Ingeniero JAVA Spring Boot OCP - CPB

Applied Physics está buscando un Científico de Datos con experiencia en una amplia variedad de tipos de datos para unirse a nuestro dinámico y multidisciplinario equipo de informáticos e ingenieros independientes y emprendedores. En este puesto, colaborará con científicos e investigadores en diversas áreas, incluyendo análisis de datos, compresión, procesamiento de texto, análisis de grafos, aprendizaje automático, visualización de información, entre otras. Responsabilidades: Colaborar con científicos e investigadores en diversas áreas para desarrollar algoritmos, software y soluciones de sistemas informáticos de vanguardia para problemas complejos. Evaluar los requisitos para la investigación en ciencia de datos de Applied Physics y del Laboratorio de Propulsión Avanzada. Interactuar frecuentemente con otros desarrolladores para compartir conocimientos, opiniones y recomendaciones relevantes, trabajando en equipo para cumplir con los entregables. Diseñar soluciones técnicas de forma independiente, participando como miembro de un equipo multidisciplinario en el análisis de los requisitos y diseños del cliente, e implementar software y realizar análisis para satisfacer estas necesidades. Desarrollar e integrar componentes para crear un sistema operativo de descubrimiento de información y conocimiento. Requisitos Título universitario en informática, ingeniería informática o campo relacionado, o la combinación equivalente de educación y experiencia relacionada. Conocimientos amplios en una o más de las siguientes áreas: computación de alto rendimiento, análisis científico de datos, análisis estadístico, seguridad informática, programación de sistemas y/o gestión de datos a gran escala. Habilidades en todas las fases del desarrollo de software, incluyendo pero no limitado a viabilidad, requisitos, diseño, implementación, integración, pruebas y despliegue. Experiencia en el desarrollo de software con C++, C, Java, Python, R o Matlab, aplicaciones de software en entornos Linux, UNIX, Windows, algoritmos de análisis de datos, enfoques de gestión de datos, bases de datos relacionales o algoritmos de aprendizaje automático. Capacidad para manejar con éxito múltiples proyectos sensibles al tiempo en varias disciplinas. Habilidades avanzadas de comunicación verbal y escrita necesarias para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a tener un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, le animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Ubicación: Presencial – 5 días por semana (CENTRO DE CHICAGO) Estamos buscando un Especialista de Soporte de Escritorio motivado para unirse a nuestro equipo de TI. En este puesto, será responsable de brindar soporte técnico diario a los empleados, asegurando que los sistemas informáticos y las tecnologías de salas de conferencias funcionen sin problemas. Principalmente gestionará incidencias de forma remota desde su escritorio, pero también realizará tareas prácticas como la configuración de equipos y la solución de problemas. Principales Responsabilidades: Brindar soporte de mesa de ayuda a los empleados, incluyendo la solución de problemas de hardware, software y redes. Configurar, instalar y mantener equipos informáticos físicos y periféricos. Realizar el aprovisionamiento de dispositivos para usuarios nuevos y existentes (experiencia deseada). Solucionar problemas relacionados con los sistemas de salas de conferencias, con énfasis en configuraciones de Google Meet. Utilizar herramientas de gestión remota para resolver la mayoría de las solicitudes de soporte técnico. Realizar tareas básicas en terminal Linux para verificación del sistema y solución de problemas. Colaborar con el equipo de TI para mantener operaciones fluidas y escalar problemas cuando sea necesario. Requisitos: Experiencia previa en roles de soporte de escritorio o soporte de mesa de ayuda. Amplios conocimientos sobre instalación y solución de problemas de hardware informático. Se valora experiencia en procesos de aprovisionamiento. Conocimiento de comandos básicos en terminal Linux y solución de problemas. Excelentes habilidades para resolver problemas y comunicarse. Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar eficazmente múltiples solicitudes de soporte. Disponibilidad para trabajar presencialmente cinco días por semana.

Estamos buscando un Científico Principal de Datos talentoso y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Como Científico de Datos, desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos para capacitar a los investigadores y mejorar nuestras capacidades de extraer información significativa e identificar patrones anómalos de actividad. Responsabilidades: Colaborar con expertos en el tema, líderes de equipo y proveedores externos para definir nuevas funciones y características de automatización que ayuden a los investigadores a extraer información relevante sobre un objetivo y su red circundante. Diseñar, codificar, probar y documentar microservicios de ciencia de datos principalmente en Python. Apoyar la integración de diversas fuentes de datos masivos en una base de datos unificada. Desarrollar y optimizar consultas de recorrido de grafos y tuberías analíticas para respaldar casos de uso de analistas, asegurando una transición fluida desde entornos de desarrollo hasta pruebas y producción. Extraer información valiosa de texto no estructurado, incluyendo narrativas de informes de actividades sospechosas (SAR) y datos extraídos de la web relacionados con direcciones y actores de criptomonedas. Generar datos sintéticos para entornos de pruebas y desarrollo, así como para la formación final del programa MM, adaptándose a la evolución de la formación MM y las tenencias de datos. Requisitos Dominio del lenguaje de programación Python. Experiencia con lenguajes de recorrido de grafos como Gremlin, Cypher o GraphML, junto con experiencia en análisis de redes, incluyendo centralidad, detección de comunidades, predicción de enlaces, reconocimiento de patrones y análisis de blockchain (deseable). Experiencia sólida en consultas SQL u otros sistemas de bases de datos relacionales. Conocimientos profundos sobre datos y análisis estructurados en forma de grafos. Familiaridad con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Antecedentes en análisis de datos financieros y bancarios, incluyendo información extraída de datos estructurados y no estructurados. Experticia en arquitectura de blockchain y análisis de datos de criptomonedas. Conocimiento de la tecnología GPS y su integración en procesos analíticos. Experiencia con plataformas en la nube, específicamente Amazon Web Services (AWS). Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en análisis de ciberseguridad. Calificaciones: Título universitario o avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. Más de 5 años de experiencia en un puesto similar. Habilidades sólidas de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. Se requiere autorización de seguridad Top Secret vigente. #IND123  

