Habilidades principales -------------------- Lenguaje: Python, PySpark, SQL (avanzado), Scala (deseable) Base de datos: Relacional (Oracle, Postgres, etc.), NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.) Herramientas: Spark, Databricks, Hadoop, Kafka, Airflow, Apache NiFi (cualquiera 2 – 3) Plataformas en la nube: AWS, o Azure o GCP Herramientas de informes: PowerBI, Tableau, etc. Otros: CICD, Git, Líneas de datos (Data Pipelines), Optimización de rendimiento, etc. IA / ML: Debe estar capacitado en desarrollo aumentado con IA mediante Copilot y otros LLM. Debe sentirse cómodo adoptando GenAI en todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Habilidades avanzadas de solución de problemas y experiencia con herramientas de registro y monitoreo como Kibana para rastrear registros de microservicios/APIs en las interacciones entre sistemas externos. Líder de desarrollo AWS Airflow, Apache Airflow, Azure Databricks, BPM, Microsoft Azure Databricks, Python, SQL, Spark, administración empresarial, organización empresarial, análisis de datos, procesamiento de datos, consulta de datos, ciencia de datos, soluciones de ciencia de datos, tecnología de la información, gestión, programación, desarrollo de software, tecnología, aplicaciones web, marcos de trabajo para aplicaciones web, aplicaciones web en desarrollo, sistema de gestión de flujos de trabajo