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Jefe de Análisis de Datos

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Descripción de la empresa: En Essen Health Care, ¡nosotros cuidamos de eso! Como el grupo médico multidisciplinario más grande de propiedad privada en el Bronx, brindamos atención médica de alta calidad, compasiva y accesible a algunos de los residentes más vulnerables y desatendidos del estado de Nueva York. Guiados por un modelo de atención centrado en la salud poblacional, Essen cuenta con cinco divisiones clínicas integradas que ofrecen servicios de atención urgente, atención primaria y especialidades médicas, así como personal para hogares de ancianos y gestión de cuidados. Fundada en 1999, nuestro compromiso de más de 20 años ha impulsado una dedicación inquebrantable hacia la innovación de un sistema de atención médica mejor. Essen ha pasado de una única consulta de atención primaria a convertirse en una organización matriz que ofrece especialidades que van desde la salud de la mujer hasta endocrinología, pasando por psiquiatría y una amplia variedad de otras especialidades. Todos los servicios clínicos se ofrecen mediante telemedicina o presencialmente en más de 35 consultorios médicos, así como en el hogar a través del programa Essen House Calls. Essen House Calls ofrece atención primaria y especializada en el hogar en el área metropolitana de Nueva York. Estamos buscando a las personas más talentosas y eficaces para unirse a nuestra empresa en rápido crecimiento. Desde proveedores médicos hasta personal administrativo y operativo, aquí hay una carrera para usted. ¡Únase a nuestro equipo hoy! Resumen del puesto Título del puesto: Jefe de Análisis de Datos Ubicación: Bronx, NY Tipo: Tiempo completo | Presencial | Exento Resumen del puesto: Buscamos un Jefe de Análisis de Datos estratégico y orientado a datos para liderar nuestras iniciativas de análisis y business intelligence en toda nuestra organización de atención médica ambulatoria en el Bronx. Este puesto será responsable de crear y supervisar un equipo que proporcione información accionable para apoyar los resultados clínicos, la eficiencia operativa, el acceso de los pacientes y el crecimiento organizacional. El candidato ideal tiene amplia experiencia en el sector de la salud, mentalidad colaborativa y la capacidad de transformar datos complejos en estrategias prácticas. Responsabilidades Desarrollar y ejecutar una estrategia integral de análisis alineada con los objetivos organizacionales. Supervisar la recolección de datos, informes y visualización en todas las líneas de servicio ambulatorio. Colaborar con líderes clínicos, operativos y ejecutivos para identificar tendencias de desempeño y métricas clave. Diseñar paneles de control y herramientas de seguimiento de rendimiento para mejorar la toma de decisiones y la responsabilidad. Analizar datos sobre acceso de pacientes, productividad de proveedores, utilización de citas y salud poblacional. Colaborar con los equipos de TI y de sistemas electrónicos de registros médicos (EHR) para garantizar la integridad de los datos y la interoperabilidad. Liderar los esfuerzos de gobernanza de datos y asegurar el cumplimiento con HIPAA y las regulaciones de privacidad de datos. Capacitar y gestionar un equipo de analistas y científicos de datos. Presentar información y recomendaciones a la alta dirección de forma clara y convincente. Requisitos Calificaciones: Título universitario en Ciencia de Datos, Informática en Salud, Salud Pública, Estadística o campo relacionado (se prefiere título de maestría). 7–10 años o más de experiencia en análisis de datos, preferiblemente en entornos ambulatorios o de atención médica. Experiencia demostrada liderando equipos de datos y proyectos multifuncionales. Conocimientos sólidos de indicadores clave de desempeño (KPI) en atención médica: volumen de pacientes, tiempo completo equivalente (FTE) de proveedores, conversión de visitas, tasas de ausentismo, etc. Dominio de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI), SQL, Excel y plataformas analíticas. Conocimiento de sistemas EHR. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir datos en estrategias accionables. Calificaciones deseables: Experiencia trabajando con poblaciones urbanas o desatendidas en el ámbito de la salud. Conocimiento sobre atención basada en valor, medidas de calidad (HEDIS, STAR, etc.) y ajuste de riesgo. Bilingüe (español) es un plus. Beneficios ¿Por qué unirse a nosotros? Realice un impacto medible en una organización misional que sirve a la comunidad del Bronx. Trabaje junto a un equipo apasionado, diverso y solidario. Paquete competitivo de salario y beneficios, que incluye seguro médico, jubilación y apoyo al desarrollo profesional. Empleador que ofrece igualdad de oportunidades Essen Health Care se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y buscamos candidatos que deseen trabajar y servir a una población étnicamente diversa

