Desarrollador Full Stack a tiempo parcial con experiencia en Azure (Contrato 1099) (Jacksonville)

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Resumen: Strategic Legal Practices (SLP), un despacho jurídico innovador, busca un ingeniero de Salesforce altamente calificado y práctico para mejorar y ampliar nuestro ecosistema de Salesforce. Este puesto no es para administradores: buscamos ingenieros que trabajen con código, con profundos conocimientos en Apex, Flow, diseño de objetos personalizados y plataformas en la nube de Salesforce. Se dará prioridad a candidatos con experiencia a nivel de arquitecto, especialmente en integraciones de objetos personalizados con herramientas como Formstack, Conga y DocuSign. Principales responsabilidades Ingeniería y desarrollo en Salesforce Diseñar e implementar soluciones de Salesforce escalables y de alta calidad utilizando Apex, Componentes Lightning Web y Flow. Ser responsable del diseño y desarrollo integral de objetos personalizados, tipos de registro, automatizaciones e integraciones. Crear y mantener soluciones que apoyen los objetivos operativos y de servicio al cliente de nuestra firma. Optimización de la plataforma Utilizar Experience Cloud para diseñar y mejorar portales seguros y fáciles de usar para clientes y socios. Implementar y soportar funciones en Service Cloud y Voice Cloud, tales como: Gestión de casos, base de conocimientos y flujos de trabajo automatizados. Enrutamiento de llamadas, IVR, transcripciones y grabaciones para formación interna y optimización. Ingeniería de integración Liderar las integraciones entre Salesforce y herramientas de terceros como: Formstack, Conga Composer, DocuSign y plataformas de calendario/programación. Garantizar un flujo de datos robusto y seguro entre plataformas y sistemas. Colaboración e innovación Trabajar estrechamente con los equipos de TI, operaciones y legal para traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas. Mantenerse actualizado sobre nuevas versiones y tendencias de Salesforce, aplicando proactivamente funciones y patrones nuevos. Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo técnico relacionado. 5+ años de experiencia en desarrollo en Salesforce, no solo experiencia como administrador. Dominio de Apex, Flow y APIs de Salesforce. Experiencia práctica profunda en: Experience Cloud Service Cloud Voice Cloud Diseño y gestión de objetos personalizados Amplio conocimiento en modelado de datos, seguridad (roles, compartición, OWD) y pruebas. Capacidad para trabajar de forma independiente y destacar en un entorno dinámico de tecnología legal. Preferido / Adicional Certificación de Salesforce Platform Developer I y II Certificación de Salesforce Experience Cloud Consultant Certificación de Salesforce Service Cloud Consultant Certificación de Salesforce Application Architect o System Architect Experiencia en operaciones legales o servicios profesionales es un plus Demostrada experiencia exitosa integrando Formstack, Conga y DocuSign en entornos productivos Beneficios Estamos comprometidos a apoyar el bienestar y éxito de nuestro equipo mediante un paquete de beneficios sólido y cuidadosamente diseñado, que incluye: 401(k) con coincidencia del empleador – Planifique su futuro con confianza y apoyo de la empresa. Seguro médico, dental y de visión – Cobertura completa para mantener saludables a usted y a su familia. Discapacidad a corto y largo plazo y seguro de vida – Protección financiera ante eventos inesperados. Estacionamiento pagado – Cómodo y cubierto, para que pueda concentrarse en su día. Tiempo libre remunerado generoso – Ample tiempo para descansar, recargar energías y atender asuntos personales. Programa de referidos de empleados – Gane recompensas por presentar personas talentosas a nuestro equipo. Programa de asistencia al empleado (EAP) – Recursos confidenciales para apoyo personal y profesional. Programa de descuentos para empleados – Acceso a ahorros exclusivos en una variedad de productos y servicios.

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Ingeniero de Plataforma - Herramientas de IA e Integración Resumen del puesto: El departamento de Analítica de Datos e IA de RCG está buscando un Ingeniero de Software y Plataforma altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Este rol fundamental requiere una sólida base técnica en herramientas de IA, arquitectura de plataformas de datos, computación en la nube y tecnologías de big data. El candidato seleccionado será responsable de todas las herramientas e integraciones con LLM GenAI, mantendrá nuestra plataforma Azure con OpenAI y aprovechará Databricks Mosaic AI. Este puesto desempeñará un papel clave para impulsar la innovación, garantizar una integración perfecta y optimizar nuestras plataformas de IA y datos para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio. Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener herramientas e integraciones para LLM GenAI y otros modelos de IA. • Gestionar y optimizar nuestra plataforma Azure, asegurando una integración perfecta con OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Colaborar con equipos multifuncionales para identificar e implementar soluciones innovadoras de IA que mejoren las capacidades de nuestra plataforma. • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de IA y aprendizaje automático para impulsar mejoras continuas e innovación. • Desarrollar e implementar mejores prácticas para el despliegue y escalado de modelos de IA. • Diseñar y ejecutar estrategias de integración para incorporar modelos de lenguaje grandes (LLM) y tecnologías CoPilot con plataformas empresariales existentes. • Evaluar y recomendar tecnologías LLM y CoPilot adecuadas que se alineen con las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. • Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto para validar la integración de nuevas herramientas y tecnologías. • Mantenerse informado sobre los últimos avances en LLM, CoPilot y tecnologías relacionadas para identificar oportunidades de mayor innovación y mejora. • Comprender y aprovechar MS CoPilot y MS CoPilot Studio para mejorar la productividad y colaboración dentro del equipo de desarrollo. • Integrar herramientas MS CoPilot en flujos de trabajo existentes y garantizar su integración perfecta con otros sistemas y aplicaciones utilizados por el equipo. • Trabajar estrechamente con gerentes de producto, científicos de datos y otras partes interesadas para recopilar requisitos y asegurar la integración exitosa de tecnologías LLM y CoPilot. Requisitos: • Título universitario o de maestría en informática, ingeniería o campo relacionado. • Experiencia demostrada en ingeniería de software/sistemas/plataformas, con enfoque en herramientas e integración de IA. • Amplia experiencia trabajando con Azure, incluyendo la gestión e integración de servicios de IA como OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o C++. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Comprensión sólida de metodologías de desarrollo de software, incluyendo prácticas ágiles y DevOps, y herramientas para integración y despliegue continuo. • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y requisitos de cumplimiento en el desarrollo e integración de software. • Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Calificaciones deseables: • Alto dominio en uno o más lenguajes de programación como Python, Java, C# o JavaScript. • Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLM) y familiaridad con herramientas como OpenAI GPT, Google BERT o similares. • Experiencia práctica con Databricks para flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos o aprendizaje automático. • Competencia en el uso de Databricks para construir y gestionar canalizaciones de datos, procesos ETL y procesamiento de datos en tiempo real. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Experiencia práctica con Microsoft CoPilot y CoPilot Studio. • Competencia en el trabajo con APIs, arquitectura de microservicios y servicios web (REST/SOAP). • Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, y sus servicios de integración. • Conocimiento de sistemas de bases de datos, tanto SQL como NoSQL (por ejemplo, MySQL, MongoDB). • Conocimiento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLM). • Experiencia previa en un puesto similar dentro de una organización orientada a la tecnología. • Certificaciones en Azure, IA o áreas relacionadas.

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