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Científico de Datos

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Applied Physics

New York, NY, USA

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Applied Physics está buscando un Científico de Datos con experiencia en una amplia variedad de tipos de datos para unirse a nuestro dinámico y multidisciplinario equipo de informáticos e ingenieros independientes y emprendedores. En este puesto, colaborará con científicos e investigadores en diversas áreas, incluyendo análisis de datos, compresión, procesamiento de texto, análisis de grafos, aprendizaje automático, visualización de información, entre otras. Responsabilidades: Colaborar con científicos e investigadores en diversas áreas para desarrollar algoritmos, software y soluciones de sistemas informáticos de vanguardia para problemas complejos. Evaluar los requisitos para la investigación en ciencia de datos de Applied Physics y del Laboratorio de Propulsión Avanzada. Interactuar frecuentemente con otros desarrolladores para compartir conocimientos, opiniones y recomendaciones relevantes, trabajando en equipo para cumplir con los entregables. Diseñar soluciones técnicas de forma independiente, participando como miembro de un equipo multidisciplinario en el análisis de los requisitos y diseños del cliente, e implementar software y realizar análisis para satisfacer estas necesidades. Desarrollar e integrar componentes para crear un sistema operativo de descubrimiento de información y conocimiento. Requisitos Título universitario en informática, ingeniería informática o campo relacionado, o la combinación equivalente de educación y experiencia relacionada. Conocimientos amplios en una o más de las siguientes áreas: computación de alto rendimiento, análisis científico de datos, análisis estadístico, seguridad informática, programación de sistemas y/o gestión de datos a gran escala. Habilidades en todas las fases del desarrollo de software, incluyendo pero no limitado a viabilidad, requisitos, diseño, implementación, integración, pruebas y despliegue. Experiencia en el desarrollo de software con C++, C, Java, Python, R o Matlab, aplicaciones de software en entornos Linux, UNIX, Windows, algoritmos de análisis de datos, enfoques de gestión de datos, bases de datos relacionales o algoritmos de aprendizaje automático. Capacidad para manejar con éxito múltiples proyectos sensibles al tiempo en varias disciplinas. Habilidades avanzadas de comunicación verbal y escrita necesarias para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a tener un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, le animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

