Desarrollador de Software Independiente (Rust) - Entrenador de IA

Atto Trading, una empresa dinámica de trading cuantitativo fundada en 2010 y líder en estrategias globales de alta frecuencia, busca un Desarrollador de Baja Latencia para unirse a nuestro equipo. Estamos ampliando un equipo internacional y diverso, con expertos en trading, estadística, ingeniería y tecnología. Nuestro enfoque disciplinado combinado con retroalimentación rápida del mercado nos permite transformar ideas en beneficios rápidamente. Nuestro entorno de aprendizaje y colaboración nos permite resolver juntos algunos de los problemas más difíciles del mundo. Como empresa pequeña, permanecemos ágiles y nos exigimos los más altos estándares de integridad, ingenio y esfuerzo. Principales aspectos del puesto: Estamos modernizando nuestra plataforma de trading e investigación para escalar nuestro negocio de trading alfa. Esta plataforma permitirá a los investigadores explorar, probar e implementar señales sofisticadas, modelos y estrategias en diferentes clases de activos de forma robusta y completamente automatizada, manteniendo al mismo tiempo objetivos competitivos de latencia. Como Desarrollador de Baja Latencia, será responsable de diseñar, optimizar y mantener sistemas de trading de alto rendimiento para minimizar la latencia. Tu misión y objetivos: Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de trading de baja latencia identificando cuellos de botella e ineficiencias en el código e implementando soluciones efectivas. Desarrollar y adaptar la plataforma para satisfacer las demandas de un entorno de trading acelerado, gestionando eficazmente la deuda técnica. Requisitos Más de 5 años de experiencia como desarrollador de baja latencia con enfoque en la optimización del rendimiento en un entorno de trading de alta frecuencia (HFT). Experiencia con múltiples componentes de una plataforma o sistema HFT, particularmente aquellos en la ruta crítica. Es un gran valor añadido haber trabajado en una empresa HFT durante su fase inicial y/o en un equipo de trading. Habilidades técnicas: Conocimientos profundos de plataformas HFT: redes, bypass del kernel, datos de mercado, entrada de órdenes, hilos, comunicación entre procesos y APIs de estrategia. Demostrada experiencia en desarrollo de baja latencia y optimización del rendimiento en HFT. Dominio sólido de C++. Excelente comprensión de las memorias caché de CPU y eficiencia de caché. Experiencia en sincronización multihilo y multiproceso. Buen conocimiento de los protocolos de red. Habilidad en el uso de herramientas de perfilado y optimización de rendimiento. Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluyendo mecanismos de dispositivos a nivel de kernel. Sobre ti: Habilidades prácticas para la toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación. Fuertes capacidades analíticas y resolución de problemas. Pasión por el trading. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Beneficios Salarios competitivos. Tiempo libre pagado (5 semanas). Cobertura del costo del seguro médico. Almuerzos en la oficina. Sistema de bonificaciones discrecionales. Rango salarial anual base de $150.000 a $300.000. La remuneración (base y bonificación) puede variar según las habilidades y experiencia relacionadas con el puesto. Nuestra motivación: Somos una empresa comprometida en mantenernos a la vanguardia de la tecnología. Nuestro equipo siente pasión por el aprendizaje continuo y la mejora constante. Al no tener inversores ni clientes externos, somos los principales usuarios de los productos que creamos, lo que te brinda la oportunidad de tener un impacto real en el crecimiento de nuestra empresa. ¿Listo para impulsar tu carrera? Únete a nuestro equipo innovador y ayúdanos a moldear el futuro del trading a escala global. ¡Aplica ahora y creemos el futuro juntos!

