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Resumen: Este puesto implica la operacionalización de una asistencia de IA de alta calidad, el diseño de estrategias de indicaciones, la construcción de patrones de indicaciones reutilizables y la colaboración con expertos para ofrecer resultados coherentes y conformes. Aspectos destacados: 1. Diseñar y evaluar estrategias de indicaciones para asistencia de IA 2. Construir patrones de indicaciones reutilizables e implementar salvaguardias 3. Colaborar con expertos en el dominio para obtener resultados coherentes y conformes Ubicación: Teletrabajo Remuneración: $150 000–$185 000 Como Ingeniero de indicaciones en Mendonca & Suarez, LLC, ayudará a operacionalizar una asistencia de IA de alta calidad en los ámbitos de prestación de servicios de asesoramiento, preparación para auditorías y flujos de trabajo internos de conocimiento. Diseñará y evaluará estrategias de indicaciones, construirá patrones de indicaciones reutilizables, implementará salvaguardias y colaborará con expertos en el dominio para entregar resultados coherentes, conformes y listos para los clientes. Correo electrónico para postulaciones: prompt@mscpallc.com Copie esta dirección de correo electrónico y envíe su currículum y una breve presentación para postularse. Responsabilidades clave: - Diseñar, probar e iterar indicaciones y flujos de trabajo que respalden los entregables de asesoramiento y las operaciones internas - Construir y mantener una biblioteca de indicaciones con versiones, plantillas, ejemplos y orientaciones para un uso coherente - Implementar controles de calidad: conjuntos de evaluación, rúbricas de calificación, pruebas de regresión y supervisión de resultados - Colaborar con partes interesadas para definir criterios de aceptación (precisión, tono, conformidad) y reducir la variabilidad - Implementar medidas de gobernanza para un uso seguro, incluidos los protocolos de escalado y la gestión de modos de fallo - Crear materiales y documentación internos de habilitación para que los equipos adopten la IA de forma fiable y responsable - Mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas en ingeniería de indicaciones y traducirlas en estándares mantenibles y escalables Requisitos - 3+ años de experiencia en ingeniería de software, IA/ML aplicada, automatización o un rol técnico comparable - Experiencia práctica con patrones de indicaciones para modelos de lenguaje grande (LLM) (resultados estructurados, indicaciones para uso de herramientas, indicaciones con pocos ejemplos, encadenamiento de indicaciones) - Experiencia creando enfoques de evaluación (rúbricas, conjuntos de pruebas, comprobaciones de regresión) para medir la calidad y reducir la deriva - Capacidad para colaborar con expertos en materias específicas (impuestos, auditoría, asesoramiento) y traducir los requisitos en flujos de trabajo de IA confiables - Excelentes habilidades de programación en Python y/o TypeScript para construir herramientas internas, scripts o automatización de flujos de trabajo - Conocimientos sobre conceptos de generación aumentada por recuperación (RAG) (estrategias de recuperación, fragmentación, incrustaciones) y gobernanza de resultados - Experiencia implementando salvaguardias de seguridad y conformidad (gestión de datos sensibles, conciencia sobre inyección de indicaciones, fundamentos de red teaming) - Excelentes habilidades de documentación (catálogos de indicaciones, directrices de uso, control de versiones, registros de cambios) Beneficios y ventajas: - Remuneración competitiva a tiempo parcial con posibilidad de bonos basados en el desempeño - Subsidio para configuración de teletrabajo y apoyo continuo para oficina en el hogar, alineado con el horario a tiempo parcial - Subsidio para salud y bienestar (aplicable a tiempo parcial) y acceso a determinadas opciones de beneficios, según corresponda - Participación en planes de jubilación (401(k)) sujeta a elegibilidad - Presupuesto para desarrollo profesional (cursos, conferencias) más tiempo remunerado para aprendizaje, alineado con el horario del puesto - Días libres remunerados y festivos alineados con la carga de trabajo y el horario acordados - Trabajar en resultados prácticos y de alto impacto con la sólida participación ejecutiva y claros estándares de calidad
