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Resumen: El modelador de análisis predictivo desarrolla y mantiene modelos de análisis predictivo para impulsar decisiones estratégicas y mejorar el éxito del sitio web, explorando soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Aspectos destacados: 1. Desarrolla y mantiene esfuerzos de análisis predictivo/modelado 2. Explora modelos predictivos con aprendizaje automático e inteligencia artificial 3. Colabora con las unidades de TI y comerciales en la implementación y la mejora de los datos El modelador de análisis predictivo se centrará en desarrollar soluciones en toda la organización para ayudar a impulsar decisiones estratégicas operativas. El modelador trabajará en una amplia variedad de desafíos que incluyen soluciones para todos los aspectos del éxito del sitio web. Además de las formas estándar de análisis avanzado, el modelador también explorará el desarrollo de modelos predictivos con aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este puesto será presencial en nuestra ubicación de Reno, NV. La experiencia en análisis de datos de marketing es un plus. Funciones esenciales y responsabilidades: Desarrolla y mantiene esfuerzos de análisis predictivo/modelado y utiliza programas de análisis/modelado. Diseña modelos, coordina extracciones de datos, prepara/valida datos, realiza y valida el modelado y el análisis, comunica eficazmente los hallazgos y proporciona recomendaciones prácticas. Colabora con las unidades de TI y comerciales para supervisar la implementación de los trabajos y aporta insumos para ayudar a diseñar, monitorear y mejorar las estructuras de datos y los almacenes de datos. Realiza investigaciones en diversas áreas de la empresa, incluidas la suscripción, los siniestros y las ventas, mediante el uso de modelado predictivo. Gestiona proyectos para producir y actualizar los modelos a tiempo, según sea necesario. Se mantiene actualizado sobre las tendencias del sector mediante seminarios, conferencias, comités del sector y/o estudio autodidacta. Otras funciones asignadas Requisitos Licenciatura o título superior en Estadística, Matemáticas, Ciencias Actuariales, Economía Cuantitativa, Ciencias de la Computación/Ingeniería u otro campo analítico similar. O experiencia equivalente. Mínimo un año de experiencia en análisis predictivo u otro tipo de análisis de datos. La formación académica y las pasantías son válidas. Competencia en SQL Conocimientos excelentes y experiencia práctica con estructuras de bases de datos relacionales, conceptos de programación, fuentes externas de datos y sistemas complejos de datos, incluidos los lagos de datos. Habilidades avanzadas en SAS, R, Python u otro software similar; la experiencia con Emblem es un plus. Alta competencia en minería de datos y minería de texto, con experiencia en la identificación y limpieza de brechas de datos. Competencias: Para desempeñar adecuadamente este puesto, el candidato debe demostrar las siguientes competencias: Pensamiento estratégico: Desarrolla estrategias para alcanzar los objetivos organizacionales; comprende las fortalezas y debilidades de la organización; analiza el mercado y la competencia; identifica amenazas y oportunidades externas; adapta la estrategia a las condiciones cambiantes. Analítico: Sintetiza información compleja o diversa; recopila e investiga datos; utiliza la intuición y la experiencia para complementar los datos. Resolución de problemas: Normalmente sigue procedimientos establecidos y resuelve excepciones menores mediante criterio propio; tiene libertad para adaptar o apartarse de los procedimientos establecidos con el fin de resolver problemas y sugiere mejoras en los procedimientos existentes. Capacidad comercial: Comprende las implicaciones comerciales de las decisiones; muestra orientación hacia la rentabilidad y el crecimiento rentable; demuestra conocimiento del mercado y la competencia; alinea su trabajo con los objetivos estratégicos. Juicio: Manifiesta disposición a tomar decisiones; muestra juicio sólido y preciso; respalda y explica el razonamiento detrás de sus decisiones; incluye a las personas adecuadas en el proceso de toma de decisiones; toma decisiones oportunas. Profesionalismo: Se acerca a los demás con tacto; reacciona bien bajo presión; trata a los demás con respeto y consideración, independientemente de su estatus o posición; asume responsabilidad por sus propias acciones; cumple con sus compromisos. Confianza: Asistencia excelente y disposición para comprometerse a trabajar largas jornadas cuando sea necesario para alcanzar los objetivos; sigue instrucciones, asume responsabilidad por sus propias acciones; cumple con sus compromisos; finaliza las tareas a tiempo, mantiene informado al equipo sobre retrasos y responde a las indicaciones de la dirección. Beneficios Hermosa vista desde un rascacielos panorámico sobre las montañas, el estadio Aces y el centro de Reno. Fácil acceso mediante transporte público. Cafetería y restaurante en las instalaciones. Gimnasio gratuito en las instalaciones. Oficina de concepto abierto con escritorios regulables de pie a sentado. Código de vestimenta informal. Fomentamos la creatividad y somos amigables con tatuajes, piercings y colores no tradicionales en el cabello.
