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Ingeniero de Datos Senior

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Plum Inc

San Francisco, CA, USA

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PLUM es una empresa fintech que empodera a instituciones financieras para que crezcan sus negocios mediante una avanzada suite de software impulsada por inteligencia artificial, diseñada específicamente para prestamistas y sus socios en todo el ecosistema financiero. Somos una empresa pequeña, en la que las contribuciones e ideas de cada persona son fundamentales para el crecimiento de la compañía. Este puesto es completamente remoto y está abierto a candidatos en cualquier parte de EE. UU. con una conexión a internet confiable. Aunque nos reunimos en persona algunas veces al año, este rol está diseñado para mantenerse remoto a largo plazo. Tendrás autonomía y flexibilidad dentro de una estructura corporativa plana que te brinda la oportunidad de que tus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. Colaborarás con un equipo de alto rendimiento, incluyendo profesionales de ventas, marketing y expertos en servicios financieros, conectados a través de Slack, videollamadas y reuniones regulares de equipo y de toda la empresa. Somos un equipo que sabe cómo trabajar con intensidad, divertirse y generar un impacto significativo, tanto en conjunto como individualmente. Resumen del puesto Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño e implementación de canalizaciones de datos escalables que ingieran y procesen datos de diversos sistemas externos de clientes. Este rol es fundamental para construir la infraestructura de datos que impulsa los productos de nueva generación de Plum basados en inteligencia artificial. Trabajarás con una pila de datos moderna que incluye Python, Databricks, AWS, Delta Lake y más. Como miembro senior del equipo, asumirás la responsabilidad sobre las decisiones arquitectónicas, el diseño del sistema y la preparación para producción, colaborando con otros miembros del equipo para garantizar que los datos sean confiables, accesibles y tengan impacto. Responsabilidades clave - Diseñar y arquitectar canalizaciones completas de procesamiento de datos: ingesta, transformación y entrega al Lakehouse Delta. - Integrar con sistemas externos (por ejemplo, CRMs, sistemas de archivos, APIs) para automatizar la ingesta de diversas fuentes de datos. - Desarrollar flujos de trabajo robustos de datos usando Python y Databricks Workflows. - Implementar procesos ETL modulares y mantenibles siguiendo las mejores prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y control de versiones basado en Git. - Contribuir a la evolución de nuestra arquitectura de Lakehouse para soportar casos de uso analíticos y de aprendizaje automático. - Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de datos en producción. - Colaborar con equipos multifuncionales para traducir necesidades de datos en soluciones escalables. Requisitos - Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física o campo técnico relacionado, o experiencia laboral equivalente. - 3 o más años de experiencia construyendo y manteniendo canalizaciones de datos en entornos productivos. - Demostrada experiencia en Python y SQL para tareas de ingeniería de datos. - Sólido conocimiento de la arquitectura de lakehouse y conceptos de modelado de datos. - Experiencia trabajando con Databricks, Delta Lake y Apache Spark. - Experiencia práctica con infraestructura en la nube de AWS. - Trayectoria comprobada en la integración de datos de sistemas externos, APIs y bases de datos. - Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para liderar en entornos de incertidumbre. - Excelentes habilidades de comunicación y documentación. Cualificaciones deseables - Experiencia en la creación de soluciones de datos en los sectores fintech, tecnologías de ventas o tecnologías de marketing. - Conocimiento de plataformas CRM (por ejemplo, Salesforce, HubSpot) y modelos de datos CRM. - Experiencia usando herramientas ETL como Fivetran o Airbyte. - Comprensión de las mejores prácticas en gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos. Beneficios - Una cultura de startup dinámica y colaborativa con gran visibilidad. - Autonomía, flexibilidad y una estructura corporativa plana que te brinda la oportunidad de que tus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. - Oportunidad de generar un impacto significativo en la construcción de una empresa y su cultura. - Participación accionaria en una startup de tecnología financiera. - Cobertura generosa de salud, dental y visión para empleados y sus familiares, más plan 401K. - Once días festivos pagados y vacaciones ilimitadas discrecionales. - Compensación competitiva y potencial de bonificación.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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San Francisco, CA, USA
