Ingeniero de Software, Nivel de Habilidad 1

Eagle Seven está buscando un Desarrollador Senior de Software enfocado en conectividad con bolsas y datos del mercado. La persona seleccionada será responsable de analizar protocolos de bolsas, proponer soluciones de diseño e implementar conectividad con plataformas de negociación en todo el mundo. El puesto formará parte del equipo de desarrollo de la plataforma y brindará al candidato exposición directa con traders y desarrolladores de estrategias. El candidato ideal será autodidacta, tendrá un fuerte sentido de responsabilidad y estará motivado para ofrecer soluciones técnicas e intelectuales a problemas comerciales. Principales responsabilidades incluyen: Diseñar e implementar soluciones de acceso al mercado de baja latencia Comprender, interpretar e interactuar con bolsas globales y sus protocolos Diseñar, desarrollar y dar soporte a controladores de flujo de datos del mercado y enrutadores de órdenes de bolsa Diagnosticar problemas de latencia y resolverlos mediante ajustes y optimizaciones adecuadas Trabajar con traders para obtener, evaluar y facilitar el acceso a nuevas fuentes de datos Colaborar con el equipo ampliado para capturar, almacenar y proporcionar acceso histórico a los datos del mercado Coordinar con proveedores sobre temas técnicos y de datos según sea necesario para ofrecer soluciones rápidas al negocio Requisitos Habilidades y experiencia: Título universitario en Ciencias de la Computación o campo relacionado Trayectoria comprobada en la comprensión y manipulación de protocolos de bolsas globales Experiencia escribiendo analizadores sintácticos (parsers) para protocolos de bolsas como FIX e ITCH, entre otros Sólida formación en C++ y metaprogramación con plantillas de C++, con experiencia demostrada usando C++14/C++20 Dominio de TCP/IP, multicast UDP, sockets y protocolos de red, particularmente en sistemas Linux/Unix Experiencia usando herramientas de red como Wireshark y TCPDump para monitorear y depurar comportamientos Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal Beneficios Eagle Seven ofrece un paquete completo y competitivo de beneficios a todos sus empleados a tiempo completo. Cobertura médica PPO y HMO a través de BlueCross BlueShield Aportes de la empresa a una Cuenta de Ahorros para Salud (HSA) (al inscribirse en un plan de salud de alto deducible) Cobertura dental a través de Principal Cobertura de visión a través de VSP Plan de Ahorro para Jubilación 401k con coincidencia del empleador Seguro de vida pagado por la empresa Seguro de discapacidad pagado por la empresa Tiempo libre remunerado Cuenta de gastos flexibles Beneficios pre-fiscales para transporte Almuerzo y bebidas gratuitos El salario base mínimo para este puesto comienza en $150,000. Este puesto es elegible para una bonificación discrecional por rendimiento como parte del paquete total de compensación, además de los beneficios mencionados anteriormente. La compensación exacta ofrecida puede variar según factores que incluyen, pero no se limitan a, la experiencia, calificaciones y conjunto de habilidades del candidato.

Ofrecemos puestos de Analista Senior de Datos por Capital One, National Association (McLean, Virginia). Aproveche habilidades analíticas y técnicas para innovar, desarrollar y mantener soluciones y capacidades de datos bien gestionadas para abordar problemas comerciales. El puesto depende de la oficina de McLean, VA. Se permite teletrabajar de acuerdo con la política de la empresa, pero debe vivir dentro de la distancia recorrible desde la oficina indicada. Postúlese en línea en: https://capitalone.wd12.myworkdayjobs.com/Capital_One, Referencia ID del trabajo: R225859.

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

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