Desarrollador de Software Independiente (Rust) - Entrenador de IA

Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que residan actualmente en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para dar forma ética al futuro de la IA. Qué hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA provenientes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando experiencia del mundo real de todo el planeta. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades avanzadas de razonamiento. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Analizar y comprender código existente en Python o C/C++ Migrar lógica a Rust de forma idiomática y segura, manteniendo la funcionalidad Adaptar o trasladar la suite de pruebas y garantizar la equivalencia de comportamiento Documentar los pasos de migración y las decisiones técnicas Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes a sus habilidades, en el horario que mejor le convenga. Desde crear indicaciones de entrenamiento hasta perfeccionar las respuestas del modelo, ayudará a moldear el futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título universitario de Licenciatura o Maestría en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otros campos relacionados. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con Python y 1 año o más con Rust (o capacidad para aprender rápidamente). Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Experiencia con PyO3/maturin para la interoperabilidad entre Python y Rust. Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD para aplicaciones híbridas en Python y Rust. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, capaz de cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices complejas y desafiantes. Este puesto independiente es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir nuevos retos. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora según sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y se comunican en su campo de especialización.

Somos Treeswift (treeswift.com), una startup con sede en Nueva York que desarrolla sistemas impulsados por IA para trabajos en campo de servicios públicos. Treeswift está revolucionando la toma de decisiones para infraestructuras energéticas críticas frente a amenazas crecientes como tormentas severas e incendios forestales. Solo en Estados Unidos, cientos de miles de millas de líneas de transmisión y millones de millas de líneas de distribución deben monitorearse y mantenerse cuidadosamente para reducir riesgos. El mayor de estos riesgos es la interacción con la vegetación, que puede causar apagones o incendios. Con el rápido crecimiento de la energía renovable, se espera que la extensión de esta infraestructura se más que duplique en los próximos años, generando más activos que proteger que nunca antes. La misión de Treeswift es ofrecer tecnología escalable para gestionar infraestructuras distribuidas a gran escala, comenzando por gestionar los riesgos que representa la vegetación para las líneas eléctricas y extendiéndose hacia la gestión de activos, planificación de construcción y recuperación tras desastres. Generamos un impacto transformador para nuestros clientes mediante la innovación en toda la pila técnica. Los datos de LiDAR e imágenes se recopilan mediante paquetes de sensores montados en mochilas y vehículos que se integran sin problemas en las operaciones del cliente. Luego, desplegamos IA para transformar los datos brutos en análisis accionables entregados a los responsables de decisiones a través de nuestra plataforma de software. Tras solo año y medio desde nuestro primer piloto con una empresa de servicios públicos, ya trabajamos con tres de las cinco mayores empresas de servicios públicos de Estados Unidos y estamos ampliando rápidamente nuestra presencia entre nuevos clientes y casos de uso. Estamos contratando trabajadores independientes meticulosos para ayudarnos a anotar y controlar la calidad de nuestros datos. Usted revisará conjuntos de datos de LiDAR e imágenes, marcará errores, etiquetará cables y nos ayudará a garantizar la calidad de los datos para nuestros clientes de servicios públicos. La labor: • Anotar tramos de cable en 3D utilizando herramientas internas (no se requiere experiencia previa) • Identificar y reportar distorsiones, duplicaciones o errores de clasificación en los datos de nube de puntos • Colaborar en Slack con un equipo cohesionado de ingenieros, líderes de control de calidad y técnicos de campo • Seguir las prioridades del proyecto (trabajará en entregas reales para empresas de servicios públicos en todo el país) Lo que buscamos: • Buena vista y comodidad al trabajar de forma independiente en tareas enfocadas y repetitivas • Gran atención al detalle visual, como notar si un cable se dobla de forma antinatural o desaparece • Familiaridad con Google Sheets / Airtable es un plus • Ser confiable y capaz de cumplir plazos con mínima supervisión • No se requiere formación técnica; se proporciona capacitación Detalles: • $25/hora • Presencial en nuestra oficina del Distrito Financiero 5 días a la semana. Se prefiere 40 horas/semana. • Pago quincenal El trabajo es por proyectos, con flujo constante durante el resto del año Si es curioso, confiable y está listo para trabajar con sus manos, envíenos un correo con: • Su nombre e información de contacto • Asunto: Contratista de Anotación de Datos - [Su Nombre] • Una oración o dos sobre su atención al detalle (se aceptan experiencias previas, proyectos secundarios o aficiones) ¡No importa si es su primera experiencia! • Cuándo puede comenzar y su horario preferido