Rol: Desarrollador iOS Ubicación: Dallas TX - Presencial Tipo de puesto: Contrato – Solo W2 Descripción del trabajo: Habilidades preferidas: - Más de 5 años de experiencia como desarrollador móvil iOS, con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones móviles de nivel de producción. - Alta competencia en Swift, SwiftUI y Objective-C para el desarrollo iOS. - Experiencia integrando aplicaciones móviles con servicios backend mediante API RESTful y soluciones basadas en la nube. - Conocimiento de prácticas de codificación segura para aplicaciones móviles, garantizando la protección de datos de usuarios. - Familiaridad con herramientas CI/CD, como Jenkins o Azure DevOps. - Experiencia con herramientas de monitoreo, análisis y depuración de aplicaciones móviles. - Conocimiento de las directrices de envío a la App Store de iOS y solución de posibles rechazos de aplicaciones. - Sólido entendimiento del almacenamiento offline en dispositivos móviles, optimización del rendimiento de aplicaciones, mejores prácticas de UI/UX y garantía de interacciones fluidas para el usuario. - Conocimiento de aplicaciones de IA/ML, LLMs y GenAI. - Experiencia en desarrollo para Android es un plus. Habilidades preferidas: - Más de 5 años de experiencia como desarrollador móvil iOS, con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones móviles de nivel de producción. - Alta competencia en Swift, SwiftUI y Objective-C para el desarrollo iOS. - Experiencia integrando aplicaciones móviles con servicios backend mediante API RESTful y soluciones basadas en la nube. - Conocimiento de prácticas de codificación segura para aplicaciones móviles, garantizando la protección de datos de usuarios. - Familiaridad con herramientas CI/CD, como Jenkins o Azure DevOps. - Experiencia con herramientas de monitoreo, análisis y depuración de aplicaciones móviles. - Conocimiento de las directrices de envío a la App Store de iOS y solución de posibles rechazos de aplicaciones. - Sólido entendimiento del almacenamiento offline en dispositivos móviles, optimización del rendimiento de aplicaciones, mejores prácticas de UI/UX y garantía de interacciones fluidas para el usuario. - Conocimiento de aplicaciones de IA/ML, LLMs y GenAI. - Experiencia en desarrollo para Android es un plus.

Título del puesto: Desarrollador Grafana con Python Ubicación: (Plano, TX / Columbus, OH) Contrato W2 Estamos buscando un desarrollador Grafana con experiencia en Python para unirse a nuestro equipo. Requisitos Descripción del trabajo: • Experiencia sólida con Grafana en entornos de producción, incluyendo la creación de paneles, configuración de alertas e integración de fuentes de datos. • Dominio de Python, con experiencia en bibliotecas como Pandas, NumPy u otras para el procesamiento de datos. • Experiencia integrando Grafana con fuentes de datos como Prometheus, Elasticsearch, InfluxDB o MySQL. • Conocimiento de bases de datos de series temporales y conceptos como monitoreo, recolección de métricas y alertas. • Capacidad para escribir scripts eficientes en Python para automatizar la ingesta, transformación y la integración con Grafana. • Comprensión sólida de integraciones mediante API y tuberías de datos. • Experiencia con sistemas de control de versiones como Git. • Habilidades sólidas para resolver problemas y solucionar errores, para abordar rápidamente incidencias en paneles o fuentes de datos. • Buenas habilidades de comunicación, con capacidad para colaborar con equipos multifuncionales.

Principales Responsabilidades : Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático Crear y ajustar modelos de aprendizaje automático utilizando Python. Utilizar experiencia en modelos de series temporales para comprender las consultas y la intención del usuario. Explorar posibles aplicaciones de GenAI para comprender las consultas y la intención del usuario. Crear y mantener canalizaciones de datos robustas utilizando Databricks (se requiere experiencia). Empaquetar y desplegar el servicio de aprendizaje automático utilizando contenedores Docker. Asegurar que el servicio sea escalable, confiable y seguro. Escribir código limpio, mantenible y bien documentado utilizando principios de Programación Orientada a Objetos (OOP). Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias para garantizar la calidad y confiabilidad del código. Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos equipos de ciencia de datos, ingeniería y productos, para hacer realidad el servicio de asistente de moda. Participar en actividades de gestión de clientes y gestión de proyectos según sea necesario. Habilidades Requeridas : Python: Dominio experto en programación Python con más de 5 años de experiencia Docker: Experiencia en el despliegue de servicios utilizando contenedores Docker. Programación Orientada a Objetos (OOP) y Pruebas Unitarias: Experto en principios de OOP y metodologías de desarrollo basadas en pruebas unitarias. Inteligencia Artificial Generativa (GenAI): Conocimiento básico de aplicaciones de GenAI.