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Ingeniero de Datos (EE. UU.)

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Trexquant Investment

Stamford, CT, USA

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Trexquant es un gestor de fondos sistemáticos en crecimiento con un equipo central compuesto por tecnólogos altamente calificados. Aplicamos una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para construir carteras de inversión y operar con los activos de nuestros clientes en los mercados globales de acciones y futuros. Con oficinas en Estados Unidos, China e India, nuestro equipo global de más de 50 empleados está compuesto principalmente por profesionales de investigación con títulos avanzados en ciencias, matemáticas y tecnología, quienes exploran el universo de métodos cuantitativos en busca de oportunidades para mejorar y adaptar nuestra plataforma y obtener beneficios en un entorno emocionante y dinámico. Estamos buscando un Ingeniero de Datos dedicado y detallista para unirse a nuestro equipo. El objetivo principal de este equipo es ayudar a los investigadores a escribir, descargar y leer scripts, traduciendo eficazmente sus ideas en variables de datos para fines de trading. El candidato ideal tendrá una sólida formación en ingeniería de datos, excelentes habilidades de scripting y un profundo conocimiento de los datos financieros y las estrategias de trading. Responsabilidades Colaborar con investigadores para comprender sus requisitos de datos y estrategias de trading. Desarrollar y mantener scripts para descargar, leer y procesar datos de diversas fuentes. Garantizar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos mediante la implementación de medidas de control de calidad. Optimizar los procesos de recuperación de datos para mejorar la eficiencia y el rendimiento. Ayudar en la integración de nuevas fuentes y formatos de datos en la infraestructura de datos existente. Brindar soporte técnico y resolución de problemas relacionados con datos. Documentar flujos de trabajo, procesos y scripts de datos para referencia futura y compartir conocimientos. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y los avances en ingeniería de datos y datos financieros. Requisitos Título universitario en una disciplina técnica (informática, matemáticas, estadística, física, etc.) 1 o más años de experiencia en Python utilizados en capacidades de manejo de datos Experiencia en servicios financieros y trabajo con proveedores de datos financieros es un plus Capacidad para trabajar de forma independiente y llevar proyectos a su conclusión, aprender rápidamente nuevos sistemas, pensar creativamente y prestar atención a los detalles Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Seguro médico PPO, dental y de visión con primas completamente cubiertas para usted y sus dependientes Beneficios pre-tax para transporte Comidas semanales de empresa Trexquant es un Empleador de Oportunidades Iguales

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Stamford, CT, USA
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Título: Desarrollador Web Full Stack Ubicación: Phoenix, AZ Puesto: Tiempo completo Salario: $Abierto Descripción:- • Título universitario licenciado o de maestría en informática, ingeniería informática (preferido) • Experiencia laboral en desarrollo web con Java • Experiencia demostrada en desarrollo ágil, diseño de aplicaciones, desarrollo y pruebas de software • Conocimientos avanzados en Java/J2EE y Spring • Conocimientos avanzados en HTML/XHTML, CSS, AJAX y frameworks de JavaScript como REACT/Redux • Conocimientos avanzados en la creación de API RESTful • Conocimientos avanzados en análisis y diseño orientado a objetos en diversas plataformas • Comprensión profunda de XML, JSON, tecnologías de servicios web y fundamentos de estructuras de datos • Experiencia con técnicas de desarrollo adaptativo y responsivo • Aptitud para aprender y aplicar conceptos de programación • Capacidad para comunicarse eficazmente con socios comerciales internos y externos • Experiencia en una amplia gama de lenguajes de software y tecnologías de pagos es un plus. Requisitos Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado a Gowri.Sankar@two95intl.com e incluya sus requisitos salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado en el que podamos llamarle. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea idóneo para este puesto, agradeceríamos que pudiera reenviar esta oferta a esa persona enviándonos una copia. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!
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Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
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Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
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