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Ingeniero Full Stack Senior/Líder (NodeJS+React)

Salario negociable

Deep Origin

South San Francisco, CA, USA

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Descripción

Acerca de Deep Origin Liderado por Michael Antonov, cofundador de Oculus, y financiado por Formic Ventures, Deep Origin está listo para reinventar la forma en que los científicos trabajan y surgen las innovaciones en ciencias de la vida. Vemos un futuro ampliamente libre de enfermedades, donde una esperanza de vida de 150 años sea la norma. Para lograrlo, estamos construyendo un sistema operativo para la ciencia, que permita a los científicos ser más productivos y llevar a la práctica las ideas del mañana de forma rápida y a un costo razonable. Descripción del puesto Estamos buscando un ingeniero full stack senior/líder talentoso y experimentado para unirse a nuestro dinámico equipo. Será un miembro clave del equipo de ingeniería de software, desarrollando nuestras funcionalidades principales e integrándose con socios clave. Tendrá responsabilidad directa sobre áreas clave de funciones del software y su diseño arquitectónico, así como sobre la implementación del software con alto grado de independencia e impacto. Trabajará estrechamente con equipos multifuncionales para crear aplicaciones robustas y fáciles de usar que impulsen la eficiencia y efectividad de biólogos e investigadores en sus actividades científicas. Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar para cualquier empleador en Estados Unidos. En este momento no podemos patrocinar ni hacerse cargo del patrocinio de una visa de empleo. Requisitos Más de 10 años de experiencia diseñando, construyendo y operando aplicaciones y sistemas complejos, altamente escalables y distribuidos Más de 5 años de experiencia práctica en desarrollo de software con React/TypeScript/JavaScript/NodeJS Experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, Postgres) y bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB) Conocimientos de Kubernetes y herramientas de infraestructura y despliegue en la nube (específicamente operaciones de clúster y operadores) Haber construido plataformas desde una etapa temprana Haber escalado plataformas para manejar muchos usuarios (10.000+ usuarios diarios activos) Amplia experiencia en diseño de sistemas Experiencia diseñando sistemas con conjuntos de datos/relaciones complejas Experiencia trabajando con sistemas/plataformas distribuidas Piensa primero en la arquitectura y luego en cómo encaja el código Experiencia trabajando con/implementando un sistema multi-inquilino Enfoque sistemático para la resolución de problemas, junto con un fuerte sentido de responsabilidad y motivación Capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en equipo Experiencia trabajando en startups de alto ritmo con mecanismos rápidos de entrega de productos Debe trabajar presencialmente al menos 3 días por semana

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
South San Francisco, CA, USA
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Ingeniero de Datos Senior
PLUM es una empresa fintech que empodera a instituciones financieras para que crezcan sus negocios mediante una avanzada suite de software impulsada por inteligencia artificial, diseñada específicamente para prestamistas y sus socios en todo el ecosistema financiero. Somos una empresa pequeña, en la que las contribuciones e ideas de cada persona son fundamentales para el crecimiento de la compañía. Este puesto es completamente remoto y está abierto a candidatos en cualquier parte de EE. UU. con una conexión a internet confiable. Aunque nos reunimos en persona algunas veces al año, este rol está diseñado para mantenerse remoto a largo plazo. Tendrás autonomía y flexibilidad dentro de una estructura corporativa plana que te brinda la oportunidad de que tus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. Colaborarás con un equipo de alto rendimiento, incluyendo profesionales de ventas, marketing y expertos en servicios financieros, conectados a través de Slack, videollamadas y reuniones regulares de equipo y de toda la empresa. Somos un equipo que sabe cómo trabajar con intensidad, divertirse y generar un impacto significativo, tanto en conjunto como individualmente. Resumen del puesto Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño e implementación de canalizaciones de datos escalables que ingieran y procesen datos de diversos sistemas externos de clientes. Este rol es fundamental para construir la infraestructura de datos que impulsa los productos de nueva generación de Plum basados en inteligencia artificial. Trabajarás con una pila de datos moderna que incluye Python, Databricks, AWS, Delta Lake y más. Como miembro senior del equipo, asumirás la responsabilidad sobre las decisiones arquitectónicas, el diseño del sistema y la preparación para producción, colaborando con otros miembros del equipo para garantizar que los datos sean confiables, accesibles y tengan impacto. Responsabilidades clave - Diseñar y arquitectar canalizaciones completas de procesamiento de datos: ingesta, transformación y entrega al Lakehouse Delta. - Integrar con sistemas externos (por ejemplo, CRMs, sistemas de archivos, APIs) para automatizar la ingesta de diversas fuentes de datos. - Desarrollar flujos de trabajo robustos de datos usando Python y Databricks Workflows. - Implementar procesos ETL modulares y mantenibles siguiendo las mejores prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y control de versiones basado en Git. - Contribuir a la evolución de nuestra arquitectura de Lakehouse para soportar casos de uso analíticos y de aprendizaje automático. - Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de datos en producción. - Colaborar con equipos multifuncionales para traducir necesidades de datos en soluciones escalables. Requisitos - Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física o campo técnico relacionado, o experiencia laboral equivalente. - 3 o más años de experiencia construyendo y manteniendo canalizaciones de datos en entornos productivos. - Demostrada experiencia en Python y SQL para tareas de ingeniería de datos. - Sólido conocimiento de la arquitectura de lakehouse y conceptos de modelado de datos. - Experiencia trabajando con Databricks, Delta Lake y Apache Spark. - Experiencia práctica con infraestructura en la nube de AWS. - Trayectoria comprobada en la integración de datos de sistemas externos, APIs y bases de datos. - Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para liderar en entornos de incertidumbre. - Excelentes habilidades de comunicación y documentación. Cualificaciones deseables - Experiencia en la creación de soluciones de datos en los sectores fintech, tecnologías de ventas o tecnologías de marketing. - Conocimiento de plataformas CRM (por ejemplo, Salesforce, HubSpot) y modelos de datos CRM. - Experiencia usando herramientas ETL como Fivetran o Airbyte. - Comprensión de las mejores prácticas en gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos. Beneficios - Una cultura de startup dinámica y colaborativa con gran visibilidad. - Autonomía, flexibilidad y una estructura corporativa plana que te brinda la oportunidad de que tus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. - Oportunidad de generar un impacto significativo en la construcción de una empresa y su cultura. - Participación accionaria en una startup de tecnología financiera. - Cobertura generosa de salud, dental y visión para empleados y sus familiares, más plan 401K. - Once días festivos pagados y vacaciones ilimitadas discrecionales. - Compensación competitiva y potencial de bonificación.
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