Ingeniero de Soporte Técnico - Primer Turno

Descripción del trabajo Prácticas de Trading Cuantitativo: El candidato cuantitativo ideal será altamente competente en la investigación de datos, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, estadísticas, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados con doctorado, maestría, licenciatura de una universidad prestigiosa sin experiencia alguna... Serás un investigador o matemático motivado por lo novedoso para asegurarte de estar siempre a la vanguardia. Comprenderás la necesidad y la importancia de una investigación sólida y de modelos robustos. Día a día realizarás: Investigación de estrategias propias Pruebas retrospectivas de modelos Trabajar con el equipo de desarrollo para implementar modelos. Ejecución Investigación de estrategias de baja latencia Investigación de aprendizaje automático Investigación de estadísticas/econometría Investigación de microestructura del mercado Las siguientes cualificaciones son preferidas, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación de una universidad prestigiosa como MIT, Cornell, Stanford, Oxbridge, Imperial, UCL o entre las 50 mejores escuelas de ingeniería del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de ORM Matlab o R (deseable) C++ o Python Interés por problemas cuantitativos También buscamos prácticos de Desarrollo Cuantitativo: Deberán tener un título en ciencias de la computación de una universidad de alto nivel, con verdadera pasión por la programación y la resolución de problemas, capacidad para ayudar a construir sistemas y herramientas de trading personalizados, deseándose conocimientos de C++, aunque no es imprescindible. Requisitos: Python Conocimientos de análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían un plus C++ Las prácticas implican una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de tus habilidades y de las necesidades del negocio. Podrías tener que: Implementar estrategias de trading; Crear herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de analizar datos; Trabajar en problemas complejos de cálculo y relacionados con datos e implementar soluciones eficientes e innovadoras; Desarrollar proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y operaciones, y desarrollar mejoras en la plataforma para mejorar la calidad de nuestras ejecuciones; Crear visualizaciones y otros análisis para operaciones en vivo y experimentales; Mejorar el rendimiento de componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de algoritmos subyacentes, métodos de procesamiento o identificación de cuellos de botella; Mejorar la precisión de nuestro simulador de trading, analizar diferencias respecto al trading real y trabajar en mejorar la correlación; Diseñar programas numéricos extremadamente de alto rendimiento, altamente confiables y finamente ajustados, e implementar dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva; Monitorear nuestro sistema de trading y solucionar problemas en producción; Para hacer esto eficazmente, deberás ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, decidido, comprometido con un código informático de alta calidad, aplicar juicio claro y pensamiento crítico, así como colaborar estrechamente con otros en la empresa. Te unirás a un equipo pequeño donde tu impacto será inmediato y tangible, trabajando con profesionales experimentados en finanzas que te enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar tus ideas y te animamos a hacer sugerencias en cualquier área que pueda mejorarse. Nuestro objetivo es recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la empresa, incluyendo la ayuda a otros, y la práctica podrá convertirse en empleo a tiempo completo según el desempeño... Tipo de empleo Tiempo completo

Qualis LLC busca un Experto en Integración de Sistemas de Sistemas altamente experimentado para el programa Golden Dome for America, que brinde liderazgo técnico de alto nivel y apoyo a la integración de misiones en una cartera de sistemas altamente clasificados de control espacial, terrestres y de mando y control (C2). El candidato seleccionado dirigirá y apoyará el diseño de sistemas, integración, pruebas y esfuerzos operativos para sistemas avanzados de control espacial, asegurando la alineación de las arquitecturas técnicas con los requisitos de misión. Funciones esenciales: Actúa como autoridad técnica principal en el desarrollo e integración de sistemas altamente clasificados de control espacial, incluyendo elementos espaciales, terrestres y de mando y control (C2). Orienta la maduración de tecnologías emergentes a través de todos los niveles de preparación tecnológica (TRL) desde el concepto hasta el despliegue. Dirige y contribuye al desarrollo de arquitecturas de sistemas espaciales, requisitos técnicos a nivel de sistema y documentación del programa asociada en apoyo a programas tipo ACAT. Proporciona experiencia en ingeniería de sistemas y gestión de programas para operaciones de información y capacidades multidominio espaciales y aéreas. Realiza revisiones de diseño a nivel de sistema, auditorías técnicas y evaluaciones de riesgos. Apoya el desarrollo de arquitecturas de conciencia situacional espacial (SSA) y evalúa las brechas y limitaciones de capacidades asociadas. Ofrece liderazgo técnico en múltiples tecnologías de control espacial, incluyendo sensores ópticos, radar, SIGINT, medidas electrónicas de apoyo y sistemas de comunicaciones. Lidera la integración, pruebas y planificación de operaciones para arquitecturas de sistemas terrestres en apoyo a misiones de control espacial. Interactúa con partes interesadas gubernamentales para garantizar que las soluciones técnicas se alineen con las necesidades de misión y los objetivos estratégicos. Requisitos Calificaciones requeridas: Autorización vigente de Secreto Reservado con elegibilidad SCI. Mínimo 15 años de experiencia en ingeniería de sistemas espaciales, integración de sistemas y liderazgo técnico de programas. Demostrada experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de sistemas espaciales, desde arquitectura y diseño hasta pruebas, integración y despliegue operativo. Experiencia comprobada coordinando programas clasificados y marcos complejos de adquisición. Amplio conocimiento de las capacidades, limitaciones y necesidades futuras de arquitectura de SSA. Historial demostrado en el desarrollo y gestión de documentación técnica de alto nivel, revisiones y productos para grandes programas de defensa. Conocimientos profundos sobre áreas de misión de control espacial e infraestructura terrestre de apoyo. Excelentes habilidades de comunicación, coordinación y liderazgo, especialmente en entornos multidepartamentales o multidominio. Calificaciones preferidas: Título avanzado en Ingeniería, Física, Sistemas Espaciales o disciplina técnica relacionada. Experiencia previa con programas ACAT I o II y documentación DoD 5000-series. Experiencia trabajando dentro de Programas de Acceso Especial (SAPs) o entornos compartimentados. Beneficios Qualis LLC se compromete a contratar y retener una fuerza laboral diversa y talentosa que pueda contribuir a la misión y visión de la empresa. Nuestros empleados son nuestro mayor activo y fomentamos un ambiente de trabajo positivo, trabajo en equipo, crecimiento profesional, innovación, participación comunitaria, horarios flexibles y un entorno laboral familiar. Empleador que ofrece igualdad de oportunidades/H/M/Veterano/Discapacitado y participante en E-Verify

