{"userInfo":null,"head":{"busId":100003,"country":"US","countryName":"Estados Unidos","countryIcom":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/htm83b2h__w160_h160.png","lang":"Español","langList":[{"id":5,"busId":100003,"country":"US","language":"en","name":"English","countryName":"United States"},{"id":6,"busId":100003,"country":"US","language":"es","name":"Español","countryName":"Estados 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computación de alto rendimiento (HPC) mediante su nube de IA descentralizada. Diseñada específicamente para rendimiento bare-metal, aion democratiza el acceso al poder computacional para entrenamiento de IA, ajuste fino, inferencia, etiquetado de datos y más.\r\nAprovechando recursos infrautilizados como GPUs ociosas y centros de datos, AION ofrece una solución escalable, rentable y sostenible adaptada para desarrolladores, investigadores y empresas.\r\nLiderada por fundadores con trayectoria destacada y salidas previas exitosas, aion cuenta con financiamiento de importantes capitalistas de riesgo y asociaciones estratégicas globales. Con sede principal en EE. UU. y presencia global, la empresa está formando su equipo central inicial en Londres, Seattle e India.\r\nQuién eres tú\r\nEres un ingeniero de ML en ciernes apasionado por el entrenamiento distribuido y comprometido en ayudar a los clientes a tener éxito con cargas de trabajo de ML a gran escala. Te encanta resolver problemas técnicos complejos, aprender de los desafíos del cliente y crear soluciones que aceleren el desarrollo de IA. Estás entusiasmado por aprender técnicas avanzadas de entrenamiento mientras trabajas directamente con clientes para implementar arquitecturas de entrenamiento distribuido y flujos de trabajo avanzados de ML.\r\nRequisitos\r\nPrincipales responsabilidades\r\n Aprender e implementar arquitecturas de entrenamiento distribuido, incluyendo paralelismo de datos, paralelismo de modelos y paralelismo de pipeline, bajo supervisión.\r\n Crear implementaciones de referencia para flujos de trabajo de entrenamiento, incluyendo configuraciones DDP, sincronización de gradientes y configuraciones multi-GPU.\r\n Desarrollar herramientas de optimización de entrenamiento, incluyendo pipelines eficientes de carga de datos, técnicas de optimización de memoria y monitoreo de rendimiento.\r\n Crear documentación y tutoriales para clientes que cubran buenas prácticas de entrenamiento distribuido y guías de implementación.\r\n Asistir en talleres y sesiones de capacitación para clientes sobre metodologías de entrenamiento distribuido y uso de la plataforma.\r\n Construir herramientas de depuración y perfilado para identificar cuellos de botella en cargas de trabajo de entrenamiento distribuido.\r\n Experimentar con técnicas emergentes, incluyendo entrenamiento de modelos de recompensa, optimización DPO y flujos de trabajo de IA constitucional.\r\n Contribuir a mejoras en frameworks de entrenamiento basadas en comentarios de clientes y oportunidades de optimización de la plataforma.\r\n \r\nHabilidades y experiencia\r\n Persona proactiva que busque garantizar el éxito del cliente e influir en la arquitectura de la plataforma de entrenamiento.\r\n Conocimientos prácticos de fundamentos de aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales, transformadores y conceptos básicos de entrenamiento/inferencia.\r\n Experiencia práctica con PyTorch y algunos conocimientos sobre entrenamiento distribuido, implementación DDP y optimización multi-GPU.\r\n Comprensión general de técnicas de entrenamiento distribuido, incluyendo paralelismo de datos, paralelismo de modelos y paralelismo de pipeline.\r\n Conocimientos básicos prácticos de cualquiera de las herramientas de infraestructura de entrenamiento como Megatron-LM, DeepSpeed, FairScale o frameworks similares.\r\n Comprensión superficial de técnicas de razonamiento, incluyendo prompts de tipo cadena de pensamiento (Chain-of-Thought) y flujos de trabajo avanzados de razonamiento.\r\n Prácticas previas o proyectos en infraestructura de ML, contribuciones usando PyTorch/frameworks de ML, logros en programación competitiva, experiencia investigadora en sistemas de ML, familiaridad con sistemas de agentes o técnicas de razonamiento.\r\n Sólidas habilidades de codificación e implementación en Python y C++, con capacidad demostrada para escribir código eficiente y de calidad productiva.\r\n Experiencia leyendo y contribuyendo a grandes bases de código, con pruebas de contribuciones de código abierto (perfil de GitHub requerido).