Desarrollador Grafana con Python

Applied Physics está buscando un Científico de Datos con experiencia en una amplia variedad de tipos de datos para unirse a nuestro dinámico y multidisciplinario equipo de informáticos e ingenieros independientes y emprendedores. En este puesto, colaborará con científicos e investigadores en diversas áreas, incluyendo análisis de datos, compresión, procesamiento de texto, análisis de grafos, aprendizaje automático, visualización de información, entre otras. Responsabilidades: Colaborar con científicos e investigadores en diversas áreas para desarrollar algoritmos, software y soluciones de sistemas informáticos de vanguardia para problemas complejos. Evaluar los requisitos para la investigación en ciencia de datos de Applied Physics y del Laboratorio de Propulsión Avanzada. Interactuar frecuentemente con otros desarrolladores para compartir conocimientos, opiniones y recomendaciones relevantes, trabajando en equipo para cumplir con los entregables. Diseñar soluciones técnicas de forma independiente, participando como miembro de un equipo multidisciplinario en el análisis de los requisitos y diseños del cliente, e implementar software y realizar análisis para satisfacer estas necesidades. Desarrollar e integrar componentes para crear un sistema operativo de descubrimiento de información y conocimiento. Requisitos Título universitario en informática, ingeniería informática o campo relacionado, o la combinación equivalente de educación y experiencia relacionada. Conocimientos amplios en una o más de las siguientes áreas: computación de alto rendimiento, análisis científico de datos, análisis estadístico, seguridad informática, programación de sistemas y/o gestión de datos a gran escala. Habilidades en todas las fases del desarrollo de software, incluyendo pero no limitado a viabilidad, requisitos, diseño, implementación, integración, pruebas y despliegue. Experiencia en el desarrollo de software con C++, C, Java, Python, R o Matlab, aplicaciones de software en entornos Linux, UNIX, Windows, algoritmos de análisis de datos, enfoques de gestión de datos, bases de datos relacionales o algoritmos de aprendizaje automático. Capacidad para manejar con éxito múltiples proyectos sensibles al tiempo en varias disciplinas. Habilidades avanzadas de comunicación verbal y escrita necesarias para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a tener un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, le animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

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Estamos buscando un Científico Principal de Datos talentoso y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Como Científico de Datos, desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos para capacitar a los investigadores y mejorar nuestras capacidades de extraer información significativa e identificar patrones anómalos de actividad. Responsabilidades: Colaborar con expertos en el tema, líderes de equipo y proveedores externos para definir nuevas funciones y características de automatización que ayuden a los investigadores a extraer información relevante sobre un objetivo y su red circundante. Diseñar, codificar, probar y documentar microservicios de ciencia de datos principalmente en Python. Apoyar la integración de diversas fuentes de datos masivos en una base de datos unificada. Desarrollar y optimizar consultas de recorrido de grafos y tuberías analíticas para respaldar casos de uso de analistas, asegurando una transición fluida desde entornos de desarrollo hasta pruebas y producción. Extraer información valiosa de texto no estructurado, incluyendo narrativas de informes de actividades sospechosas (SAR) y datos extraídos de la web relacionados con direcciones y actores de criptomonedas. Generar datos sintéticos para entornos de pruebas y desarrollo, así como para la formación final del programa MM, adaptándose a la evolución de la formación MM y las tenencias de datos. Requisitos Dominio del lenguaje de programación Python. Experiencia con lenguajes de recorrido de grafos como Gremlin, Cypher o GraphML, junto con experiencia en análisis de redes, incluyendo centralidad, detección de comunidades, predicción de enlaces, reconocimiento de patrones y análisis de blockchain (deseable). Experiencia sólida en consultas SQL u otros sistemas de bases de datos relacionales. Conocimientos profundos sobre datos y análisis estructurados en forma de grafos. Familiaridad con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Antecedentes en análisis de datos financieros y bancarios, incluyendo información extraída de datos estructurados y no estructurados. Experticia en arquitectura de blockchain y análisis de datos de criptomonedas. Conocimiento de la tecnología GPS y su integración en procesos analíticos. Experiencia con plataformas en la nube, específicamente Amazon Web Services (AWS). Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en análisis de ciberseguridad. Calificaciones: Título universitario o avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. Más de 5 años de experiencia en un puesto similar. Habilidades sólidas de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. Se requiere autorización de seguridad Top Secret vigente. #IND123  

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Rol: Desarrollador iOS Ubicación: Dallas TX - Presencial Tipo de puesto: Contrato – Solo W2 Descripción del trabajo: Habilidades preferidas: - Más de 5 años de experiencia como desarrollador móvil iOS, con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones móviles de nivel de producción. - Alta competencia en Swift, SwiftUI y Objective-C para el desarrollo iOS. - Experiencia integrando aplicaciones móviles con servicios backend mediante API RESTful y soluciones basadas en la nube. - Conocimiento de prácticas de codificación segura para aplicaciones móviles, garantizando la protección de datos de usuarios. - Familiaridad con herramientas CI/CD, como Jenkins o Azure DevOps. - Experiencia con herramientas de monitoreo, análisis y depuración de aplicaciones móviles. - Conocimiento de las directrices de envío a la App Store de iOS y solución de posibles rechazos de aplicaciones. - Sólido entendimiento del almacenamiento offline en dispositivos móviles, optimización del rendimiento de aplicaciones, mejores prácticas de UI/UX y garantía de interacciones fluidas para el usuario. - Conocimiento de aplicaciones de IA/ML, LLMs y GenAI. - Experiencia en desarrollo para Android es un plus. Habilidades preferidas: - Más de 5 años de experiencia como desarrollador móvil iOS, con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones móviles de nivel de producción. - Alta competencia en Swift, SwiftUI y Objective-C para el desarrollo iOS. - Experiencia integrando aplicaciones móviles con servicios backend mediante API RESTful y soluciones basadas en la nube. - Conocimiento de prácticas de codificación segura para aplicaciones móviles, garantizando la protección de datos de usuarios. - Familiaridad con herramientas CI/CD, como Jenkins o Azure DevOps. - Experiencia con herramientas de monitoreo, análisis y depuración de aplicaciones móviles. - Conocimiento de las directrices de envío a la App Store de iOS y solución de posibles rechazos de aplicaciones. - Sólido entendimiento del almacenamiento offline en dispositivos móviles, optimización del rendimiento de aplicaciones, mejores prácticas de UI/UX y garantía de interacciones fluidas para el usuario. - Conocimiento de aplicaciones de IA/ML, LLMs y GenAI. - Experiencia en desarrollo para Android es un plus.

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