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Científico de Datos

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Applied Physics

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Applied Physics está buscando un Científico de Datos con experiencia en una amplia variedad de tipos de datos para unirse a nuestro dinámico y multidisciplinario equipo de informáticos e ingenieros independientes y emprendedores. En este puesto, colaborará con científicos e investigadores en diversas áreas, incluyendo análisis de datos, compresión, procesamiento de texto, análisis de grafos, aprendizaje automático, visualización de información, entre otras. Responsabilidades: Colaborar con científicos e investigadores en diversas áreas para desarrollar algoritmos, software y soluciones de sistemas informáticos de vanguardia para problemas complejos. Evaluar los requisitos para la investigación en ciencia de datos de Applied Physics y del Laboratorio de Propulsión Avanzada. Interactuar frecuentemente con otros desarrolladores para compartir conocimientos, opiniones y recomendaciones relevantes, trabajando en equipo para cumplir con los entregables. Diseñar soluciones técnicas de forma independiente, participando como miembro de un equipo multidisciplinario en el análisis de los requisitos y diseños del cliente, e implementar software y realizar análisis para satisfacer estas necesidades. Desarrollar e integrar componentes para crear un sistema operativo de descubrimiento de información y conocimiento. Requisitos Título universitario en informática, ingeniería informática o campo relacionado, o la combinación equivalente de educación y experiencia relacionada. Conocimientos amplios en una o más de las siguientes áreas: computación de alto rendimiento, análisis científico de datos, análisis estadístico, seguridad informática, programación de sistemas y/o gestión de datos a gran escala. Habilidades en todas las fases del desarrollo de software, incluyendo pero no limitado a viabilidad, requisitos, diseño, implementación, integración, pruebas y despliegue. Experiencia en el desarrollo de software con C++, C, Java, Python, R o Matlab, aplicaciones de software en entornos Linux, UNIX, Windows, algoritmos de análisis de datos, enfoques de gestión de datos, bases de datos relacionales o algoritmos de aprendizaje automático. Capacidad para manejar con éxito múltiples proyectos sensibles al tiempo en varias disciplinas. Habilidades avanzadas de comunicación verbal y escrita necesarias para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a tener un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, le animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

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Ingeniero de Datos III
Puesto: Ingeniero de Datos III Ubicación: Redmond, WA 98052 Duración: 12 Meses Tipo de trabajo: Contrato Modalidad de trabajo: Presencial Descripción del puesto: Responsabilidades Construir modelos estadísticos para identificar patrones y tendencias en los datos de pruebas de producción (telemetría, series temporales) con el fin de generar correlaciones y predicciones. Desarrollar un entendimiento del sistema de ejecución de fabricación con sus múltiples fuentes de datos y sus relaciones. Analizar los datos del sistema de producción y obtener información sobre cuellos de botella actuales y áreas de mejora, junto con recomendaciones específicas y accionables Recopilar, formatear y reportar instantáneas periódicas de los datos de producción y pruebas para su uso por parte de otros gerentes de programas e ingenieros. Sintetizar análisis y comunicar hallazgos y recomendaciones a diversas audiencias Trabajar estrechamente con gerentes técnicos de programas e ingenieros para proporcionar información basada en datos que ayude a explicar anécdotas del piso de fabricación, y ofrecer pasos de resolución accionables Crear plantillas y scripts para ayudar a escalar y automatizar nuestra capacidad de ingerir, analizar y permitir revisiones rápidas de datos. Habilidades y experiencia requeridas 7+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) 4+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python) o software estadístico/matematico (por ejemplo, R, SAS, Matlab, Minitab, etc.) 2+ años de experiencia en herramientas y técnicas de análisis de datos mediante modelado estadístico o de aprendizaje automático, y parámetros que afectan su rendimiento Experiencia sólida en desarrollo con herramientas notables de informes BI (Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE)). Debe tener experiencia desarrollando informes complejos y variados. Un buen candidato posee sólidas habilidades analíticas y disfruta trabajar con grandes conjuntos de datos complejos. Experiencia aplicando modelos teóricos en un entorno práctico Un buen candidato puede colaborar directamente con los responsables del negocio para comprender sus necesidades y proporcionar datos que les ayuden a observar patrones y detectar anomalías. Deseable Experiencia en Python, Perl o cualquier otro lenguaje de scripting Título de maestría en un campo cuantitativo como estadística, matemáticas, ciencia de datos, ingeniería o informática Experiencia en aeroespacial, fabricación, procesos de prueba y/o desarrollo de sistemas de prueba Un día típico en el puesto: Horario diario: Acelerar la recopilación de datos de pruebas y su revisión para ayudar a reducir los requisitos de pruebas en las LRU de OISL Simplificar y automatizar (con scripts y esquemas estándar) la recopilación continua y el formateo de estos datos Desarrollar paneles y visualizaciones para ayudar al proceso de triaje de pruebas Desarrollar un marco de monitoreo y alertas continuo que pueda informar a los ingenieros sobre áreas que necesiten un análisis más profundo Colaborar con los equipos de mejora continua y OISL para acelerar la creación de análisis y herramientas destinadas a establecer controles estadísticos de procesos de fabricación para LRU clave y procesos de prueba Requisitos del candidato: HABILIDADES REQUERIDAS Años de experiencia: 5 años Principios de liderazgo: Obsesión por el cliente, Aprender y tener curiosidad, Profundizar, Comunicación clara Las 3 principales habilidades técnicas indispensables 5+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) lenguajes de scripting (por ejemplo, Python Herramientas de análisis de datos mediante modelado estadístico
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Puesto: Desarrollador .Net Ubicación: Redmond, WA (Presencial) Tipo de puesto: Contrato Descripción del trabajo:- Habilidades requeridas: • Más de 3 años de experiencia práctica en desarrollo con Kubernetes/Servicio de Kubernetes de Azure (AKS). Experiencia con Azure DevOps o GitHub Actions para pipelines de CI/CD • Más de 6 años de experiencia en desarrollo de software utilizando C# y .NET Core /.NET Framework • Experiencia en prácticas DevSecOps y estándares de codificación segura para despliegues en AKS • Experiencia en despliegues en la nube mediante ARM y despliegues CIS/RPv2 • Plantillas ARM: Dominio en la creación y modificación de plantillas de Azure Resource Manager (ARM) Habilidades deseables: • Experiencia con otros servicios de Azure como Azure SQL, Azure Data Factory y Blob Storage • Conocimientos de APIs RESTful y arquitectura de microservicios • Python, PowerShell, YAML/JSON • Certificaciones como Microsoft Certified: Azure Developer Associate o Kubernetes Administrator Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones en C# para entornos nativos de la nube. • Automatizar flujos de trabajo de despliegue para servicios AKS y Above ARM • Integrar la automatización de implementación CIS en pipelines y flujos de trabajo existentes • Colaborar con ingenieros de nube, DevOps y equipos de seguridad para garantizar despliegues seguros y escalables • Diagnosticar y resolver problemas de despliegue en diferentes entornos • Mantener documentación y contribuir a la mejora continua de los procesos de implementación
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488 Calle Arboleda, Novato, CA 94949, USA
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Ingeniero de Datos de Mercado en C++
Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
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