\r\n Evidencia de trabajo técnico mediante proyectos como Google Summer of Code, victorias en hackathones, programación competitiva o contribuciones significativas de código abierto.\r\nBeneficios\r\n Únete desde el inicio a una startup de IA orientada por una misión que revoluciona la infraestructura computacional.\r\n Aprende de ingenieros de clase mundial y obtén experiencia práctica con técnicas de vanguardia de optimización de inferencia.\r\n Trabaja con un equipo de alto nivel distribuido globalmente, respaldado por importantes capitalistas de riesgo.\r\n Gran oportunidad de aprendizaje y crecimiento en uno de los campos de infraestructura de IA de más rápido avance.\r\n Remuneración competitiva para prácticas con posibilidad de incorporación a tiempo completo.\r\n Entorno de trabajo ágil y flexible, con espacio para asumir responsabilidad y generar impacto.\r\n \r\nSi tienes alguna pregunta sobre el puesto, contacta al responsable de contratación en LinkedIn o 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Diseñada específicamente para rendimiento bare-metal, aion democratiza el acceso al poder computacional para entrenamiento de IA, ajuste fino, inferencia, etiquetado de datos y ciclo de vida completo de IA/ML.\r\nDirigida por fundadores con trayectoria destacada y salidas previas exitosas, aion cuenta con financiamiento sólido de importantes capitalistas de riesgo y asociaciones estratégicas globales. Con sede principal en EE. UU. y presencia global, la empresa está formando su equipo central inicial en India, Londres y San Francisco.\r\nQuién eres tú\r\nEres un ingeniero de sistemas de ML apasionado por construir infraestructuras de inferencia de alto rendimiento. No necesitas ser experto en todo, este campo evoluciona demasiado rápido para eso, pero tienes bases sólidas y curiosidad para profundizar en desafíos de optimización. Te desenvuelves bien en entornos iniciales donde aprenderás técnicas de vanguardia mientras construyes sistemas productivos. Piensas sistemáticamente sobre cuellos de botella de rendimiento y te entusiasma ampliar los límites de lo posible en la infraestructura de IA.\r\nRequisitos\r\nResponsabilidades clave\r\n\r\n Aprender e implementar técnicas de optimización de inferencia de ML, incluyendo gestión de caché KV, agrupamiento dinámico y cuantización, bajo supervisión.\r\n Contribuir a proyectos de optimización de GPU usando CUDA, con aprendizaje práctico de desarrollo de kernels Triton y ajuste de rendimiento.\r\n Crear marcos de referencia y evaluación de modelos para evaluar el rendimiento entre diferentes modelos y estrategias de optimización.\r\n Investigar y experimentar con modelos de código abierto populares (DeepSeek R1, Qwen 3, variantes de Llama) para identificar oportunidades de optimización.\r\n Implementar herramientas de análisis costo-rendimiento para comprender los compromisos entre velocidad, calidad y uso de recursos.\r\n Explorar implementaciones de sistemas agentes y flujos de razonamiento multi-paso para capacidades futuras de la plataforma.\r\n Documentar aprendizajes y crear guías técnicas para compartir conocimientos internamente y educar a clientes.\r\n \r\nHabilidades y experiencia\r\n\r\n Persona proactiva con fuerte disposición para experimentar y aprender junto con el equipo.\r\n Prácticas previas o proyectos en infraestructura de ML, contribuciones usando PyTorch/u otros frameworks de ML, logros en programación competitiva, experiencia investigadora en sistemas de ML, familiaridad con sistemas agentes o técnicas de razonamiento.\r\n Habilidades sólidas en codificación e implementación en Python y C++, demostrando capacidad para escribir código eficiente y de calidad productiva.\r\n Experiencia leyendo y contribuyendo a bases de código grandes, con pruebas de contribuciones de código abierto (perfil de GitHub requerido).\r\n Evidencia de trabajo técnico mediante proyectos como Google Summer of Code, victorias en hackathones, programación competitiva o contribuciones significativas de código abierto.\r\n Conocimientos básicos de fundamentos de aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales, transformadores y conceptos básicos de entrenamiento/inferencia.\r\n Comprensión básica de PyTorch, incluyendo desarrollo de modelos y operaciones con tensores.\r\n Conocimientos fundamentales de computación en GPU o fuerte disposición para aprender programación CUDA.\r\n Conocimientos prácticos de al menos un framework de inferencia (vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face) mediante cursos o proyectos personales.