Prácticas de Trading Cuantitativo (Centro)

Descripción del trabajo Prácticas de Trading Cuantitativo: El candidato cuantitativo ideal será altamente competente en la investigación de datos, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, estadísticas, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados con doctorado, maestría, licenciatura de una universidad prestigiosa sin experiencia alguna... Serás un investigador o matemático motivado por lo novedoso para asegurarte de estar siempre a la vanguardia. Comprenderás la necesidad y la importancia de una investigación sólida y de modelos robustos. Día a día realizarás: Investigación de estrategias propias Pruebas retrospectivas de modelos Trabajar con el equipo de desarrollo para implementar modelos. Ejecución Investigación de estrategias de baja latencia Investigación de aprendizaje automático Investigación de estadísticas/econometría Investigación de microestructura del mercado Las siguientes cualificaciones son preferidas, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación de una universidad prestigiosa como MIT, Cornell, Stanford, Oxbridge, Imperial, UCL o entre las 50 mejores escuelas de ingeniería del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de ORM Matlab o R (deseable) C++ o Python Interés por problemas cuantitativos También buscamos prácticos de Desarrollo Cuantitativo: Deberán tener un título en ciencias de la computación de una universidad de alto nivel, con verdadera pasión por la programación y la resolución de problemas, capacidad para ayudar a construir sistemas y herramientas de trading personalizados, deseándose conocimientos de C++, aunque no es imprescindible. Requisitos: Python Conocimientos de análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían un plus C++ Las prácticas implican una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de tus habilidades y de las necesidades del negocio. Podrías tener que: Implementar estrategias de trading; Crear herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de analizar datos; Trabajar en problemas complejos de cálculo y relacionados con datos e implementar soluciones eficientes e innovadoras; Desarrollar proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y operaciones, y desarrollar mejoras en la plataforma para mejorar la calidad de nuestras ejecuciones; Crear visualizaciones y otros análisis para operaciones en vivo y experimentales; Mejorar el rendimiento de componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de algoritmos subyacentes, métodos de procesamiento o identificación de cuellos de botella; Mejorar la precisión de nuestro simulador de trading, analizar diferencias respecto al trading real y trabajar en mejorar la correlación; Diseñar programas numéricos extremadamente de alto rendimiento, altamente confiables y finamente ajustados, e implementar dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva; Monitorear nuestro sistema de trading y solucionar problemas en producción; Para hacer esto eficazmente, deberás ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, decidido, comprometido con un código informático de alta calidad, aplicar juicio claro y pensamiento crítico, así como colaborar estrechamente con otros en la empresa. Te unirás a un equipo pequeño donde tu impacto será inmediato y tangible, trabajando con profesionales experimentados en finanzas que te enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar tus ideas y te animamos a hacer sugerencias en cualquier área que pueda mejorarse. Nuestro objetivo es recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la empresa, incluyendo la ayuda a otros, y la práctica podrá convertirse en empleo a tiempo completo según el desempeño... Tipo de empleo Tiempo completo