuberías de IA. diseñará tareas de evaluación y realizará experimentos. creará pruebas unitarias e implementará monitoreo de modelos. contribuirá con código de producción de alta calidad a nuestros frameworks para desarrolladores, utilizados por miles de desarrolladores. ayudará a preprocesar conjuntos de datos para el entrenamiento de LLM. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito tanto de nuestra oferta para desarrolladores como en la entrega a clientes. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Usted Es Graduado de una carrera universitaria de 4 años o más en Ciencias de la Computación, donde haya obtenido calificaciones sobresalientes en cursos fundamentales (Algoritmos, Complejidad Computacional, Teoría de Grafos,...) y en cursos de Aprendizaje Automático. Apasionado por entregar código y soluciones de alta calidad que funcionen. Competente en innovación práctica con datos e ingeniería: sabe cómo integrar componentes sin que fallen. Con experiencia práctica en trabajos de Machine Learning / Ciencia de Datos con el entorno Python (notebooks, etc.). Con experiencia en monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Curioso por la nueva tecnología: lector asiduo de HN, feeds de arXiv, resúmenes de IA, ... Dominio fluido del inglés Puntos Adicionales Trayectoria exitosa en algoritmos (ICPC / IOI), concursos de ciencia de datos (Kaggle) o líder en tablas de clasificación de HuggingFace. Mostrar un portafolio de código. Doctorado en Ciencias de la Computación. Ser autor de un artículo en una conferencia importante de Machine Learning. Le gusta probar/experimentar con nuevas herramientas en el entorno de LLM. Ya forma parte de la comunidad Pathway, o ha sido reconocido por su trabajo en uno de nuestros campamentos de formación. Por Qué Debería Postularse Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un innovador tecnológico que marca la diferencia: su código llegará a una comunidad de miles de desarrolladores y a clientes que procesan miles de millones de registros de datos. Trabaje en una de las startups de IA más prometedoras, que cree en la investigación con impacto y en cambios fundamentales. 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