\r\n Entendimiento de conceptos de sistemas distribuidos y principios de optimización de rendimiento.\r\nBeneficios\r\nÚnete desde el inicio a una startup de IA orientada a una misión que revoluciona la infraestructura computacional.\r\nAprende de ingenieros de clase mundial y obtén experiencia práctica con técnicas avanzadas de optimización de inferencia.\r\nTrabaja con un equipo de alto nivel, distribuido globalmente y respaldado por importantes capitalistas de riesgo.\r\nGran oportunidad de aprendizaje y crecimiento en uno de los ámbitos más dinámicos de la infraestructura de IA.\r\nCompensación competitiva para prácticas con posibilidad de conversión a tiempo completo.\r\nEntorno de trabajo ágil y flexible, con espacio para asumir responsabilidades y generar impacto.\r\n\r\nSi tienes alguna pregunta sobre el puesto, contacta al gerente de contratación en LinkedIn o X.","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1758824438000","seoName":"ml-inference-platform-intern-6-months","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-redmond/cate-aerospace-engineering/ml-inference-platform-intern-6-months-6384952817062712/","localIds":"54","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"8badabd4-05b8-43ef-8f93-97cd21826bfd","sid":"eed41665-4542-490c-ac6b-3a72b2c57366"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Construir infraestructura de inferencia de alto rendimiento","Contribuir a la optimización de GPU con CUDA","Investigar modelos de código abierto para optimización"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4142,4143","location":"Seattle, WA, USA","infoId":"6384774513101112","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Ingeniero Asistente con Licencia USCG","content":"Excelencia. Innovación. Integridad. Pasión.\r\nLos ingenieros asistentes trabajan bajo la dirección, orientación y formación del ingeniero jefe para ayudar en la operación, mantenimiento y reparación de los sistemas operativos del buque: motores diésel, generadores, refrigeración, equipos eléctricos e hidráulicos, equipos de producción de agua y sanitarios, maquinaria de cubierta, equipos de fábrica, bombas, sistemas de enfriamiento y transportadores durante la parte de su turno programada en la sala de máquinas. Los ingenieros asistentes, bajo la dirección del ingeniero jefe, pueden mantener los registros de la sala de máquinas y otros registros según lo requiera la empresa u otras agencias. Los ingenieros asistentes también ayudan en el abastecimiento de combustible del buque y en la transferencia de combustible a bordo.\r\n\r\nFunciones Esenciales\r\nLos ingenieros asistentes deben ser capaces de:\r\n Trabajar bajo la dirección, orientación y formación del ingeniero jefe.\r\n Ayudar en la operación, mantenimiento y reparación de los sistemas operativos del buque: motores diésel, generadores, refrigeración, equipos eléctricos e hidráulicos, equipos de producción de agua y sanitarios, maquinaria de cubierta y equipos de elevación de pescado, equipos de fábrica, bombas, sistemas de enfriamiento y transportadores.\r\n Realizar tareas asignadas bajo la dirección del ingeniero jefe.\r\n Ayudar en la transferencia de productos petrolíferos a granel.\r\n Mantener un sistema de control de inventario.\r\n Bajo la supervisión del ingeniero jefe, preparar registros e informes del departamento según lo requieran la empresa, la USCG, OSHA y otras agencias.\r\n Supervisar un programa de seguridad.\r\n Asegurarse de que todo el personal de ingeniería esté capacitado y sea plenamente consciente de los riesgos laborales.\r\n Asegurarse de que los procedimientos LOCK OUT-TAGS PLUS se comuniquen, sigan y hagan cumplir.\r\n Resolver problemas técnicos conforme surjan.\r\n Dar instrucciones específicas en caso de emergencia.\r\n Horario de Trabajo\r\n Los ingenieros asistentes trabajan al menos 13 horas por día, 7 días a la semana.\r\n Las horas de trabajo pueden ampliarse según sea necesario, lo que puede resultar en turnos y patrones de sueño irregulares.\r\n Entorno de Trabajo\r\n Al desempeñar las funciones de este puesto, los empleados y el buque operarán en ubicaciones extremadamente remotas y adversas; a menudo a varios días de distancia de tierra o instalaciones portuarias.\r\n Al desempeñar las funciones de este puesto, se espera que los empleados usen ropa y equipo de protección como equipo impermeable (pantalones y mangas), guantes, botas de goma, dispositivos de supresión de ruido, y usar según sea necesario: casco de seguridad, gafas protectoras, extintor de incendios, respirador, chaleco salvavidas y traje de supervivencia.