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Ingeniero de Software en la Nube, FinOps

$100,000-140,000/año

TP-Link Systems Inc.

Irvine, CA, USA

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Descripción

SOBRE NOSOTROS: Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso de excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a los usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología.  Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global sobresaliente y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sencillo.  PRINCIPALES RESPONSABILIDADES: Desarrollar e implementar microservicios y procesos utilizando Java y el framework Spring Boot para supervisar, analizar y predecir el gasto en la nube en AWS, OCI, Azure, etc. Colaborar con los equipos de producto y desarrollo de toda la organización para comprender los patrones de uso de la nube e identificar oportunidades de optimización, tanto técnicas como funcionales. Proporcionar informes e información periódica sobre tendencias de gasto en la nube, esfuerzos de optimización y logros en ahorro de costos. Trabajar estrechamente con los equipos de desarrollo para optimizar el rendimiento de las aplicaciones y reducir los costos en la nube sin afectar la calidad del servicio. Participar en el diseño e implementación de soluciones de infraestructura en la nube altamente disponibles y optimizadas en costos en plataformas como AWS, Azure, GCP u OCI. Dirigir iniciativas para educar a los equipos sobre las mejores prácticas en gestión de costos y eficiencia en la nube. Fomentar una cultura de concienciación sobre costos y responsabilidad financiera dentro del departamento técnico. Requisitos CUALIFICACIONES REQUERIDAS Título universitario o superior en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado. Mínimo 1 año de experiencia como desarrollador con ingeniería en la nube. Experiencia comprobada como desarrollador Java y conocimientos profundos del framework Spring Boot. Experiencia con conceptos de diseño de bases de datos y modelado de datos para RDBMS (MySQL) o NoSQL (MongoDB, Cassandra). Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar eficazmente en un entorno dinámico. CUALIFICACIONES PREFERIDAS Experiencia práctica con tecnologías de contenerización, incluyendo Docker y Kubernetes. Dominio de plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP, OCI) con fuerte enfoque en las mejores prácticas de FinOps y experiencia en la implementación de soluciones de ahorro de costos. Entorno de habla inglesa; se valora el dominio bilingüe del mandarín. Beneficios Rango salarial: $100,000 - 140,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y de la vista completamente pagado (cobertura parcial para los dependientes) Aportaciones a fondos 401k Evaluaciones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., estamos en constante búsqueda de personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y potencia nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos enormemente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a fomentar un entorno en el que todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a ofrecer oportunidades de empleo equitativas a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, situación de discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento normativo, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, abstenerse consultas de agencias de terceros, y en este momento no podemos ofrecer patrocinio de visa.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Irvine, CA, USA
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Workable
Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
Fremont, CA, USA
$140,000-250,000/año
Workable
Desarrollador de Baja Latencia
Atto Trading, una empresa dinámica de trading cuantitativo fundada en 2010 y líder en estrategias globales de alta frecuencia, busca un Desarrollador de Baja Latencia para unirse a nuestro equipo. Estamos ampliando un equipo internacional y diverso, con expertos en trading, estadística, ingeniería y tecnología. Nuestro enfoque disciplinado combinado con retroalimentación rápida del mercado nos permite transformar ideas en beneficios rápidamente. Nuestro entorno de aprendizaje y colaboración nos permite resolver juntos algunos de los problemas más difíciles del mundo. Como empresa pequeña, permanecemos ágiles y nos exigimos los más altos estándares de integridad, ingenio y esfuerzo. Principales aspectos del puesto: Estamos modernizando nuestra plataforma de trading e investigación para escalar nuestro negocio de trading alfa. Esta plataforma permitirá a los investigadores explorar, probar e implementar señales sofisticadas, modelos y estrategias en diferentes clases de activos de forma robusta y completamente automatizada, manteniendo al mismo tiempo objetivos competitivos de latencia. Como Desarrollador de Baja Latencia, será responsable de diseñar, optimizar y mantener sistemas de trading de alto rendimiento para minimizar la latencia. Tu misión y objetivos: Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de trading de baja latencia identificando cuellos de botella e ineficiencias en el código e implementando soluciones efectivas. Desarrollar y adaptar la plataforma para satisfacer las demandas de un entorno de trading acelerado, gestionando eficazmente la