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New York, NY, USA
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Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
Fremont, CA, USA
$140,000-250,000/año
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Ingeniero de Datos de Mercado en C++
Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
Stamford, CT, USA
Salario negociable
Craigslist
Cocinero a tiempo parcial $22.00 por hora - Del Mar Golf Center (Del Mar)
Estamos buscando un cocinero para nuestro café. Queremos personas que estén entusiasmadas por venir a trabajar y entusiasmadas por producir un gran producto para nuestros invitados. Tenemos 1 puesto disponible. Este puesto es a tiempo parcial los sábados y domingos: 2 turnos por semana. Los turnos incluyen lo siguiente: Sábado y domingo de 12:00 p.m. a 8:00 p.m. INCLUYA SU CORREO ELECTRÓNICO Y NÚMERO DE TELÉFONO Por favor envíe su currículum. Solo correo electrónico: por favor, no llamar por teléfono. Funciones del cocinero: LIMPIO LIMPIO LIMPIO LIMPIO ******* - Reabastecer la cocina para los siguientes turnos. Mantener inventarios precisos de alimentos. - Rotar los productos en existencias. - Asumir 100% de responsabilidad por la calidad de los productos servidos. - Conocer y cumplir consistentemente con nuestros tamaños estándar de porciones, métodos de cocción, estándares de calidad y reglas, políticas y procedimientos de la cocina. - Abastecer y mantener niveles suficientes de productos alimenticios en la estación de trabajo para garantizar un período de servicio sin contratiempos. - Asegurarse de que el área de preparación y la cocina estén limpias y desinfectadas al final de su turno. - Buen entendimiento de la ejecución y calidad de los alimentos. - Amplio conocimiento de los procedimientos de seguridad en el lugar de trabajo, prácticas de seguridad alimentaria y saneamiento. - Conocimientos sobre pizza son un plus. Requisitos: Un mínimo de 3 años de experiencia en cocina Preparación y cocción. Debe ser capaz de comunicarse clara y efectivamente. Ser capaz de alcanzar, doblarse y levantar hasta 40 libras. Ser capaz de trabajar de pie durante largos períodos de tiempo. Debe tener hábitos excepcionales de higiene y aseo personal. Debe tener o poder obtener certificación de manipulador de alimentos. Del Mar Golf Center 15555 Jimmy Durante Blvd Del Mar, CA 92104
15555 Jimmy Durante Blvd, Del Mar, CA 92014, USA
$22/hora
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Desarrollador de Baja Latencia
Atto Trading, una empresa dinámica de trading cuantitativo fundada en 2010 y líder en estrategias globales de alta frecuencia, busca un Desarrollador de Baja Latencia para unirse a nuestro equipo. Estamos ampliando un equipo internacional y diverso, con expertos en trading, estadística, ingeniería y tecnología. Nuestro enfoque disciplinado combinado con retroalimentación rápida del mercado nos permite transformar ideas en beneficios rápidamente. Nuestro entorno de aprendizaje y colaboración nos permite resolver juntos algunos de los problemas más difíciles del mundo. Como empresa pequeña, permanecemos ágiles y nos exigimos los más altos estándares de integridad, ingenio y esfuerzo. Principales aspectos del puesto: Estamos modernizando nuestra plataforma de trading e investigación para escalar nuestro negocio de trading alfa. Esta plataforma permitirá a los investigadores explorar, probar e implementar señales sofisticadas, modelos y estrategias en diferentes clases de activos de forma robusta y completamente automatizada, manteniendo al mismo tiempo objetivos competitivos de latencia. Como Desarrollador de Baja Latencia, será responsable de diseñar, optimizar y mantener sistemas de trading de alto rendimiento para minimizar la latencia. Tu misión y objetivos: Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de trading de baja latencia identificando cuellos de botella e ineficiencias en el código e implementando soluciones efectivas. Desarrollar y adaptar la plataforma para satisfacer las demandas de un entorno de trading acelerado, gestionando eficazmente la deuda técnica. Requisitos Más de 5 años de experiencia como desarrollador de baja latencia con enfoque en la optimización del rendimiento en un entorno de trading de alta frecuencia (HFT). Experiencia con múltiples componentes de una plataforma o sistema HFT, particularmente aquellos en la ruta crítica. Es un gran valor añadido haber trabajado en una empresa HFT durante su fase inicial y/o en un equipo de trading. Habilidades técnicas: Conocimientos profundos de plataformas HFT: redes, bypass del kernel, datos de mercado, entrada de órdenes, hilos, comunicación entre procesos y APIs de estrategia. Demostrada experiencia en desarrollo de baja latencia y optimización del rendimiento en HFT. Dominio sólido de C++. Excelente comprensión de las memorias caché de CPU y eficiencia de caché. Experiencia en sincronización multihilo y multiproceso. Buen conocimiento de los protocolos de red. Habilidad en el uso de herramientas de perfilado y optimización de rendimiento. Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluyendo mecanismos de dispositivos a nivel de kernel. Sobre ti: Habilidades prácticas para la toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación. Fuertes capacidades analíticas y resolución de problemas. Pasión por el trading. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Beneficios Salarios competitivos. Tiempo libre pagado (5 semanas). Cobertura del costo del seguro médico. Almuerzos en la oficina. Sistema de bonificaciones discrecionales. Rango salarial anual base de $150.000 a $300.000. La remuneración (base y bonificación) puede variar según las habilidades y experiencia relacionadas con el puesto. Nuestra motivación: Somos una empresa comprometida en mantenernos a la vanguardia de la tecnología. Nuestro equipo siente pasión por el aprendizaje continuo y la mejora constante. Al no tener inversores ni clientes externos, somos los principales usuarios de los productos que creamos, lo que te brinda la oportunidad de tener un impacto real en el crecimiento de nuestra empresa. ¿Listo para impulsar tu carrera? Únete a nuestro equipo innovador y ayúdanos a moldear el futuro del trading a escala global. ¡Aplica ahora y creemos el futuro juntos!
New York, NY, USA
$150,000-300,000/año
Craigslist
¡Contratando urgentemente limpiadores comerciales/residenciales – ¡Aplica hoy!
Sobre nosotros: Clean Spaces es una empresa familiar de limpieza establecida, y ¡estamos contratando con urgencia! Hemos construido una reputación confiable por nuestra calidad, fiabilidad y actitud positiva, y ahora estamos ampliando nuestro equipo. Buscamos limpiadores responsables con una fuerte ética de trabajo y una actitud proactiva que se unan a nosotros y se enorgullezcan de cada limpieza. Detalles del puesto Tipo: Limpieza residencial y comercial (ocasionalmente mudanzas o alquileres vacacionales) Disponibilidad horaria: Disponibilidad principal: lunes a viernes, 8:00 AM – 2:00 PM Disponibilidad los fines de semana es un plus Compensación: pago equivalente de $20–$25/hora Oportunidades de bonos y propinas Suministros y equipo proporcionados Lo que podría incluir tu día: Limpieza de hogares residenciales, mudanzas, espacios comerciales y ocasionalmente alquileres vacacionales Sacudir polvo, aspirar, trapear y desinfectar superficies Limpieza profunda de cocinas, baños y áreas de alto contacto Ordenar, organizar y hacer que cada espacio brille Levantar y transportar suministros por escaleras (hasta 40 libras) Usar la aplicación BookingKoala para gestionar tu horario, listas de verificación y fichar entrada/salida Mantenerse comunicado con el equipo cuando sea necesario durante una limpieza Lo que buscamos: Miembros confiables, puntuales, comunicativos y dignos de confianza Experiencia previa en limpieza, aunque no es obligatoria Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo siguiendo instrucciones Comodidad usando una aplicación de teléfono para programación y detalles del trabajo Disponibilidad entre semana entre las 9 AM y 4 PM (los trabajos de limpieza pueden comenzar en diferentes momentos dentro de este rango) ¿Listo para postularte? Esto es lo que necesitamos: Para ser considerado, por favor envíanos un mensaje respondiendo lo siguiente: Tu nombre completo Una descripción de tu experiencia en limpieza: qué tipos de limpieza has realizado, cuánto tiempo llevas haciéndolo y cualquier otra cosa que te gustaría que supiéramos Cuándo estás disponible para trabajar (días/horarios) En Clean Spaces, nos basamos en cinco valores fundamentales: trabajo de calidad, fiabilidad, responsabilidad, buena energía y hacer las cosas bien desde la primera vez. Elige uno de estos valores y cuéntanos cómo lo practicas en tu vida diaria. Da un ejemplo real de una ocasión en que demostraste este valor, ya sea en el trabajo, en casa o en tu comunidad. Comparte tu respuesta en 3–5 oraciones Cuéntanos sobre una ocasión en que hiciste más de lo esperado en un trabajo o para un cliente. ¿Cuál es tu lugar favorito local en San Diego? ¿Una playa, una taquería, un parque… dónde vas a relajarte o divertirte? Una referencia profesional (de un empleador dentro de los últimos 3 años, sin familiares), incluyendo su nombre, tu relación y número de teléfono
600 B St, San Diego, CA 92101, USA
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