\r\n Los empleados estarán expuestos a diversas especies de peces; condiciones húmedas, húmedas y heladas; equipos de procesamiento de pescado como cabezales, sistemas de transportadores móviles y fijos, cuchillos, polipastos, lavadoras a presión, productos químicos de limpieza, palas, cubos, canastas y bandejas de aluminio.\r\n El nivel de ruido en el entorno de trabajo generalmente es alto. Los empleados trabajan a bordo de un buque en el océano, que por naturaleza produce diversos grados de movimiento en la fábrica.\r\n Al desempeñar las funciones de este puesto, los ingenieros están regularmente expuestos a maquinaria en movimiento, vibraciones y riesgo de choque eléctrico.\r\n Requisitos\r\nEducación, Experiencia\r\n Licencia USCG de Tercer Ingeniero Asistente Ilimitada o superior.\r\n Experiencia en sala de máquinas en un buque factoría capturador preferida.\r\n Título de escuela secundaria o GED obtenido. Se requerirá verificación educativa antes de la contratación.\r\n 24 meses o más de experiencia laboral relevante verificable en los últimos 4 años. El historial laboral debe proporcionarse durante el proceso de solicitud. Sin excepciones.\r\n Demandas Físicas\r\nTodos los empleados deben ser capaces de:\r\n Subir y bajar del buque por pasarela o escalera de Jacob sin ayuda.\r\n Subir o bajar de una lancha sin ayuda en todas las condiciones climáticas.\r\n Ascender y descender escaleras empinadas y escaleras de mano en todas las temperaturas.\r\n Trabajar al menos 16 ½ horas por día, 7 días a la semana durante toda la duración del contrato.\r\n Realizar tareas repetitivas durante largos períodos de tiempo.\r\n Permanecer de pie y caminar; levantar pesos de hasta y más de 50 libras en todo el rango desde el suelo hasta por encima de su cabeza repetidamente.\r\n Usar dedos, manos y brazos para empujar, tirar y alcanzar.\r\n Doblar y girar.\r\n Agacharse, arrodillarse, agacharse o gatear.\r\n Trabajar largas horas en todo tipo de clima.\r\n Trabajar en un entorno frío y húmedo.\r\n Ponerse chaleco salvavidas, chaleco de flotación y/o traje de supervivencia sin ayuda.\r\n Debe ser capaz de pasar pruebas médicas previas al empleo y aleatorias de drogas según las regulaciones de la USCG. Este puesto está designado por O’Hara Corporation como sensible a la seguridad, y una prueba de detección de drogas previa al empleo forma parte del proceso de contratación.\r\n Actividades Mentales\r\nTodos los empleados deben ser capaces de:\r\n Oír, entender y seguir instrucciones, directrices, reglas y procedimientos de seguridad en inglés.\r\n Usar habilidades interpersonales y de trabajo en equipo.\r\n Vivir y trabajar con otras personas en espacios reducidos.\r\n Estar lejos de atención médica y supervisión durante 3+ meses consecutivos.\r\n Compartir camarotes, instalaciones de baño y áreas comunes de comedor con otros miembros de la tripulación.\r\n Distinguir entre diferentes tonos de color para identificar y clasificar diversas especies de peces, así como para señales de seguridad, alarmas y advertencias.\r\n Beneficios\r\n Se ofrece seguro médico, visual y dental a empleados y dependientes calificados, si se elige.\r\n Plan 401(k) con coincidencia del empleador después de un año de empleo, si se elige.\r\n Se proporcionan comidas, tentempiés y bebidas que incluyen opciones diversas de cocina mientras están en alta mar. (Tienda adicional disponible en alta mar para artículos especiales que se pueden comprar y deducir del salario)\r\nO’Hara reservará y pagará por adelantado el vuelo y alojamiento desde el punto de contratación - Seattle, WA hasta Dutch Harbor, AK.\r\nCompensación\r\n$600-$1700 por día según experiencia\r\nO’Hara Corporation proporciona oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe cualquier tipo de discriminación y acoso sin importar raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales.\r\nEsta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, recontratación, transferencia, licencias, compensación y capacitación.\r\n","price":"$600-1,700/mes","unit":"per month","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1758810508000","seoName":"uscg-licensed-assistant-engineer","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-redmond/cate-aerospace-engineering/uscg-licensed-assistant-engineer-6384774513101112/","localIds":"54","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"de3f648f-32ea-401a-8ce3-5cf2d5b32ed1","sid":"eed41665-4542-490c-ac6b-3a72b2c57366"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Ayudar en las operaciones de la sala de máquinas del buque","Trabajar más de 13 horas diarias, 7 días a la semana","Requiere licencia USCG de Tercer Ingeniero Asistente"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4142,4143","location":"Seattle, WA, USA","infoId":"6384737219238712","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Ingeniero de Campo BTS 5G","content":"Estamos desplegando infraestructura para redes 5G. 