deuda técnica. Requisitos Más de 5 años de experiencia como desarrollador de baja latencia con enfoque en la optimización del rendimiento en un entorno de trading de alta frecuencia (HFT). Experiencia con múltiples componentes de una plataforma o sistema HFT, particularmente aquellos en la ruta crítica. Es un gran valor añadido haber trabajado en una empresa HFT durante su fase inicial y/o en un equipo de trading. Habilidades técnicas: Conocimientos profundos de plataformas HFT: redes, bypass del kernel, datos de mercado, entrada de órdenes, hilos, comunicación entre procesos y APIs de estrategia. Demostrada experiencia en desarrollo de baja latencia y optimización del rendimiento en HFT. Dominio sólido de C++. Excelente comprensión de las memorias caché de CPU y eficiencia de caché. Experiencia en sincronización multihilo y multiproceso. Buen conocimiento de los protocolos de red. Habilidad en el uso de herramientas de perfilado y optimización de rendimiento. Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluyendo mecanismos de dispositivos a nivel de kernel. Sobre ti: Habilidades prácticas para la toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación. Fuertes capacidades analíticas y resolución de problemas. Pasión por el trading. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Beneficios Salarios competitivos. Tiempo libre pagado (5 semanas). Cobertura del costo del seguro médico. Almuerzos en la oficina. Sistema de bonificaciones discrecionales. Rango salarial anual base de $150.000 a $300.000. La remuneración (base y bonificación) puede variar según las habilidades y experiencia relacionadas con el puesto. Nuestra motivación: Somos una empresa comprometida en mantenernos a la vanguardia de la tecnología. Nuestro equipo siente pasión por el aprendizaje continuo y la mejora constante. Al no tener inversores ni clientes externos, somos los principales usuarios de los productos que creamos, lo que te brinda la oportunidad de tener un impacto real en el crecimiento de nuestra empresa. ¿Listo para impulsar tu carrera? Únete a nuestro equipo innovador y ayúdanos a moldear el futuro del trading a escala global. ¡Aplica ahora y creemos el futuro juntos!
New York, NY, USA
$150,000-300,000/año
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💻 Trabajadores de Soporte Técnico y Mesa de Ayuda: ¿Se Le Deben Pagar Horas Extras? (Sur de California)
Muchos trabajadores de TI, especialmente en roles de mesa de ayuda y soporte técnico, están clasificados incorrectamente como "exentos" y se les niegan horas extras. Pero según la ley de California, si sus funciones consisten principalmente en solución de problemas rutinarios, restablecimiento de contraseñas y atención de tickets de soporte, es probable que tenga derecho a pago por horas extras. Si ha trabajado más de 8 horas al día, ha atendido tickets fuera del horario laboral, se ha quedado después de su jornada para capacitaciones o proyectos, ha estado de guardia o ha respondido incidencias durante su tiempo libre, podría tener derecho a: 💵 Pago y media por horas extras (más de 8 hrs/día o 40 hrs/semana) 💵 Doble pago por turnos largos (más de 12 hrs/día) 💵 Pago por trabajo no registrado, como iniciar sesión antes o terminar tickets tarde 💵 Compensación por estar "de guardia" o trabajar por las noches/fines de semana 💵 Pago por descansos para comida y descansos cortos si tuvo que trabajar durante ellos Incluso si recibe un salario fijo, si sus funciones son de soporte y siguen procedimientos establecidos, es posible que no cumpla con los requisitos legales para ser considerado exento y debe recibir pago por horas extras. Somos abogados laborales que ayudamos a trabajadores de TI a recuperar salarios no pagados. Podemos ayudarle a obtener el dinero que se le debe. 📞 Consulta gratuita con abogado – sin compromiso (888) 416-6654 🌟 Más de 20 años defendiendo los derechos de los trabajadores de California 💸 Sin costos iniciales – solo cobramos si usted gana o llega a un acuerdo ** Llame o envíenos un correo hoy para saber cuánto podría recibir. Chris Hamner Abogado HAMNER LAW OFFICES 26565 West Agoura Rd., Suite 200 Calabasas, California 91302 www.hamnerlaw.com 💼 Reciba todo el dinero que se le debe. PUBLICIDAD DE ABOGADO
736 N Broadway STE 106, Los Angeles, CA 90012, USA
Salario negociable
Workable
Investigador / Ingeniero de Aprendizaje Automático (Modelos Fundacionales)
Acerca de Pathway Pathway está desarrollando sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como los seres humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras de la IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coautor de artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio, fue una de las primeras personas en aplicar la atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con experimentados ejecutivos de Silicon Valley. Pathway cuenta con sólido respaldo de inversores. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la ronda inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Esta es una posición de I+D en modelos basados en atención. Actualmente estamos buscando 1 o 2 Ingenieros de I+D con un historial sólido en investigación de modelos de aprendizaje automático. Este es un proyecto fundacional extremadamente ambicioso. Existe un presupuesto flexible de GPU asociado a este proyecto específico, garantizado como mínimo en un rango de seis cifras. Usted realizará entrenamiento de modelos (distribuido). ayudará a mejorar/adaptar arquitecturas de modelos basadas en resultados experimentales. diseñará nuevas tareas y experimentos. opcionalmente: supervisará las actividades de miembros del equipo involucrados en la preparación de datos. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito del proyecto. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Se espera que cumpla al menos uno de los siguientes criterios: Ha publicado al menos un artículo en NeurIPS, ICLR o ICML, en el que fue autor principal o realizó contribuciones conceptuales y de código significativas. Ha contribuido significativamente a un esfuerzo de entrenamiento de LLM que tuvo repercusión mediática (encabezó un benchmark de Huggingface, modelo líder en su clase, etc.), preferiblemente utilizando múltiples GPU. Ha trabajado al menos 6 meses en un centro líder de investigación de Aprendizaje Automático (por ejemplo: Google Brain / Deepmind, Apple, Meta, Anthropic, Nvidia, MILA). Fue finalista en la Final Mundial de la ICPC, o medallista en la IOI, IMO o IPhO durante la escuela secundaria. Usted Es Un investigador de aprendizaje profundo, con experiencia en Modelos de Lenguaje y/o RL (también se aceptan candidatos con experiencia en Visión o Robótica). Interesado en mejorar arquitecturas fundamentales y crear nuevos benchmarks. Con experiencia práctica en experimentos y entrenamiento de modelos (PyTorch, Jax o Tensorflow). Con buen conocimiento de la arquitectura de GPU, diseño de memoria y comunicación. Con buen conocimiento de algoritmos de grafos. Con cierta familiaridad con monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Fluido en inglés Puntos Adicionales Conocimiento de enfoques utilizados en entrenamiento distribuido. Familiaridad con Triton Historial exitoso en concursos de algoritmos y ciencia de datos. Mostrar un portafolio de código. Por Qué Debería Aplicar Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un pionero: tendrá la oportunidad de trabajar con un nuevo tipo de desafíos de "IA en Vivo" relacionados con secuencias largas y datos cambiantes. Forme parte de una startup de IA en etapas iniciales que cree en la investigación de impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Inmediata. Las posiciones están abiertas hasta cubrirse; postúlese inmediatamente. Compensación: salario anual de seis cifras según perfil y ubicación + Plan de Opciones Accionarias para Empleados. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Se considerarán candidatos de cualquier lugar de la UE, Reino Unido, Estados Unidos y Canadá. Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.
Palo Alto, CA, USA
$100,000/año
Craigslist
🧑‍💻 Carrera en Desarrollo de Software Remoto
Buscamos personas motivadas y con iniciativa que deseen iniciar una carrera duradera en tecnología. Si deseas adquirir habilidades prácticas de programación, trabajar en proyectos profesionales y prepararte para puestos de desarrollador de nivel inicial, este programa de capacitación guiada está diseñado para ti. Este programa remoto puede realizarse a tiempo parcial o completo, con casi 900 horas de formación estructurada y proyectos prácticos. Dominarás lenguajes estándar de la industria, herramientas para desarrolladores y flujos de trabajo, mientras creas un portafolio pulido y un currículum para asegurar empleo como Desarrollador de Software. 🖥️ Fundamentos de Tecnología y Programación • Comprender cómo funcionan las computadoras, redes, navegadores e internet • Explorar algoritmos, estructuras de datos, sistemas numéricos y conceptos básicos de seguridad • Obtener experiencia práctica con scripts en Python, herramientas de línea de comandos y flujo lógico 💻 Desarrollo Web y Front-End • Crear sitios web con HTML5, CSS3 y estilos Bootstrap • Construir páginas web dinámicas e interactivas usando JavaScript, jQuery y React.js • Aplicar diseño responsivo y principios modernos de interfaz de usuario 🗄️ Desarrollo Back-End y Bases de Datos • Trabajar con SQL y SQL Server para diseñar y gestionar bases de datos • Realizar operaciones CRUD y estudiar sistemas de bases de datos relacionales • Desarrollar sistemas back-end robustos con Python (Django) y C# (.NET Framework/Core) 🧑‍💻 Lenguajes de Programación y Herramientas • Aprender siete lenguajes principales: C#, Python, JavaScript, HTML, CSS, SQL y más • Usar Git, GitHub, Visual Studio y Team Foundation Server • Practicar programación colaborativa con métodos profesionales de control de versiones 🧪 Proyectos Finales • Completar dos proyectos del mundo real (Python + C#) para aplicar tus conocimientos • Adquirir experiencia en Agile, Scrum y DevOps para obtener resultados listos para tu portafolio • Fortalecer habilidades de depuración, trabajo en equipo y resolución de problemas 🧰 Preparación Profesional • Recibir orientación en redacción de currículums, cartas de presentación y técnicas de búsqueda de empleo • Practicar whiteboarding y entrevistas técnicas • Prepararte con confianza para oportunidades de desarrollador de software y web de nivel inicial 🚀 No se requiere experiencia previa. Abierto a participantes remotos. Da el siguiente paso hacia tu carrera en tecnología. 👉 Postúlate ahora: https://softwaredevpros.online/
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