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Tiger Analytics
Chicago, IL, USA
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CompartirTiger Analytics es una firma de consultoría en análisis avanzado. Somos el socio de confianza en analítica para varias empresas de la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores poseen una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Si te apasiona trabajar en problemas empresariales no estructurados que pueden resolverse mediante el uso de datos, nos gustaría hablar contigo. Trabajarás directamente con partes interesadas clave del cliente para definir los problemas empresariales, los requisitos de análisis y determinar los requisitos de la solución. Serás responsable de garantizar el valor empresarial y de comunicar los resultados, entre otros. RESPONSABILIDADES: Comprender los objetivos empresariales generales y alinear continuamente el trabajo con dichos objetivos para satisfacer las necesidades del negocio Deberás ser capaz de hablar con el área empresarial sobre cambios de alcance/líneas de tiempo de forma efectiva. Comunicar de manera clara y efectiva los requisitos al equipo. Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral, con capacidad para establecer relaciones sólidas con partes interesadas internas. Discutir con las partes interesadas los objetivos empresariales clave, comprender cómo se recopilan los datos de usuarios y clientes, y sugerir métodos adecuados de recolección de datos. Trabajar con ejecutivos empresariales para entender las limitaciones que afectan a los modelos de ciencia de datos o aprendizaje automático. Examinar muestras de datos y preparar un documento preliminar de propuesta de solución para presentar a los clientes. Extraer, transformar y organizar datos en conjuntos de datos. Liderar actividades de recolección, validación y análisis de datos, incluyendo información sobre riesgos, gastos, commodities y proveedores. Participar en talleres con clientes para identificar problemas de alto impacto que puedan resolverse mediante soluciones basadas en IA. Traducir problemas empresariales (a veces ambiguos) en enunciados claros de problemas analíticos. Diseñar un plan para desarrollar e implementar soluciones avanzadas de análisis en colaboración con expertos en Ciencia de Datos e Ingeniería. Asumir y gestionar la ejecución del plan demostrando capacidades de consultoría técnico-funcional y gestión de partes interesadas. Medir y explicar cómo los resultados analíticos mejoran las métricas empresariales y financieras de los clientes. Desempeñar un rol que combina contribución práctica, participación con clientes y gestión de equipos. Requisitos 10 a 14 años de experiencia laboral en Análisis Empresarial/Análisis de Datos. Debe ser capaz de trabajar de forma independiente con partes interesadas empresariales y analíticas del cliente. Capacidad para comprender los problemas empresariales de los clientes, trabajar como parte de un equipo global y realizar estudios y análisis relacionados con el proyecto. Una gran aptitud para contar historias mediante el análisis de datos. Experiencia en análisis de datos para identificar qué clientes se vieron afectados y cómo remediarlo. Demostrada capacidad para traducir estrategia en acción; excelentes habilidades analíticas y capacidad para comunicar asuntos complejos de forma sencilla, así como para coordinar planes para resolver problemas y mitigar riesgos. Capacidad para descubrir patrones en los datos y ofrecer información significativa que influya en la toma de decisiones del cliente. Se requiere de 5 a 7 años de experiencia en consultoría en la industria de bienes de consumo masivo (CPG), con habilidades en gestión de proyectos. Conocimiento de técnicas de DS / ML / IA: cuándo y por qué se utilizan e interpretación de resultados desde un punto de vista empresarial. Comprensión profunda de cómo se utiliza la analítica en la toma de decisiones en una o más industrias/áreas funcionales. Capacidad para traducir problemas empresariales generales en un enunciado de problema analítico. Experiencia en definición de alcance, desarrollo, validación e implementación de soluciones analíticas explicativas, predictivas y prescriptivas. Experiencia en gestión de partes interesadas, impulso del gobierno del proyecto y vinculación de la analítica con el valor empresarial generado. Experiencia práctica en manejo de datos usando SQL y herramientas avanzadas de análisis como R y/o Python. Experiencia práctica en análisis y visualización de datos usando herramientas como Tableau y PowerBI. Es preferible contar con experiencia en AWS, Snowflake o Databricks. Excelentes habilidades de presentación y comunicación. Título universitario o superior en análisis de datos o experiencia laboral equivalente. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.
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