Desarrollador de Software Independiente (Ingeniero Python) - Entrenador de IA

- Diseñar, construir, probar e implementar APIs RESTful altamente escalables orientadas al cliente que puedan manejar tráfico y aplicaciones móviles - Colaborar con el liderazgo de Producto e Ingeniería para traducir la visión empresarial en diseño técnico, código y suite de pruebas - Trabajar junto con otros ingenieros para producir software de alta calidad - Obtener una comprensión amplia del sistema/dominio y de las dependencias upstream/downstream - Mantenerse actualizado sobre tecnologías y mejores prácticas en desarrollo de aplicaciones Requisitos - Tienes 8+ años de experiencia como desarrollador backend construyendo e implementando APIs RESTful e integraciones usando Java/Groovy, SpringBoot, Spock, JUnit, Gradle/Maven, bases de datos SQL/NoSQL, MQ, Kafka, GIT - Tienes un buen conocimiento de APIs RESTful - Eres un experto en la creación de aplicaciones nativas de la nube - Te apasiona el desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad - Entiendes cómo los sitios web y las aplicaciones móviles interactúan con las APIs backend - 3+ años trabajando en un equipo ágil - Conocimiento de CI/CD, Jenkins, JMeter/Gatling, WireMock - Herramientas de desarrollo y colaboración de Atlassian (BitBucket, Jira, etc.)

Estamos desarrollando plataformas de IA de próxima generación que combinan finanzas y aprendizaje, diseñadas para ofrecer ejecución real y resultados medibles para empresas y profesionales. Buscamos constructores técnicos visionarios que se unan como Cofundadores / Ingenieros Fundadores en la etapa previa al lanzamiento. Esta no es una oferta laboral tradicional; es una oportunidad para dar forma a una startup pionera desde cero. Nos interesan especialmente talentos emprendedores con experiencia en: • Ingeniería en IA/ML • Desarrollo Full-Stack • Arquitectura en la nube • Diseño UI/UX Compensación: Función fundadora basada en acciones (con flexibilidad para discutir apoyo salarial mínimo si es necesario). Para postularse: Por favor responda con una breve nota sobre su trayectoria, sus principales habilidades técnicas (por ejemplo, IA/ML, full-stack, cloud, UX/UI) y adjunte su currículum vitae. Los candidatos seleccionados recibirán más detalles, incluyendo información sobre la empresa y un enlace formal para la solicitud.

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Puestos de Ingeniero Senior de Datos ofrecidos por Discovery Communications, LLC (Bellevue, WA). Desarrollar software en toda nuestra avanzada plataforma de datos, incluyendo procesamiento de datos basado en eventos, almacenamiento y entrega mediante API escalables y altamente disponibles, utilizando tecnologías de vanguardia. Ofrecemos un salario de $212,202 por año. El puesto depende de la oficina de Bellevue, WA. Se permite el teletrabajo de acuerdo con la política de la empresa, pero se debe vivir a distancia recorrible desde la oficina indicada. Envíe su currículum a wbdi@wbd.com. Mencione el ID del trabajo: 9682917.