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Integraciones LTE y 5G según los requisitos del sitio y trabajará con el equipo de construcción en el lugar para completar el alcance del trabajo.\r\nTambién puede ser necesario realizar instalaciones junto con tareas de puesta en servicio e integración.\r\n\r\nResponsabilidades\r\n El trabajo implica instalar, configurar y posteriormente integrar nuevos equipos LTE de Nokia (así como desinstalar y retirar equipos antiguos del sitio).\r\nFormará parte de un equipo en crecimiento, coordinará tareas con ingenieros de integración y realizará tareas relacionadas.\r\nUn candidato calificado tendrá de 1 a 2 años o más de experiencia trabajando en sitios de telecomunicaciones (por ejemplo, instalación de BTS/radio, fibra, telecomunicaciones, electricidad ligera, etc.). Experiencia en instalación, puesta en servicio e integración de equipos Nokia LTE y 5G.\r\nDebe tener experiencia con Nokia BTS manager.\r\nSe prefiere experiencia con equipos T-Mobile.\r\nExperiencia con sistemas NSN Multi-Flexi y módulos Airscale y radios.\r\nPuesta en servicio e integración de tecnologías de radio UMTS, GSM, LTE y NR.\r\nInstalación de interruptores automáticos, kit GPS, conexiones LAN, fibras CPRI.\r\nComprensión de IP y enrutamiento de cables.\r\nMontaje/desmontaje de gabinetes, bastidores y hardware.\r\nExperiencia en el uso de un endoscopio de fibra.\r\nInstalación, puesta en servicio y posterior integración de componentes ABIO, ABIL, ASIL y ABIP.\r\nSolución de problemas de los mismos componentes después de integrarlos en el sitio para alarmas con grupos de gestión de fallas.\r\nTeoría y aplicación relacionadas con gestión de proyectos, redes de acceso radioeléctrico, backhaul hacia señalización de sitios, planificación y respuesta ante desastres, servicios de datos y servicios basados en ubicación.\r\nExcelentes habilidades informáticas.\r\nEspecíficamente, contáctenos si tiene un PTID y ha retirado o instalado equipos Nokia LTE y 5G, especialmente si ese trabajo implicó la instalación y/o puesta en servicio de equipos Nokia.\r\nTambién esperamos que tenga su propio vehículo, un conjunto básico de herramientas para trabajar en sitios inalámbricos, computadora portátil, teléfono celular y capacidad para trabajar al aire libre.\r\nRequisitos\r\nGrado asociado en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones o campo relacionado preferido. 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CED Systems prohíbe cualquier tipo de discriminación y acoso, y otorga oportunidades de empleo iguales a empleados y solicitantes sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad o información genética.\r\n\r\nBeneficios\r\nPrograma de descuentos para miembros del equipo\r\nPrograma de referidos\r\nCapacitación y asistencia para certificaciones\r\n ","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1758807595000","seoName":"5g-bts-field-engineer","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-redmond/cate-aerospace-engineering/5g-bts-field-engineer-6384737219238712/","localIds":"54","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"18b0d6e1-83ee-4469-9801-0eec9cfbd902","sid":"eed41665-4542-490c-ac6b-3a72b2c57366"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Instalación e integración de equipos Nokia LTE y 5G","Experiencia con sistemas T-Mobile y NSN Multi-Flexi","Debe tener certificaciones NOKIA"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4142,4143","location":"Seattle, WA, USA","infoId":"6384706543449912","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Ingeniero Senior, Software de Código Abierto para Corrección de Errores Cuánticos","content":"Seattle, WA, EE. UU. | Tiempo completo | Permanente | \r\nSalario: 175 000 - 200 000 USD, según experiencia \r\n \r\nEl rango salarial para este puesto es amplio ya que podemos considerar diferentes niveles de experiencia. Cualquier oferta realizada tendrá en cuenta cuidadosamente el nivel de experiencia (incluida la experiencia relevante en la industria), habilidades transferibles relevantes y logros previos pertinentes. \r\nTambién consideraremos