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Analista de Datos de Inteligencia Empresarial
La propuesta de venta ¿Eres un profesional orientado a resultados con gran atención al detalle? ¿Te entusiasma analizar datos para descubrir información valiosa y resolver desafíos empresariales complejos? En Evolv, estamos buscando un Analista de Datos de Inteligencia Empresarial que sea fundamental para transformar datos brutos en inteligencia accionable. En este puesto, trabajarás con diversas fuentes de datos para identificar tendencias, evaluar el rendimiento empresarial y promover decisiones basadas en datos. Tendrás una alta visibilidad en toda la organización, con la oportunidad de influir en iniciativas clave, optimizar procesos y ayudar a dar forma a nuevos productos y tecnologías. Esta es una oportunidad ideal para alguien apasionado por los datos, motivado para aprender y entusiasmado por contribuir al futuro de un equipo en rápido crecimiento y orientado a una misión. Resultados de desempeño: Lo que lograrás en tus primeros 6-12 meses En tus primeros 30 días: Adquirir conocimientos fundamentales sobre los productos, clientes y operaciones de Evolv mediante presentaciones con partes interesadas Desarrollar una comprensión de cómo fluyen los datos dentro de la organización, centrándose en los sistemas CRM y los procesos operativos. Completar la formación técnica del producto para profundizar tu comprensión de cómo funcionan nuestros sistemas en entornos reales. En tus primeros 90 días: Adquirir dominio de las herramientas y metodologías de informes existentes; comenzar a identificar oportunidades de mejora. Colaborar con partes interesadas para comenzar a construir modelos que analicen tendencias y pronostiquen resultados empresariales. Hacerte responsable de proyectos selectos basados en datos y entregar información inicial a los equipos internos. Profundizar tu comprensión del negocio aprovechando herramientas internas de BI y paneles de control. Participar en una visita a un sitio del cliente para obtener contexto directo sobre cómo se implementa y utiliza nuestra tecnología. Ayudar a desarrollar un marco de gobernanza de datos y políticas asociadas para garantizar una gestión de datos consistente, segura y de alta calidad en toda la organización. Ayudar a definir definiciones de datos y compilar un diccionario de datos para promover la coherencia y un entendimiento compartido de los términos empresariales clave. Ayudar a establecer y liderar un comité de gobernanza de datos para supervisar prácticas, impulsar la responsabilidad y resolver problemas de datos multifuncionales. Optimizar y automatizar informes de datos críticos para mejorar la precisión, puntualidad y eficiencia operativa. Ayudar a definir la gestión de cambios de datos mediante la definición de puntos clave de datos en toda la organización y mapear los flujos de datos entre sistemas para garantizar la consistencia dentro del almacén de datos. Al final de tu primer año: Colaborar transversalmente con equipos de todo el negocio para garantizar alineación y precisión en el uso y reporte de datos. Identificar problemas de calidad de datos y ayudar a resolverlos coordinándose con los responsables de datos y administradores de sistemas. Establecer una frecuencia regular (al menos trimestral) para entregar informes de métricas empresariales clave a las partes interesadas. Diseñar y entregar nuevos productos analíticos o paneles de control que mejoren la visibilidad y respalden la toma de decisiones estratégicas. El trabajo: En qué consistirá tu labor Como Analista de Datos de Inteligencia Empresarial en Evolv, tendrás un papel fundamental transformando datos en información que oriente decisiones estratégicas. Tu trabajo incluirá análisis independientes y resolución colaborativa de problemas entre departamentos. Responsabilidades principales Utilizar herramientas como Microsoft Excel (incluyendo tablas dinámicas y BUSCARV), Salesforce y plataformas de análisis de datos (por ejemplo, SQL, Python, R, Tableau) para gestionar, analizar y visualizar conjuntos de datos complejos. Generar informes periódicos y puntuales para responder solicitudes internas, asegurando entrega oportuna y precisa. Extraer información significativa de datos históricos, tendencias y pronósticos para apoyar iniciativas empresariales. Preparar y presentar presentaciones convincentes que comuniquen claramente hallazgos clave y recomendaciones accionables a la alta dirección. Atención al detalle Desarrollar una comprensión profunda de las fuentes de datos subyacentes, su estructura y cómo utilizarlas de manera efectiva. Garantizar la calidad y consistencia de los datos, manteniendo una base confiable para decisiones basadas en datos. Colaboración en equipo Interactuar con equipos internos y partes interesadas multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y ofrecer apoyo oportuno y respetuoso. Contribuir a los objetivos del equipo mientras