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Analista Senior de Datos (Richmond, Virginia)

Salario negociable

700 Maury St, Richmond, VA 23224, USA

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Descripción

Se ofrecen puestos de Analista Senior de Datos por Capital One, National Association (Richmond, Virginia). Aproveche habilidades analíticas y técnicas para innovar, desarrollar y mantener soluciones y capacidades de datos bien gestionadas para abordar problemas comerciales. El puesto depende de la oficina de Richmond, VA. Se permite el teletrabajo de acuerdo con la política de la empresa, pero debe vivir dentro de la distancia recorrible desde la oficina indicada. Postúlese en línea en: https://capitalone.wd12.myworkdayjobs.com/Capital_One, Referencia ID de trabajo: R226052

Fuentea:  craigslist Ver publicación original

Ubicación
700 Maury St, Richmond, VA 23224, USA
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Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. 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Ingeniero Full Stack
Startup en Etapa de Sigilo Ubicación: Virginia del Norte o Colorado Springs, CO (Híbrido con visitas presenciales regulares, teletrabajo desde oficina en casa) Tipo: Tiempo completo o contrato con posibilidad de contratación Compensación: $95,000–$130,000+ con bonificaciones quincenales basadas en hitos Beneficios: Recursos de TI (máquina de desarrollo de alta gama: MacBook Pro o configuración Windows/Linux preferida), apoyo para oficina en casa y un entorno de trabajo colaborativo con alto impacto. Fecha de inicio: 1 de noviembre de 2025 Acerca de la oportunidad: Somos una startup en etapa de sigilo desarrollando una plataforma móvil primero e integrada con IA que resuelve problemas del mundo real de alto impacto con claridad y rapidez. Inspirados en el trabajo pionero del Dr. Howard Moskowitz, nuestra plataforma aprovecha la Genómica Mental, un enfoque revolucionario para comprender las preferencias humanas, para ofrecer soluciones transformadoras. Ya estamos en fases iniciales de prueba con usuarios confiables del sector público y a nivel nacional; estamos construyendo aquello que otros pensaron que no se podía hacer. Únase a nuestro pequeño y dinámico equipo en Virginia del Norte o Colorado Springs para moldear el futuro. Lo que hará como Ingeniero Full Stack: Colaborará con el Dr. Moskowitz, nuestro diseñador UX especializado y el equipo de infraestructura para conectar nuestra interfaz frontal pulida con sólidos sistemas backend. Utilizando procesos Ágiles, impulsará mejoras en el software, agregará funcionalidades e incorporará comentarios de clientes para entregar una plataforma confiable y segura. Las responsabilidades clave incluyen: Conectar nuestra interfaz frontend existente (diseñada en Figma) con la lógica central e infraestructura de la plataforma. Crear y optimizar sistemas backend usando Java, Node.js, Python (Flask/Django) o frameworks similares, con enfoque en código bien documentado y seguro. Colaborar con nuestro equipo de infraestructura para implementar, asegurar y escalar sistemas basados en la nube (por ejemplo, AWS, GCP). Integrar APIs de terceros y modelos de IA/ML (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face) para mejorar la funcionalidad. Garantizar flujos de datos rápidos y confiables entre la interfaz de usuario, los servicios backend y las APIs externas. Trabajar junto al diseñador UX para transformar diseños de Figma en funciones centradas en el usuario y desplegables. Usar metodologías ágiles para mejorar iterativamente el software, añadir capacidades e incorporar retroalimentación de clientes. Mantener y mejorar el código existente para garantizar confiabilidad y seguridad. Quién usted es: Usted es un creador que prospera en un entorno ágil y acelerado de startup con mínimas jerarquías y máxima responsabilidad. Lo que aporta: 3+ años de experiencia en desarrollo full stack (o liderazgo de proyectos equivalente) con dominio en Java, Node.js, Python (Flask/Django), APIs RESTful y bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL, MongoDB). Experiencia escribiendo código bien documentado y seguro, con enfoque en mejores prácticas de seguridad (por ejemplo, abordar vulnerabilidades durante el desarrollo). Experiencia colaborando con equipos de UI/UX utilizando herramientas de diseño como Figma o similares. Familiaridad con procesos de desarrollo ágil, incluyendo mejoras iterativas y actualizaciones guiadas por el cliente. Comodidad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) y herramientas colaborativas como GitHub. Deseable: Experiencia en pruebas, planificación de pruebas, automatización de pruebas y pruebas de vulnerabilidades para garantizar sistemas robustos y de alta calidad. Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para manejar ambigüedades con mentalidad proactiva y autónoma. Pasión por colaborar con diseñadores y científicos para crear funciones pulidas y con impacto. Residencia en la zona de Virginia del Norte o Colorado Springs (se consideran candidatos de DC y Maryland) con disponibilidad para asistir a visitas presenciales regulares y teletrabajar desde una oficina en casa (debe proporcionar su propio acceso a internet). Autorización laboral en EE.UU. (no se ofrece patrocinio de visa). ¿Por qué unirse a nosotros? Trabajará junto al Dr. Howard Moskowitz para dar forma a la próxima generación de productos de Genómica Mental, contribuyendo a una plataforma con impacto en el mundo real. Nuestro equipo plano y ágil le permitirá tener control total sobre su trabajo, tomar decisiones y crecer con nosotros. Disfrute de un salario competitivo, bonificaciones basadas en hitos, recursos de TI completamente provistos (incluyendo una máquina de desarrollo de alta gama) y una cultura que valora la innovación, la colaboración y la diversidad. Cómo aplicar: Envíe su currículum, enlace a GitHub o portafolio, y una nota de 1–2 párrafos (escrita por humanos, por favor) sobre lo que le entusiasma en este puesto y cómo puede contribuir a nuestra visión. Envíe su solicitud a wingertnr@gmail.com (mailto:wingertnr@gmail.com) o llame al 305-803-8403 para programar una entrevista presencial. Nuestro proceso de contratación: Paso 1: Revisión de la solicitud (currículum, portafolio y nota). Paso 2: Evaluación técnica con nuestro líder de ingeniería (enfocada en resolución de problemas del mundo real, sin preguntas triviales en pizarra). Paso 3: Discusión opcional de proyectos anteriores o un breve ejercicio práctico. Paso 4: Entrevista final presencial con el equipo. Confirmaremos recepción de su solicitud dentro de 2 días hábiles y buscaremos actualizar a los candidatos preseleccionados dentro de 5 días hábiles. Fecha objetivo de inicio: 1 de noviembre de 2025. Un adelanto de lo que viene: Contribuirá a una plataforma que ya está causando impacto en pruebas iniciales con usuarios del sector público y nivel nacional. Usando procesos ágiles, nos ayudará a iterar, innovar y entregar un sistema listo para producción que redefina cómo se resuelven problemas complejos mediante la IA y el conocimiento humano.
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