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Acerca de Pathway Pathway está desarrollando sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como los seres humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras de la IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coautor de artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio, fue una de las primeras personas en aplicar la atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con experimentados ejecutivos de Silicon Valley. Pathway cuenta con sólido respaldo de inversores. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la ronda inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Esta es una posición de I+D en modelos basados en atención. Actualmente estamos buscando 1 o 2 Ingenieros de I+D con un historial sólido en investigación de modelos de aprendizaje automático. Este es un proyecto fundacional extremadamente ambicioso. Existe un presupuesto flexible de GPU asociado a este proyecto específico, garantizado como mínimo en un rango de seis cifras. Usted realizará entrenamiento de modelos (distribuido). ayudará a mejorar/adaptar arquitecturas de modelos basadas en resultados experimentales. diseñará nuevas tareas y experimentos. opcionalmente: supervisará las actividades de miembros del equipo involucrados en la preparación de datos. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito del proyecto. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Se espera que cumpla al menos uno de los siguientes criterios: Ha publicado al menos un artículo en NeurIPS, ICLR o ICML, en el que fue autor principal o realizó contribuciones conceptuales y de código significativas. Ha contribuido significativamente a un esfuerzo de entrenamiento de LLM que tuvo repercusión mediática (encabezó un benchmark de Huggingface, modelo líder en su clase, etc.), preferiblemente utilizando múltiples GPU. Ha trabajado al menos 6 meses en un centro líder de investigación de Aprendizaje Automático (por ejemplo: Google Brain / Deepmind, Apple, Meta, Anthropic, Nvidia, MILA). Fue finalista en la Final Mundial de la ICPC, o medallista en la IOI, IMO o IPhO durante la escuela secundaria. Usted Es Un investigador de aprendizaje profundo, con experiencia en Modelos de Lenguaje y/o RL (también se aceptan candidatos con experiencia en Visión o Robótica). Interesado en mejorar arquitecturas fundamentales y crear nuevos benchmarks. Con experiencia práctica en experimentos y entrenamiento de modelos (PyTorch, Jax o Tensorflow). Con buen conocimiento de la arquitectura de GPU, diseño de memoria y comunicación. Con buen conocimiento de algoritmos de grafos. Con cierta familiaridad con monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Fluido en inglés Puntos Adicionales Conocimiento de enfoques utilizados en entrenamiento distribuido. Familiaridad con Triton Historial exitoso en concursos de algoritmos y ciencia de datos. Mostrar un portafolio de código. Por Qué Debería Aplicar Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un pionero: tendrá la oportunidad de trabajar con un nuevo tipo de desafíos de "IA en Vivo" relacionados con secuencias largas y datos cambiantes. Forme parte de una startup de IA en etapas iniciales que cree en la investigación de impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Inmediata. Las posiciones están abiertas hasta cubrirse; postúlese inmediatamente. Compensación: salario anual de seis cifras según perfil y ubicación + Plan de Opciones Accionarias para Empleados. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Se considerarán candidatos de cualquier lugar de la UE, Reino Unido, Estados Unidos y Canadá. Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.

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Esta oportunidad es solo para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en utilizar el poder de la inteligencia colectiva para dar forma ética al futuro de la IA. Qué hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA provenientes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de profesionales de todo el mundo. Sobre el puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades avanzadas de razonamiento. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Generación y revisión de código Evaluación de indicaciones (prompts) y anotación compleja de datos Entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje grandes Pruebas de referencia y ejecución de código basada en agentes en entornos sandbox Trabajar con múltiples lenguajes de programación (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, etc.) Adaptar pautas para nuevos dominios y casos de uso Seguir rúbricas y requisitos específicos de cada proyecto Colaborar con líderes de proyectos, ingenieros de soluciones y gestores de suministro en proyectos complejos o experimentales Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, apruebe el proceso de calificación y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes con sus habilidades, en su propio horario. Desde crear indicaciones de entrenamiento hasta refinar las respuestas del modelo, ayudará a dar forma al futuro de la IA mientras garantiza que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene una licenciatura en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con frameworks de pruebas o herramientas de automatización (Playwright, Cypress, Jest) en entornos TypeScript. Experiencia en revisión de código, análisis de calidad e identificación y corrección de malas prácticas en código (code smells) y problemas de tipos. Conocimiento de la integración de pruebas en entornos CI/CD. Experiencia usando, integrando o enseñando a otros soluciones de pruebas o programación basadas en IA/ML o modelos de lenguaje grandes (LLM). Habilidades sólidas en documentación y seguimiento de errores (bug tracking). La experiencia en hackathones o programación competitiva es un plus. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con pautas desafiantes y complejas. Este puesto freelance es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba un pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y obtenga experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y se comunican en su campo de especialidad.

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