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Desarrollador de Software Independiente (C/C++ - Rust) - Entrenador de IA

$50

Mindrift

New York, NY, USA

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Descripción

Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la inteligencia artificial. Lo que hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA procedentes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de profesionales de todo el planeta. Sobre el puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades de razonamiento complejo. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Analizar y comprender código existente en Python o C/C++ Migrar lógica a Rust idiomático y seguro, preservando la funcionalidad Adaptar o trasladar la suite de pruebas y garantizar la equivalencia de comportamiento Documentar los pasos de migración y las decisiones técnicas Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, apruebe el proceso de calificación y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes a sus habilidades, en el horario que mejor le convenga. Desde la creación de indicaciones de entrenamiento hasta el perfeccionamiento de las respuestas del modelo, ayudará a dar forma al futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título de licenciatura o maestría en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con C/C++ y al menos 1 año de experiencia práctica con Rust. Tiene experiencia con herramientas FFI (bindgen, cxx) y con Rust inseguro (unsafe Rust) para la interoperabilidad con C/C++. Tiene experiencia en pruebas de código migrado (pruebas unitarias, de integración y de fuzzing). Demuestra un sólido conocimiento de la programación de sistemas (gestión de memoria, concurrencia). Es hábil para refactorizar código heredado y documentar los pasos de migración. La experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering) es altamente valorada. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices desafiantes y complejas. Este puesto independiente es completamente remoto, por lo que solo necesita una laptop, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba un pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora, dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y comunican en su campo de especialidad.