Estamos desarrollando múltiples productos (web + backend; algo de integración con hardware/edge) y necesitamos un desarrollador versátil que pueda asumir funciones de extremo a extremo. Lo que harás: Desplegar aplicaciones/servicios web de producción con autenticación segura, roles y registro de actividad Integrar APIs de terceros (pagos, trading/corretaje, video/transmisión, CRM) Crear automatizaciones, webhooks, colas y funciones en tiempo real A largo plazo: Mantenimiento, ajuste de rendimiento y actualizaciones continuas de funciones Tecnologías que valoramos (no se requiere todo): TypeScript/Node.js, Python; React/Next.js; SQL/Postgres; Redis/colas Despliegues en la nube (Railway/Render/AWS/GCP), CI/CD, IaC, observabilidad Datos en tiempo real/WebSockets; experiencia básica en hardware/IoT es un plus Tú eres: Con mentalidad de seguridad, orientado a pruebas y con buena capacidad de comunicación asíncrona Contrato: 20–40 hrs/semana durante 3–6+ meses, con opción a extenderse como mantenimiento continuo o desarrollo adicional. Remoto. Cómo postular: Llama, envía un mensaje de texto o correo electrónico

Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.

We are looking for driven, goal-oriented individuals who want to establish a long-term career in technology. If your goal is to learn real-world coding, complete hands-on professional projects, and prepare for entry-level developer jobs, this guided training program is designed for you. This remote program can be done full- or part-time and includes nearly 900 hours of structured instruction and applied projects. You’ll study industry-standard programming languages, development tools, and workflows—while building a solid portfolio and résumé to qualify for Software Developer positions. 🖥️ Technology & Programming Foundations -Learn the fundamentals of computers, operating systems, and the internet -Understand algorithms, data structures, logic, and basic cybersecurity concepts -Practice Python scripting, command-line tools, and programming logic 💻 Web & Front-End Development -Create websites with HTML5, CSS3, and Bootstrap -Build interactive web applications using JavaScript, jQuery, and React.js -Apply responsive design and accessibility best practices 🗄️ Back-End & Database Development -Design, query, and manage SQL databases -Perform CRUD operations and develop relational data models -Build back-end systems using Python (Django) and C# (.NET Framework/Core) 🧑‍💻 Programming Languages & Tools -Learn C#, Python, JavaScript, HTML, CSS, SQL, and more -Use Git, GitHub, Visual Studio, and Team Foundation Server -Practice version control, collaboration, and deployment 🧪 Capstone Projects -Develop two real-world applications (Python + C#) -Gain Agile, Scrum, and DevOps experience -Strengthen teamwork, debugging, and production-level problem-solving 🧰 Career Preparation -Develop résumé and cover letter skills -Train for technical interviews and whiteboarding sessions -Prepare for web and software development career entry 🚀 No prior technical background required. Remote participants welcome. Start your journey in tech today. 👉 Apply now: http://softwaredevpros.online/

Como Ingeniero de Confiabilidad de Sitio en iSoftTek Solutions Inc, será responsable de garantizar la confiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad de nuestras aplicaciones e infraestructura. Trabajará estrechamente con los equipos de desarrollo para identificar y resolver problemas, implementar soluciones de automatización y monitoreo, y optimizar el rendimiento del sistema. Estamos buscando un candidato apasionado por la estabilidad del sistema y que tenga una sólida experiencia en administración de sistemas Linux, scripting y automatización. El candidato ideal debe tener experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure, así como conocimientos sobre tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes. Requisitos Requisitos: 3+ años de experiencia como Ingeniero de Confiabilidad de Sitio o puesto similar Habilidades sólidas en administración de sistemas Linux Experiencia con lenguajes de scripting como Python o Bash Conocimientos sobre plataformas en la nube como AWS o Azure Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes Dominio en el uso de herramientas de monitoreo y alerta como Prometheus, Grafana o Nagios Comprensión de protocolos y conceptos de redes Habilidades sólidas para resolver problemas y diagnosticar fallos Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y colaborativo Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación o campo relacionado Beneficios Lo que ofrecemos: Oportunidades rápidas de crecimiento tanto financiero como profesional Seguridad financiera mediante una compensación competitiva, incentivos y planes de jubilación Seguro médico pagado al 100% Vacaciones pagadas y días libres Ahorro para la jubilación 401(k) con una generosa coincidencia de la empresa Participación en obras benéficas y donaciones equiparadas por la empresa La estabilidad de una empresa con un historial de sólido desempeño financiero durante más de dos décadas; nunca ha tenido despidos y ha crecido completamente de forma orgánica