fomentas un entorno de trabajo colaborativo, profesional y positivo. Colaborar con otros analistas para construir herramientas y soluciones escalables y confiables que respalden iniciativas a nivel empresarial. Toma de decisiones basada en datos Realizar análisis exploratorios para descubrir patrones, anomalías y oportunidades. Apoyar la creación de modelos estadísticos y marcos analíticos para ayudar a resolver problemas empresariales complejos. Crear paneles interactivos y visualizaciones que mejoren la comprensión y promuevan la alineación entre las partes interesadas. Crecimiento y aprendizaje Mantente actualizado sobre tendencias, herramientas y técnicas de análisis mediante un aprendizaje continuo y desarrollo profesional. Participa en oportunidades de formación y explora nuevas ideas y herramientas para aportar pensamiento innovador al equipo. Acepta la innovación y mantente abierto a experimentar con nuevos métodos que añadan valor a nuestro trabajo. ¿Cómo es el liderazgo para este puesto? Este puesto forma parte de la función de Inteligencia Empresarial dentro de Planificación y Análisis Financiero y reporta al Vicepresidente Senior de Finanzas y Relaciones con Inversionistas. Ubicación Este puesto está basado en la sede central de Evolv en Waltham, MA, con flexibilidad para un horario de trabajo híbrido (combinación de días presenciales y remotos). Nuestro candidato ideal reside en MA y puede asistir personalmente al menos tres días por semana. Compensación y declaración de transparencia El rango salarial base para este puesto a tiempo completo es de $58,000 - $92,000. Además del salario base, este puesto ofrece un bono objetivo competitivo, participación accionaria y un paquete integral de beneficios. Este rango refleja nuestro compromiso con la transparencia y equidad salarial, en línea con las leyes estatales aplicables. Nuestros rangos salariales se determinan según factores como el puesto, nivel, ubicación, referencias del mercado y equidad interna. El rango publicado representa la estimación de buena fe de lo que esperamos pagar por este puesto en todas las ubicaciones de EE. UU. La compensación real dentro del rango se basará en las habilidades, experiencia, educación y ubicación geográfica del candidato. De acuerdo con las leyes estatales y locales de transparencia salarial, incluidas las de California, Colorado, Massachusetts, Nueva York, Nueva Jersey y otras, divulgamos rangos salariales en todas las ofertas de empleo y proporcionamos información adicional bajo solicitud. Durante el proceso de contratación, tu reclutador compartirá: El rango salarial específico para tu ubicación preferida Una descripción general de nuestros beneficios y oferta de acciones Información sobre cómo se toman las decisiones de compensación, incluidos los factores que influyen en el salario inicial Estamos comprometidos con prácticas salariales justas y revisamos regularmente nuestros programas de compensación para asegurar que sean competitivos, equitativos y estén alineados con nuestros valores. Beneficios En Evolv, tenemos la misión de ayudar a hacer más seguros los espacios públicos mediante tecnología de seguridad innovadora. Por eso, buscamos futuros compañeros de equipo que encarnen nuestros valores, personas que: Siempre hagan lo correcto; Pongan a las personas primero; Asuman responsabilidad; Ganen juntos; y sigan Siendo audaces y manteniéndose curiosos. Nuestros beneficios incluyen: Participación accionaria como parte de tu paquete total de compensación Seguro médico, dental y de visión Cuentas de gastos flexibles (FSA) Un plan 401(k) (y un 2% de aporte de la empresa) Tiempo libre pagado flexible (PTO): tómate el tiempo que necesites para recargar energías, con la aprobación del supervisor y considerando las necesidades del negocio Subsidio trimestral para beneficios y ventajas que más te importen Reembolso de matrícula para apoyar tu aprendizaje y desarrollo continuo Suscripción a Calm Evolv Technology (“Evolv”) es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades y prohíbe cualquier tipo de discriminación o acoso. Damos la bienvenida y fomentamos la diversidad en el lugar de trabajo, y todas las decisiones de empleo se toman sin considerar raza, color, religión, origen nacional, social o étnico, sexo (incluido el embarazo), edad, discapacidad, estado de VIH, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, condición de veterano, o cualquier otro estatus protegido por la ley en las ubicaciones donde operamos. Evolv no tolerará la discriminación o el acoso basado en cualquiera de estas características. Evolv se compromete a ofrecer una experiencia inclusiva y accesible para todos los solicitantes de empleo, incluidas las personas con discapacidades. Si necesitas una adaptación razonable como parte del proceso de solicitud de empleo, por favor contáctanos en careers@evolvtechnology.com. Evolv participa en E-verify para todos los empleados tras completar el Formulario I-9.
