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Automatización y gestión de infraestructura:   Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube escalable, confiable y segura utilizando servicios de GCP. Automatizar el aprovisionamiento, escalado y monitoreo de infraestructura en la nube mediante herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o Google Cloud Deployment Manager. Gestionar y optimizar recursos de GCP como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions y BigQuery para apoyar a los equipos de desarrollo. Gestión de canalizaciones CI/CD: Crear, mantener y mejorar canalizaciones de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para garantizar una implementación de código automatizada y sin interrupciones en entornos GCP. Integrar canalizaciones CI/CD con servicios de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories o herramientas de terceros como Jenkins. Asegurar que las canalizaciones estén optimizadas para ciclos más rápidos de compilación, pruebas e implementación. Monitoreo y gestión de incidentes: Implementar y gestionar soluciones de monitoreo y registro en la nube utilizando Dynatrace y herramientas nativas de GCP como Stackdriver (Monitoring, Logging y Trace). Monitorear el estado de la infraestructura en la nube y resolver problemas de rendimiento, asegurando un tiempo de inactividad mínimo y un tiempo de actividad máximo. Configurar flujos de trabajo de gestión de incidentes, implementar mecanismos de alerta y crear manuales operativos para una resolución rápida de problemas.   Seguridad y cumplimiento:   Implementar mejores prácticas de seguridad para infraestructura en la nube, incluyendo gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado y seguridad de red. Asegurar que los entornos GCP cumplan con las políticas de seguridad organizacionales y estándares industriales como GDPR/CCPA o PCI-DSS. Realizar evaluaciones de vulnerabilidades y realizar parches regulares y actualizaciones del sistema para mitigar riesgos de seguridad. Colaboración y soporte: Colaborar con equipos de desarrollo para diseñar aplicaciones nativas en la nube optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad en GCP. Trabajar estrechamente con arquitectos en la nube para aportar ideas sobre diseño en la nube y mejores prácticas para integración continua, pruebas e implementación. Brindar soporte diario para entornos de desarrollo, QA y producción, asegurando disponibilidad y estabilidad. Optimización de costos: Monitorear y optimizar costos en la nube analizando la utilización de recursos y recomendando medidas de ahorro como ajustar el tamaño de instancias, usar VMs preemptibles o implementar escalado automático.   Herramientas y scripting: Desarrollar y mantener scripts (usando lenguajes como Python, Bash o PowerShell) para automatizar tareas rutinarias y operaciones del sistema. Usar herramientas de gestión de configuración como Ansible, Chef o Puppet para gestionar recursos en la nube y mantener configuraciones del sistema. Requisitos y habilidades necesarias: Experiencia: Más de 3 años de experiencia como Ingeniero DevOps o Ingeniero en la nube, con experiencia práctica en la gestión de infraestructura en la nube. Experiencia comprobada trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP) como Compute Engine, Cloud Storage, Kubernetes Engine, Pub/Sub, Cloud SQL y otros. Experiencia en la automatización de infraestructura en la nube con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, Cloud Deployment Manager o Ansible.   Habilidades técnicas: Conocimientos sólidos de herramientas y procesos CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI, CircleCI o GCP Cloud Build). Dominio en scripting y automatización usando Python, Bash o lenguajes similares. Amplio conocimiento de tecnologías de contenerización (Docker) y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes. Familiaridad con redes de GCP, seguridad (IAM, VPC, reglas de firewall) y herramientas de monitoreo (Stackdriver). Herramientas de nube y DevOps: Experiencia con Git para control de versiones y colaboración. Familiaridad con herramientas DevOps nativas de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories, Artifact Registry y Binary Authorization. Comprensión de las prácticas y principios de DevOps, incluyendo Integración Continua, Entrega Continua, Infraestructura como Código y Monitoreo/Alertas.   Seguridad y cumplimiento: Conocimiento de mejores prácticas de seguridad para entornos en la nube, incluyendo IAM, seguridad de red y cifrado de datos. Comprensión de los requisitos de cumplimiento y normativas relacionadas con computación en la nube (por ejemplo, GDPR/CCPA, HIPAA o PCI). Habilidades blandas: Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas técnicas y no técnicas. Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales. Certificaciones (deseables): Certificación Google Professional Cloud DevOps Engineer (deseable). Otras certificaciones de GCP como Google Professional Cloud Architect o Associate Cloud Engineer son un plus. Certificaciones DevOps como Certified Kubernetes Administrator (CKA) o certificaciones AWS/GCP DevOps son ventajosas.

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Ingeniero de I+D en IA / Ingeniero de Machine Learning de Extremo a Extremo / RAG y LLM
Acerca de Pathway Pathway está construyendo sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como lo hacen los humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras en IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coescribió artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio y fue una de las primeras personas en aplicar el mecanismo de atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con ejecutivos experimentados del Valle del Silicio. 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Título del trabajo: Ingeniero Informatica Ubicación: Fort Worth, TX (solo locales) Modalidad de trabajo: Híbrido Años de experiencia: 6+ Cualquier visa   Descripción:   PUESTO DE INGENIERO INFORMATICA Responsabilidades del trabajo de Desarrollador Web/Móvil Este rol es responsable de diseñar, codificar y modificar procesos ETL utilizando Informatica basados en mapeos desde aplicaciones de origen a destino. Experiencia en migración a la nube Funciones del desarrollador - Participa en el diseño ETL de nuevos mapeos o cambios en mapeos y flujos de trabajo con el equipo y prepara especificaciones técnicas. - Crea Mapeos ETL, Mapplets, Flujos de trabajo, Worklets utilizando Informatica PowerCenter 10.x y prepara la documentación correspondiente. - Diseña y construye integraciones que soporten objetos estándar de almacén de datos (dimensiones tipo-2, agregaciones, esquema estrella, etc.). - Realiza análisis del sistema fuente según sea necesario. - Trabaja con DBAs y Arquitectos de Datos para planificar e implementar una estrategia de particionado de datos adecuada en el Almacén de Datos Empresarial. - Implementa el control de versiones del repositorio ETL y del código de soporte cuando sea necesario. - Desarrolla procedimientos almacenados, disparadores de base de datos y consultas SQL cuando se requiera. - Aplica buenas prácticas y ajusta el código SQL para optimización. - Carga datos desde SF Power Exchange a la base de datos MongoDB utilizando Informatica. - Trabaja con XML, analizador XML, Java y transformaciones HTTP dentro de Informatica. - Trabaja con Informatica Data Quality (Analista y Desarrollador) - El conocimiento principal es Informatica PowerCenter - 5-7 años de experiencia. Habilidades y calificaciones del desarrollador Informatica PowerCenter, Informatica Powerxchange. MongoDB, IMS, Base de datos relacional Educación/Experiencia • Título universitario en informática o formación equivalente requerida • Se requiere experiencia de más de 5 años
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