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Descripción de la empresa IT Management Corporation fue fundada en 2009 como proveedor de soluciones de TI de nueva generación, centrado en sostenibilidad, conversión de redes y alineación empresarial. Somos una organización profesional y altamente calificada en consultoría y servicios de redes de voz y datos. En IT Management, nuestra misión es facilitar una transformación hacia un entorno técnico más eficiente y sostenible, impulsado por tecnologías avanzadas y una comunicación mejorada para optimizar la producción y aumentar la confiabilidad. Combinamos nuestros servicios profesionales y administrados con tecnologías de proveedores líderes para ofrecer a nuestros clientes la mejor solución a sus necesidades, considerando los estándares del sector y la fiabilidad. Podemos ayudar a las empresas a diseñar estrategias, arquitecturas y hojas de ruta tecnológicas que se conviertan en el plano de su visión. Descripción del trabajo Como ingeniero de TI especializado en redes y sistemas, desempeñará un papel fundamental en el diseño, implementación y gestión de nuestra infraestructura de red y sistemas, con un fuerte enfoque en plataformas en la nube y tecnologías de virtualización. Será responsable de garantizar la estabilidad, seguridad y rendimiento de nuestros entornos de red, servidores y en la nube, colaborando estrechamente con nuestro equipo de TI para satisfacer las necesidades tecnológicas de la organización. Responsabilidades principales: • Gestión de red: Diseñar, configurar y mantener la infraestructura de red, incluyendo routers, switches, firewalls y VPN. • Administración de sistemas: Administrar y mantener servidores Windows y Linux, máquinas virtuales y soluciones de almacenamiento. • Infraestructura en la nube: Implementar, gestionar y optimizar sistemas basados en la nube, particularmente en entornos Microsoft Azure, incluyendo la gestión de redes virtuales, cuentas de almacenamiento y seguridad en la nube. • Virtualización: Diseñar, implementar y mantener soluciones de virtualización utilizando VMware, Nutanix y otros hipervisores para apoyar una infraestructura de TI escalable y eficiente. • Seguridad: Implementar y gestionar medidas de seguridad de red y sistema, incluyendo firewalls, sistemas de detección de intrusiones y cifrado de datos. • Supervisión del rendimiento: Monitorear el rendimiento de la red, los sistemas y la nube, identificar cuellos de botella e implementar mejoras para garantizar un rendimiento óptimo. • Resolución de problemas: Diagnosticar y resolver rápidamente problemas relacionados con la red, los sistemas y la nube para minimizar tiempos de inactividad. • Copia de seguridad y recuperación: Gestionar planes de copia de seguridad y recuperación ante desastres, especialmente en entornos híbridos y en la nube, para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos. • Documentación: Mantener documentación detallada de la infraestructura de red, sistemas y en la nube, incluyendo configuraciones, procedimientos y cambios. • Colaboración: Trabajar estrechamente con otros miembros del equipo de TI para brindar soporte técnico y orientación en diversos proyectos. Requisitos • Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado. • Experiencia: Mínimo de 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de redes y sistemas, con experiencia práctica en tecnologías de computación en la nube y virtualización. • Certificaciones: Certificaciones relevantes (por ejemplo, CCNA, CCNP, CompTIA Network+, Microsoft Certified: Azure Administrator, VMware Certified Professional, Nutanix Certified Professional o equivalente) son un plus. • Habilidades técnicas: o Dominio de protocolos de red (TCP/IP, DNS, DHCP) y hardware. o Experiencia con herramientas y prácticas de seguridad de red. o Conocimientos sólidos sobre entornos de servidores Windows y Linux. o Experiencia práctica con servicios en la nube de Microsoft Azure, incluyendo Azure Active Directory, máquinas virtuales y redes. o Dominio en la gestión y mantenimiento de plataformas de virtualización como VMware vSphere, Nutanix Acropolis y otros hipervisores. o Experiencia con herramientas de scripting y automatización (por ejemplo, PowerShell, Bash, Python) es deseable. • Habilidades blandas: o Habilidades analíticas y de resolución de problemas sólidas. o Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. o Capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente. Información adicional • 4+ años de experiencia avanzada en Microsoft Active Directory y sistemas • 4+ años de experiencia avanzada en virtualización VMware y soluciones relacionadas • 4+ años de experiencia en Cisco Collaboration y telefonía SIP • 6+ años de experiencia práctica en tecnologías WAN/LAN y redes inalámbricas • Mantener múltiples certificaciones avanzadas específicas de fabricantes. Por ejemplo: Cisco, R/S, Voice, Brocade, CISSP, VCDX, UCS, Aruba, Ruckus, HPE • Experiencia con Python y scripting para automatizar despliegues Toda su información será tratada de forma confidencial según las directrices EEO. POSTÚLESE EN LÍNEA EN: https://tiny.pl/kdc8-zn2