@todos Contratación: empresa de decoración contrata mármol maestro, debe tener coche propio $300/día + bonificación, número de contacto 6269771733 9296267666 WeChat zxm6269771733

Acerca de Pathway Pathway está desarrollando sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como los seres humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras de la IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coautor de artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio, fue una de las primeras personas en aplicar la atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con experimentados ejecutivos de Silicon Valley. Pathway cuenta con sólido respaldo de inversores. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la ronda inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Esta es una posición de I+D en modelos basados en atención. Actualmente estamos buscando 1 o 2 Ingenieros de I+D con un historial sólido en investigación de modelos de aprendizaje automático. Este es un proyecto fundacional extremadamente ambicioso. Existe un presupuesto flexible de GPU asociado a este proyecto específico, garantizado como mínimo en un rango de seis cifras. Usted realizará entrenamiento de modelos (distribuido). ayudará a mejorar/adaptar arquitecturas de modelos basadas en resultados experimentales. diseñará nuevas tareas y experimentos. opcionalmente: supervisará las actividades de miembros del equipo involucrados en la preparación de datos. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito del proyecto. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Se espera que cumpla al menos uno de los siguientes criterios: Ha publicado al menos un artículo en NeurIPS, ICLR o ICML, en el que fue autor principal o realizó contribuciones conceptuales y de código significativas. Ha contribuido significativamente a un esfuerzo de entrenamiento de LLM que tuvo repercusión mediática (encabezó un benchmark de Huggingface, modelo líder en su clase, etc.), preferiblemente utilizando múltiples GPU. Ha trabajado al menos 6 meses en un centro líder de investigación de Aprendizaje Automático (por ejemplo: Google Brain / Deepmind, Apple, Meta, Anthropic, Nvidia, MILA). Fue finalista en la Final Mundial de la ICPC, o medallista en la IOI, IMO o IPhO durante la escuela secundaria. Usted Es Un investigador de aprendizaje profundo, con experiencia en Modelos de Lenguaje y/o RL (también se aceptan candidatos con experiencia en Visión o Robótica). Interesado en mejorar arquitecturas fundamentales y crear nuevos benchmarks. Con experiencia práctica en experimentos y entrenamiento de modelos (PyTorch, Jax o Tensorflow). Con buen conocimiento de la arquitectura de GPU, diseño de memoria y comunicación. Con buen conocimiento de algoritmos de grafos. Con cierta familiaridad con monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Fluido en inglés Puntos Adicionales Conocimiento de enfoques utilizados en entrenamiento distribuido. Familiaridad con Triton Historial exitoso en concursos de algoritmos y ciencia de datos. Mostrar un portafolio de código. Por Qué Debería Aplicar Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un pionero: tendrá la oportunidad de trabajar con un nuevo tipo de desafíos de "IA en Vivo" relacionados con secuencias largas y datos cambiantes. Forme parte de una startup de IA en etapas iniciales que cree en la investigación de impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Inmediata. Las posiciones están abiertas hasta cubrirse; postúlese inmediatamente. Compensación: salario anual de seis cifras según perfil y ubicación + Plan de Opciones Accionarias para Empleados. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Se considerarán candidatos de cualquier lugar de la UE, Reino Unido, Estados Unidos y Canadá. Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.

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