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New York, NY, USA
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Rol: Ingeniero de ML Ubicación: Sunnyvale CA o Austin, TX (Híbrido) Duración: Solo contrato W2. Descripción del trabajo: • Un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia de 5 a 10 años para construir sistemas eficientes de inteligencia artificial basados en datos que mejoren nuestras capacidades de automatización predictiva. • El candidato debe tener gran habilidad en estadística y programación, con la capacidad de evaluar, analizar y organizar grandes volúmenes de datos con confianza. • El candidato también debe ser capaz de ejecutar pruebas y optimizar modelos y algoritmos de aprendizaje automático. • Resolver problemas complejos con conjuntos de datos multinivel y optimizar bibliotecas y marcos de trabajo existentes de aprendizaje automático • Colaborar con otros científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos y arquitectos de datos en sistemas y aplicaciones de producción • Identificar diferencias en la distribución de datos que podrían afectar potencialmente el rendimiento del modelo en aplicaciones del mundo real • Construir canalizaciones de datos optimizadas para alimentar modelos de aprendizaje automático • Realizar pruebas y experimentos de aprendizaje automático y documentar hallazgos y resultados • Entrenar, volver a entrenar y monitorear sistemas y modelos de aprendizaje automático según sea necesario Habilidades requeridas: • Experiencia práctica con Python (conceptos de OOP, LaMDA), TensorFlow, PyTorch y Keras, ML (modelo estadístico, redes neuronales, etc.), • Experiencia con Fast API, Rest API • Conocimientos prácticos de SQL • Amplias habilidades matemáticas y de informática, con un profundo conocimiento de probabilidad, estadística y algoritmos • Dominio del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales y modelos de lenguaje grandes (LLMs
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Esta es una posición remota en EE.UU., con preferencia por candidatos ubicados en la zona horaria del Pacífico. Contamos con oficinas en San Francisco y San Diego para quienes prefieran entornos híbridos o presenciales. Los empleados de Oura en otras ciudades importantes (como Boston y Nueva York) ocasionalmente se reúnen de forma informal en espacios de trabajo compartidos locales. 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Aquí todos los empleados tienen su propio anillo y continuamente buscamos mejorar la salud de nuestros empleados y ampliar nuestros beneficios. Lo que ofrecemos: Paquetes salariales y de acciones competitivos Seguro médico, dental y de visión, además de recursos para la salud mental Tu propio anillo Oura, además de descuentos para amigos y familiares 20 días de vacaciones pagadas, más 13 días festivos pagados, más 8 días adicionales de descanso flexible para el bienestar Licencia por enfermedad pagada y licencia parental Una cultura increíble con compañeros de trabajo colaborativos y apasionados Oura utiliza un enfoque basado en el mercado para la remuneración, que puede variar según tu ubicación. Las ubicaciones en EE.UU. se clasifican en niveles según un índice de costo laboral para cada área geográfica. Aunque la mayoría de las ofertas estarán cerca del rango inicial, el salario de los candidatos exitosos se determinará según habilidades, experiencia, calificaciones, ubicación laboral, equidad interna entre pares y condiciones del mercado. Estos rangos podrían modificarse en el futuro. Región 1: $162.000 - $200.000 Región 2: $150.000 - $185.000 Región 3: $139.000 - $170.000 Un reclutador puede determinar tu zona/nivel según tu ubicación en EE.UU. Oura se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Las personas que buscan empleo en Oura son consideradas sin importar edad, ascendencia, color, género (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), identidad u orientación de género, información genética, estado civil, condición médica, discapacidad mental o física, origen nacional, estatus protegido por licencias familiares o médicas, raza, religión (incluyendo creencias y prácticas o su ausencia), orientación sexual, condición militar o de veterano, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. No se tolerará la discriminación o el acoso basado en cualquiera de estas características. Trabajaremos para garantizar que las personas con discapacidades reciban las adaptaciones razonables necesarias para participar en el proceso de entrevista, desempeñar funciones esenciales del trabajo y recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Aviso: ¡Cuidado con las ofertas de trabajo falsas! Hemos recibido alertas sobre estafadores que se hacen pasar por reclutadores de ŌURA, especialmente para puestos remotos. Tenga en cuenta: Nuestras ofertas de empleo aparecen únicamente en la página de Carreras de ŌURA y en bolsas de trabajo confiables. Nunca solicitamos información personal como documentos de identidad ni pagos por equipos por adelantado. Las ofertas oficiales se envían mediante Docusign tras una oferta verbal, nunca por mensaje de texto o correo electrónico. Manténgase alerta y proteja sus datos personales. A todas las agencias de reclutamiento: Oura no acepta currículos de agencias. Por favor, no envíe currículos a nuestra dirección de empleo, a empleados de Oura ni a ninguna otra ubicación de la organización. Oura no será responsable de ningún pago relacionado con currículos no solicitados.
San Francisco, CA, USA
$139,000-200,000/año
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Científico de Datos
Applied Physics está buscando un Científico de Datos con experiencia en una amplia variedad de tipos de datos para unirse a nuestro dinámico y multidisciplinario equipo de informáticos e ingenieros independientes y emprendedores. En este puesto, colaborará con científicos e investigadores en diversas áreas, incluyendo análisis de datos, compresión, procesamiento de texto, análisis de grafos, aprendizaje automático, visualización de información, entre otras. Responsabilidades: Colaborar con científicos e investigadores en diversas áreas para desarrollar algoritmos, software y soluciones de sistemas informáticos de vanguardia para problemas complejos. Evaluar los requisitos para la investigación en ciencia de datos de Applied Physics y del Laboratorio de Propulsión Avanzada. Interactuar frecuentemente con otros desarrolladores para compartir conocimientos, opiniones y recomendaciones relevantes, trabajando en equipo para cumplir con los entregables. Diseñar soluciones técnicas de forma independiente, participando como miembro de un equipo multidisciplinario en el análisis de los requisitos y diseños del cliente, e implementar software y realizar análisis para satisfacer estas necesidades. Desarrollar e integrar componentes para crear un sistema operativo de descubrimiento de información y conocimiento. Requisitos Título universitario en informática, ingeniería informática o campo relacionado, o la combinación equivalente de educación y experiencia relacionada. Conocimientos amplios en una o más de las siguientes áreas: computación de alto rendimiento, análisis científico de datos, análisis estadístico, seguridad informática, programación de sistemas y/o gestión de datos a gran escala. Habilidades en todas las fases del desarrollo de software, incluyendo pero no limitado a viabilidad, requisitos, diseño, implementación, integración, pruebas y despliegue. Experiencia en el desarrollo de software con C++, C, Java, Python, R o Matlab, aplicaciones de software en entornos Linux, UNIX, Windows, algoritmos de análisis de datos, enfoques de gestión de datos, bases de datos relacionales o algoritmos de aprendizaje automático. Capacidad para manejar con éxito múltiples proyectos sensibles al tiempo en varias disciplinas. Habilidades avanzadas de comunicación verbal y escrita necesarias para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a tener un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, le animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
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Estamos buscando un Científico Principal de Datos talentoso y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Como Científico de Datos, desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos para capacitar a los investigadores y mejorar nuestras capacidades de extraer información significativa e identificar patrones anómalos de actividad. Responsabilidades: Colaborar con expertos en el tema, líderes de equipo y proveedores externos para definir nuevas funciones y características de automatización que ayuden a los investigadores a extraer información relevante sobre un objetivo y su red circundante. Diseñar, codificar, probar y documentar microservicios de ciencia de datos principalmente en Python. Apoyar la integración de diversas fuentes de datos masivos en una base de datos unificada. Desarrollar y optimizar consultas de recorrido de grafos y tuberías analíticas para respaldar casos de uso de analistas, asegurando una transición fluida desde entornos de desarrollo hasta pruebas y producción. Extraer información valiosa de texto no estructurado, incluyendo narrativas de informes de actividades sospechosas (SAR) y datos extraídos de la web relacionados con direcciones y actores de criptomonedas. Generar datos sintéticos para entornos de pruebas y desarrollo, así como para la formación final del programa MM, adaptándose a la evolución de la formación MM y las tenencias de datos. Requisitos Dominio del lenguaje de programación Python. Experiencia con lenguajes de recorrido de grafos como Gremlin, Cypher o GraphML, junto con experiencia en análisis de redes, incluyendo centralidad, detección de comunidades, predicción de enlaces, reconocimiento de patrones y análisis de blockchain (deseable). Experiencia sólida en consultas SQL u otros sistemas de bases de datos relacionales. Conocimientos profundos sobre datos y análisis estructurados en forma de grafos. Familiaridad con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Antecedentes en análisis de datos financieros y bancarios, incluyendo información extraída de datos estructurados y no estructurados. Experticia en arquitectura de blockchain y análisis de datos de criptomonedas. Conocimiento de la tecnología GPS y su integración en procesos analíticos. Experiencia con plataformas en la nube, específicamente Amazon Web Services (AWS). Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en análisis de ciberseguridad. Calificaciones: Título universitario o avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. Más de 5 años de experiencia en un puesto similar. Habilidades sólidas de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. Se requiere autorización de seguridad Top Secret vigente. #IND123  
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