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Arquitecto de Datos Científicos - Nueva York

Salario negociable

TetraScience

New York, NY, USA

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Descripción

Quiénes somos TetraScience es la empresa de nube de datos científicos e inteligencia artificial. Estamos impulsando la revolución de la IA científica mediante el diseño y la industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que materializamos en una creciente suite de soluciones de gestión de datos de laboratorio de nueva generación, casos de uso científico y resultados habilitados por IA. TetraScience es líder en esta vital categoría de mercado, generando más ingresos que todas las demás empresas en conjunto. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo alianzas de co-innovación y de comercialización: Últimas noticias y anuncios | Sala de prensa de TetraScience: En relación con su candidatura, se le pedirá revisar cuidadosamente la carta del Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar mejor si TetraScience es adecuada para usted desde el punto de vista de valores y ética. Es imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted se alinea con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne su contenido cada día. Quién eres tú Eres un impulsor de soluciones técnicas científicas con mentalidad de producto y obsesionado con los resultados. Eres un iniciador de alta velocidad. Te niegas a permitir que la incertidumbre obstruya tu camino hacia el diseño y desarrollo de soluciones. Te arremangas, pruebas cosas y logras resultados. No dudas en crear prototipos, demostraciones y construir para acelerar la entrega de productos a tus usuarios finales. Te desenvuelves bien en entornos donde puedes colaborar con científicos, gerentes de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables. Tu capacidad para interactuar tanto con científicos como con líderes empresariales te convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos. Con amplia experiencia aplicando metodologías avanzadas de datos al ámbito de I+D en biofarmacéutica, estableces puentes entre los problemas actuales y soluciones generalizables. Eres un aprendiz insaciable, con un historial comprobado de aprendizaje profundo de nuevas herramientas, métodos y dominios. Encarnas fundamentalmente los principios de responsabilidad extrema y tienes un historial demostrado de creación de modelos y aplicaciones de datos extensibles para usuarios finales de biofarmacéutica, con el fin de maximizar el valor de sus datos mediante análisis e integración con IA/ML. Este puesto requerirá una disciplina y determinación extremas mientras creamos una categoría que cambiará fundamental y permanentemente la industria de las ciencias de la vida. Lo que has hecho Doctorado con 7+ años / Maestría con 10+ años de experiencia en la industria de ciencias de la vida con amplio conocimiento en descubrimiento de fármacos (identificación de objetivos hasta optimización de compuestos líderes), desarrollo preclínico, CMC (todas las modalidades de fármacos) o pruebas de calidad de productos. Trayectoria comprobada en definir, diseñar, prototipar e implementar casos de uso productizados impulsados por IA/ML en entornos en la nube. Colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo gerentes de producto, ingenieros de software y partes interesadas científicas. Realización de análisis exploratorio extenso de datos y optimización de flujos de trabajo para posibilitar resultados científicos antes no posibles. Participación ante audiencias diversas, desde científicos hasta partes interesadas ejecutivas, utilizando tus excelentes habilidades de comunicación y narración. Asesoramiento a científicos en un contexto consultivo para avanzar en investigación, desarrollo y resultados de pruebas de calidad. Requisitos Lo que harás Serás un miembro clave en una asociación única para industrializar la IA científica. Como tal, interactuarás directamente con clientes en sus instalaciones varias veces por semana en la región de Nueva York, construyendo relaciones sólidas, comprendiendo profundamente sus desafíos y requisitos de datos científicos y acelerando soluciones. Diseñar e implementar modelos de datos extensibles y reutilizables que capturen y organicen eficientemente datos científicos para casos de uso científico, garantizando escalabilidad y adaptabilidad futura. Traducir flujos de trabajo de datos científicos en soluciones robustas aprovechando la Plataforma Tetra Data. Tendrás la responsabilidad de definir el alcance, prototipar e implementar soluciones, incluyendo: Diseño de modelos de datos (tabulares y JSON) Desarrollo de analizadores basados en Python. Integración con software de laboratorio (por ejemplo, ELN/LIMS) mediante APIs. Visualización de datos y desarrollo de aplicaciones en Python (usando frameworks como Streamlit y herramientas de gráficos como holoviews y Plotly) Colaborar con Analistas Científicos de Negocios (SBAs), científicos del cliente e ingenieros de IA aplicada para desarrollar e implementar modelos (ML, IA, mecanicistas, estadísticos, híbridos) Interrogar programáticamente archivos de salida de instrumentos propietarios. Iterar dinámicamente con usuarios científicos finales y partes interesadas técnicas para impulsar rápidamente el desarrollo y adopción de soluciones mediante demostraciones y reuniones regulares. Comunicar proactivamente el progreso de la implementación y presentar demostraciones a las partes interesadas del cliente. Colaborar con el equipo de producto para construir y priorizar nuestra hoja de ruta, comprendiendo los puntos críticos de los clientes dentro y fuera de la Plataforma Tetra Data. Aprender rápidamente nuevas tecnologías (por ejemplo, nuevos servicios de AWS o aplicaciones de análisis científico) para desarrollar y solucionar problemas en casos de uso. Beneficios Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus miembros familiares inmediatos Tiempo libre remunerado ilimitado (PTO) 401K Seguro de vida, LTD/STD pagado por la empresa Trabajo remoto, cuando no estés visitando clientes en sus instalaciones Actualmente no estamos ofreciendo patrocinio de visa para este puesto.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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New York, NY, USA
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