solicitudes a tiempo parcial para este puesto. Indique su horario de trabajo preferido en su carta de presentación. \r\n \r\nSobre nosotros \r\nLa misión de Riverlane es hacer útil la computación cuántica antes. Desde avances en ciencia de materiales hasta simulaciones complejas de química para el diseño y descubrimiento de fármacos, las computadoras cuánticas ayudarán a resolver algunos de los desafíos más importantes del mundo. Riverlane está construyendo la pila de corrección de errores cuánticos, Deltaflow, para hacerlo realidad. Es un problema complejo que requiere una variedad de habilidades, talento y pasión. \r\nRecientemente recaudamos 75 millones de dólares en financiamiento Serie C para acelerar nuestra investigación y desarrollo de vanguardia en corrección de errores cuánticos (QEC), y estamos colaborando con muchos de los principales proveedores de hardware cuántico del mundo y agencias gubernamentales para hacer realidad la computación cuántica tolerante a fallos. Estamos logrando progresos notables y creciendo rápidamente.  \r\n \r\nSobre el puesto \r\nTenemos una emocionante oportunidad para un Ingeniero de SDK experimentado que se una a nuestro equipo de software de código abierto en rápido crecimiento, mientras comenzamos un nuevo programa para crear, desarrollar y construir una serie de herramientas educativas atractivas que apoyen al ecosistema cuántico más amplio. \r\nA medida que la computación cuántica entra en una nueva \"era QEC\", marcada por avances significativos en la corrección de errores cuánticos y tolerancia a fallos, presenta nuevos desafíos técnicos y una creciente necesidad de capacitar a la próxima generación de estudiantes e innovadores. \r\nRiverlane se ha comprometido a liderar a la comunidad QEC hacia la computación cuántica tolerante a fallos mediante una inversión sustancial en una nueva estrategia de herramientas de código abierto, complementada con educación escalable y habilitación. Nuestro objetivo es acelerar los avances en la investigación de QEC mediante la construcción de bibliotecas de software de código abierto (OSS) de Riverlane y API para desarrolladores que proporcionen herramientas críticas para flujos de trabajo QEC, como la generación de circuitos lógicos, simulación, decodificación y modelado de ruido. A medida que Riverlane integra las capacidades de transmisión de datos Deltaflow QEC en proveedores de QPU, la comunidad necesitará mejorar sus habilidades para prepararse para trabajar con qubits lógicos y sistemas corregidos de errores. \r\nHoy en día, la investigación QEC está dominada por tres herramientas de software: Stim, PyMatching y BP-OSD. Varias combinaciones de estas permiten una simulación rápida de protocolos QEC, particularmente variantes del código de superficie. \r\nComo Ingeniero OSS Senior en Riverlane, será miembro fundador de nuestro equipo OSS, ayudando en el desarrollo práctico y entrega de nuevas herramientas de software para contribuir a este ecosistema, basándose en los aprendizajes de la misión científica QEC de clase mundial de Riverlane. \r\n \r\nSus responsabilidades \r\nReportando al Gerente Senior de Ingeniería de Software de Código Abierto, como Ingeniero Senior, será miembro fundador de un equipo de ingenieros dedicado a construir y iterar rápidamente sobre las necesidades de herramientas de software de código abierto de la comunidad de usuarios QEC. Este emocionante puesto es una excelente oportunidad para ayudar a liderar y construir productos de software que empoderen a la próxima generación de estudiantes e innovadores en QEC. \r\nEn este puesto, usted: \r\nAyudará a ejecutar la estrategia de código abierto y API para desarrolladores de Riverlane para flujos de trabajo de experimentos QEC y decodificadores \r\nColaborará con equipos interdisciplinarios de ciencia e ingeniería en la documentación y prueba de nuestros últimos componentes de software e integrarlos en un SDK de código abierto para corrección de errores cuánticos \r\nConstruirá pruebas funcionales y de extremo a extremo automatizadas completas que evalúen el rendimiento, la precisión científica y los puntos de integración con otras partes del SDK \r\nSerá responsable de la gestión de la comunidad de código abierto, incluida la clasificación de incidencias, revisión de código y soporte \r\nLiderará y mentorizará a un pequeño equipo de desarrolladores OSS a medida que crezcamos \r\nRequisitos \r\nLo que necesitamos \r\nDominio de Python, familiaridad con C++ moderno \r\nExperiencia contribuyendo a, o manteniendo, proyectos de