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Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático

$130,000/año

TP-Link Systems Inc.

Irvine, CA, USA

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Descripción

Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Irvine, CA, USA
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Descripción del trabajo Prácticas de Trading Cuantitativo: El candidato cuantitativo ideal será altamente competente en la investigación de datos, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, estadísticas, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados con doctorado, maestría, licenciatura de una universidad prestigiosa sin experiencia alguna... Serás un investigador o matemático motivado por lo novedoso para asegurarte de estar siempre a la vanguardia. Comprenderás la necesidad y la importancia de una investigación sólida y de modelos robustos. Día a día realizarás: Investigación de estrategias propias Pruebas retrospectivas de modelos Trabajar con el equipo de desarrollo para implementar modelos. Ejecución Investigación de estrategias de baja latencia Investigación de aprendizaje automático Investigación de estadísticas/econometría Investigación de microestructura del mercado Las siguientes cualificaciones son preferidas, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación de una universidad prestigiosa como MIT, Cornell, Stanford, Oxbridge, Imperial, UCL o entre las 50 mejores escuelas de ingeniería del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de ORM Matlab o R (deseable) C++ o Python Interés por problemas cuantitativos También buscamos prácticos de Desarrollo Cuantitativo: Deberán tener un título en ciencias de la computación de una universidad de alto nivel, con verdadera pasión por la programación y la resolución de problemas, capacidad para ayudar a construir sistemas y herramientas de trading personalizados, deseándose conocimientos de C++, aunque no es imprescindible. Requisitos: Python Conocimientos de análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían un plus C++ Las prácticas implican una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de tus habilidades y de las necesidades del negocio. Podrías tener que: Implementar estrategias de trading; Crear herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de analizar datos; Trabajar en problemas complejos de cálculo y relacionados con datos e implementar soluciones eficientes e innovadoras; Desarrollar proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y operaciones, y desarrollar mejoras en la plataforma para mejorar la calidad de nuestras ejecuciones; Crear visualizaciones y otros análisis para operaciones en vivo y experimentales; Mejorar el rendimiento de componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de algoritmos subyacentes, métodos de procesamiento o identificación de cuellos de botella; Mejorar la precisión de nuestro simulador de trading, analizar diferencias respecto al trading real y trabajar en mejorar la correlación; Diseñar programas numéricos extremadamente de alto rendimiento, altamente confiables y finamente ajustados, e implementar dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva; Monitorear nuestro sistema de trading y solucionar problemas en producción; Para hacer esto eficazmente, deberás ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, decidido, comprometido con un código informático de alta calidad, aplicar juicio claro y pensamiento crítico, así como colaborar estrechamente con otros en la empresa. Te unirás a un equipo pequeño donde tu impacto será inmediato y tangible, trabajando con profesionales experimentados en finanzas que te enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar tus ideas y te animamos a hacer sugerencias en cualquier área que pueda mejorarse. Nuestro objetivo es recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la empresa, incluyendo la ayuda a otros, y la práctica podrá convertirse en empleo a tiempo completo según el desempeño... Tipo de empleo Tiempo completo
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