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Ingeniero Principal de Software, Sistemas de Trading
Acerca de BestEx Research BestEx Research es una empresa de tecnología financiera e investigación especializada en la creación de algoritmos de ejecución sofisticados y herramientas de modelado de costos de transacción para múltiples clases de activos. La empresa ofrece sus servicios a fondos de cobertura exigentes en rendimiento, CTAs, gestores de activos y bancos a través de un corredor electrónico tradicional y en un modelo de Software como Servicio (SaaS) neutral respecto al corredor. La misión de BestEx Research es convertirse en líder mundial en la automatización y medición de ejecución en todas las clases de activos y reducir significativamente los costos de transacción para sus clientes. Su plataforma basada en la nube, Algo Management System (AMS), es la primera solución integral de trading algorítmico para acciones, futuros y divisas que ofrece un ecosistema completo en torno a algoritmos de ejecución, incluyendo análisis de costos de transacción (TCA), una herramienta de personalización de algoritmos llamada Strategy Studio, un panel de trading y análisis previos a la operación, todo en una única plataforma. Actualmente, la plataforma está operativa para operaciones con acciones estadounidenses y futuros globales. BestEx Research está transformando una industria de 100 mil millones de dólares al cuestionar el statu quo de soluciones obsoletas y opacas provenientes de los bancos, ofreciendo algoritmos de ejecución de nueva generación que combinan mejora del rendimiento con transparencia y personalización. BestEx Research utiliza tecnologías de vanguardia para respaldar sus sistemas de investigación y trading de baja latencia y alta escalabilidad, con su backend en C++, bibliotecas de investigación en C++/Python y R, y tecnologías web para la entrega de sus plataformas front-end. Visite bestexresearch.com para obtener más información sobre nuestra misión, productos, investigación y servicios. ¿Por qué trabajar en BestEx Research? Si desea ayudar a los inversionistas a reducir sus costos de negociación en una estructura de mercado extremadamente compleja y contribuir a crear y dar forma a un producto definitorio para la industria, esta es una excelente oportunidad para unirse a un equipo extraordinariamente talentoso de más de 50 personas. BestEx Research tiene una rotación casi nula, clientes de primer nivel, cero burocracia y una estructura organizacional plana. 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Principales responsabilidades del puesto En este puesto, será responsable de la arquitectura, diseño y desarrollo de software de diversos componentes como nuestro sistema central de trading, framework de trading algorítmico, algoritmos de ejecución, enrutadores inteligentes de órdenes, simuladores de bolsa, adaptadores de datos de mercado y adaptadores de conectividad con bolsas. Los proyectos variarán desde el desarrollo de software desde cero (por ejemplo, implementar una nueva clase de activo o un nuevo algoritmo de ejecución) hasta mejorar el sistema actual para soportar nuevas funciones o mejorar el rendimiento. Nuestra pila de software de trading está escrita en C++17. Requisitos Para este puesto se requiere lo siguiente: ● Conocimientos de nivel experto en C++ y excelentes habilidades de diseño de software ● Conocimientos de nivel experto en TCP/IP y multithreading ● Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas ● Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para expresar ideas claramente ● Actitud de curiosidad constante y crecimiento, así como la capacidad y deseo de orientar a otros ● Título en Ciencias de la Computación o campo similar de una institución reconocida Lo siguiente no es obligatorio, pero una combinación de estas habilidades y experiencias es muy deseable: ● Experiencia previa trabajando con datos de mercado, FIX y otros protocolos de conectividad con bolsas ● Experiencia previa en el desarrollo de sistemas de trading o algoritmos de ejecución ● Experiencia con bases de datos relacionales, optimizaciones de bases de datos y SQL ● Experiencia con Python/R, capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos en un entorno de investigación Beneficios 4 semanas de vacaciones, seguro médico y plan 401K
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