software de código abierto, y liderando esfuerzos comunitarios de código abierto (incluyendo mentoría y fomento de la participación tanto de nuevos como de establecidos miembros de la comunidad) \r\nExperiencia diseñando y construyendo suites completas y automatizadas de pruebas, incluidas pruebas funcionales, de extremo a extremo y de rendimiento en entornos de integración y despliegue continuo \r\nAmbición y entusiasmo por capacitar a la comunidad de usuarios QEC con herramientas útiles \r\nFuertes habilidades de comunicación escrita y oral, con capacidad para discutir y promover ideas complejas de manera clara y sencilla tanto con equipos internos como con la comunidad de código abierto en un entorno de trabajo híbrido \r\nLíder de equipo efectivo, mentor y colaborador, con capacidad para trabajar bien con otros, tanto presencialmente como virtualmente \r\nPasión por el aprendizaje y mentalidad curiosa \r\n \r\nAún mejor si tiene \r\nExperiencia con herramientas de compilación, empaquetado y distribución para software en Python y C++ \r\nConocimientos de protocolos QEC y su implementación práctica \r\nCapacidad demostrada para diseñar, dirigir y completar proyectos técnicos y cambios importantes de código colaborativo, documentándolos de forma completa, clara y amigable para principiantes \r\nExperiencia con herramientas del ecosistema de computación cuántica, como Stim, y capacidad para desarrollar software que compile circuitos cuánticos \r\nExperiencia en investigación científica en uno o más de los siguientes campos: corrección de errores cuánticos, computación cuántica, simulación cuántica, información cuántica, física, ingeniería o áreas relacionadas \r\nDominio de Rust \r\nBeneficios \r\nQué puede esperar de nosotros  \r\nUn paquete integral de beneficios que incluye un plan anual de bonificaciones, seguro médico privado, seguro de vida y un fondo de jubilación con aportación \r\nParticipación accionaria, para que nuestro equipo pueda compartir el éxito a largo plazo de Riverlane  \r\nVacaciones anuales generosas y licencias familiares mejoradas  \r\nUn entorno laboral diverso que reúne a expertos en muchos campos (incluyendo desarrollo de software y hardware, teoría de información cuántica, física y matemáticas) y más de 20 nacionalidades diferentes   \r\nUn entorno de aprendizaje que fomenta el crecimiento y aprendizaje individual, de equipo y corporativo, incluyendo presupuesto para formación y conferencias s \r\n \r\nCómo postularse  \r\nCargue un currículum y una carta de presentación haciendo clic en 'Aplicar ahora'. Su carta de presentación debe explicar por qué está solicitando el puesto y qué habilidades y experiencia puede aportar al rol.  \r\n \r\nRevisamos currículos conforme los recibimos e iniciamos entrevistas tan pronto como tengamos solicitudes que parezcan adecuadas (generalmente dentro de una semana). No utilizamos fechas límite. Por favor, aplique lo antes posible para no perder esta oportunidad. \r\n \r\nSi tiene alguna consulta, comuníquese con jobs@riverlane.com.  \r\n \r\nTodos son bienvenidos en Riverlane. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y animamos a candidatos elegibles y debidamente calificados independientemente de edad, discapacidad, etnia, género, reasignación de género, religión o creencias, orientación sexual, estado civil o de pareja, o embarazo y maternidad/paternidad.  \r\nLas mujeres y otros grupos subrepresentados pueden tener menos probabilidades de postularse a un puesto a menos que cumplan con todos o casi todos los requisitos. Si esto le aplica, aún así le animamos a postularse: podría ser un gran ajuste, incluso si no cumple con cada calificación. Nos encantaría saber de usted. \r\nSi necesita algún ajuste en el proceso de solicitud o selección para poder dar lo mejor de sí, por favor háganoslo saber. 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Cualquier oferta realizada tendrá en cuenta cuidadosamente el nivel de experiencia (incluida la experiencia relevante en la industria), habilidades transferibles relevantes y logros previos pertinentes. \r\n \r\nSobre nosotros  \r\nLa misión de Riverlane es hacer que la computación cuántica sea útil antes. Desde el cambio climático hasta la atención sanitaria, las computadoras cuánticas grandes y confiables ayudarán a resolver algunos de los desafíos importantes del mundo. Riverlane está construyendo la pila de corrección de errores cuánticos para hacerlo realidad. Es un problema complejo que requiere una variedad de habilidades, talento y pasión. Estamos haciendo progresos notables y creciendo rápidamente.   \r\n  \r\nSobre el puesto  \r\nTenemos una excelente oportunidad para un Ingeniero de Aplicaciones en Campo (FAE) con experiencia y una sólida formación en desarrollo de software embebido, para liderar con éxito la instalación e integración de la pila de corrección de errores cuánticos de Riverlane (Deltaflow) en el hardware de nuestros socios y clientes en EE. UU. y América del Norte.   \r\nEstamos buscando un Ingeniero Senior de Aplicaciones en Campo técnicamente orientado y centrado en el cliente, con una sólida experiencia en software embebido, para apoyar las instalaciones de clientes. Trabajando con nuestros clientes en EE. 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UU.), usted:   \r\nProporcionará soporte in situ y remoto para instalaciones y puesta en marcha de sistemas embebidos para clientes \r\nAyudará a los clientes a desarrollar y depurar software embebido utilizando cadenas de herramientas embebidas en C/C++ \r\nGuiará la integración de IPs personalizadas y controladores con aplicaciones Linux o bare-metal \r\nApoyará a los clientes en la compilación e instalación de bibliotecas y herramientas, incluidas las personalizadas, necesarias para verificar el correcto funcionamiento del sistema \r\nAyudará a configurar e implementar sistemas Linux embebidos y módulos del kernel \r\nDiseñará sistemas escalables y verificables  \r\nTrabajará tanto con software a nivel de usuario como con sistemas de hardware FPGA  \r\nApoyará compromisos técnicos previos a la venta mediante demostraciones centradas en software, pruebas de concepto y evaluaciones \r\nCrear documentación técnica, materiales de formación y notas de aplicación personalizadas para acelerar el éxito de los clientes \r\nTrabajará estrechamente con los equipos de I+D y producto para informar sobre problemas en campo, compartir comentarios de clientes y dar forma al soporte futuro del software \r\nColaborará con nuestros equipos comerciales para impulsar la adopción y expansión de las soluciones de software de Riverlane para QEC \r\nRequisitos\r\nLo que necesitamos  \r\nExperiencia demostrada en la puesta en marcha y entrega de sistemas de software embebido en CPUs/FPGA/ASIC comerciales \r\nExcelentes habilidades de comunicación y atención al detalle  \r\nAmplia experiencia en C++ o C, y en lenguajes de scripting como Python \r\nCapacidad demostrada para probar, depurar y mejorar sistemas complejos, tanto en campo como remotamente   \r\nHabilidad para convertir requisitos del producto en especificaciones técnicas para documentar y compartir su trabajo   \r\nDeseo y capacidad para asociarse estrechamente con clientes para apoyarlos y guiarlos durante la instalación  \r\nDisposición y capacidad para viajar dentro de EE. UU. y América del Norte (alrededor del 20%) \r\nExcelentes habilidades de comunicación, con capacidad para transmitir conceptos técnicos tanto a ingenieros como a partes interesadas no técnicas \r\nCapacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en equipo   \r\nActitud curiosa y pasión por el aprendizaje y la mejora continua \r\nBeneficios\r\nLo que puede esperar de nosotros  \r\nUn paquete integral de beneficios, que incluye bonificación anual, seguro médico privado, seguro de vida, fondo de jubilación con aportación (y mucho más)  \r\nParticipación accionaria para que nuestro equipo pueda compartir el éxito a largo plazo de Riverlane  \r\nVacaciones generosas (más días festivos federales) y licencias familiares mejoradas  \r\nUn entorno laboral diverso que reúne a expertos en muchos campos (incluidos desarrollo de software y hardware, teoría de la información cuántica, física, matemáticas y muchos más) y más de 20 nacionalidades diferentes  \r\nUn entorno de aprendizaje que fomenta el crecimiento y el aprendizaje individual, de equipo y corporativo, incluidos presupuestos para formación y conferencias  \r\n  \r\nCómo postularse  \r\nCargue un currículum y una carta de presentación haciendo clic en 'Aplicar'. Su carta de presentación debe explicar por qué solicita el puesto y qué habilidades y experiencia puede aportar al rol.  \r\nRevisamos los currículos a medida que los recibimos e iniciamos entrevistas tan pronto como tengamos solicitudes que parezcan adecuadas (generalmente dentro de una semana). No utilizamos fechas límite. Por lo tanto, postúlese lo antes posible para no perder esta oportunidad. Si tiene alguna consulta, contacte a jobs@riverlane.com.  \r\n  \r\nTodos son bienvenidos en Riverlane. 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