Waltham, MA, USA
$58,000-92,000/año
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Gerente de Ciencia de Datos en Salud
¿Le apasiona aprovechar los datos para generar conocimientos y mejorar los resultados de los programas? ¿Cuenta con sólidas habilidades de gestión que motivan y lideran equipos? Ripple Effect está buscando un Gerente de Ciencia de Datos en Salud a tiempo completo para desempeñar un papel clave en nuestros proyectos basados en datos. Este puesto implica supervisar la ejecución de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial (IA) para respaldar las misiones de nuestros clientes en el NIH y otras agencias científicas y sanitarias. El candidato ideal tendrá una base sólida en ciencia de datos y experiencia en IA en ciencias sociales, clínicas o campos relacionados. Usted se desenvolverá bien en un entorno colaborativo, donde se fomenta el pensamiento innovador y la resolución de problemas. ¡Si busca un lugar donde sus habilidades puedan tener un impacto real, Ripple Effect es el lugar indicado para usted! Somos un entorno laboral diverso e inclusivo que valora la creatividad y ofrece arreglos de trabajo flexibles para apoyar su equilibrio entre trabajo y vida personal. Información General Código del puesto: SHR-DM-04/05M Ubicación: Sede central de Ripple Effect – Rockville, MD Tipo de empleado: Exento, Tiempo Completo Regular (Pregunte a nuestros reclutadores sobre arreglos de trabajo flexibles) Teletrabajo: Híbrido Autorización de seguridad: Confianza Pública Es jefe: Sí Número de vacantes: 1 Rango salarial: $105,166.40 - $131,458.00 por año (cómo pagamos y promovemos) Responsabilidades Liderazgo en Ciencia de Datos e IA: Liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos, modelado e inteligencia artificial, asegurando solidez técnica y pertinencia, en apoyo a contratos gubernamentales. Desarrollar planes detallados de proyecto para seguir el progreso y gestionar cambios en el alcance, cronograma y costos relacionados con estudios de evaluación de procesos, resultados e impacto. Supervisar y orientar equipos multidisciplinarios de científicos de datos y especialistas en evaluación. Mejorar las operaciones del equipo mediante el desarrollo e implementación de procesos optimizados. Análisis de Datos e IA: Brindar asesoramiento técnico sobre enfoques metodológicos para lograr los objetivos del proyecto (por ejemplo, diseño de investigación, técnicas analíticas, métodos de muestreo). Diseñar e implementar modelos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales, evaluar el desempeño de programas y generar conocimientos a partir de conjuntos de datos grandes y complejos para mejorar las metodologías. Desarrollar marcos de codificación utilizando NVivo, R u otras plataformas de codificación. Mantenerse informado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos y modelado, utilizando herramientas de IA como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes para desarrollar nuevas soluciones. Gestión de Datos: Extraer y transformar datos brutos de salud de múltiples fuentes en conocimientos significativos y accionables. Agregar datos codificados de comentarios para identificar temas y hallazgos. Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante la implementación de procesos rigurosos de validación y limpieza de datos, así como mejores prácticas para la gestión de datos. Informes: Elaborar informes para clientes utilizando datos agregados. Seguir y procesar informes de progreso mediante una base de datos electrónica. Revisar documentos para verificar su exactitud y colaborar con miembros del equipo para resolver discrepancias. Presentar hallazgos y recomendaciones a responsables de decisiones clave de forma clara y concisa. Capacitación y Documentación: Desarrollar materiales de capacitación y co-liderar eventos de formación. Crear y revisar procedimientos operativos estándar (SoPs) y otra documentación de procesos relacionada. Colaborar con interesados y clientes para definir necesidades de ciencia de datos y objetivos del proyecto. Contribuir a la redacción de propuestas y solución técnica para nuevos proyectos. Realizar otras tareas relacionadas con el trabajo según se asignen. Requisitos Formación y experiencia mínima Título universitario en ciencia de datos, estadística u otro campo relevante 10 años de experiencia laboral relevante, incluyendo al menos 4 de esos años en un campo relacionado con ciencias sociales o biomédicas Requisitos básicos Experiencia desarrollando conocimientos y visualizaciones basadas en datos que transmitan claramente conceptos y conclusiones complejas. Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos en salud pública o investigación biomédica para el gobierno federal Comprensión sólida y demostrada experiencia con IA, técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, y otras tecnologías emergentes para mejorar las conclusiones analíticas. Experiencia comprobada como Científico de Datos Senior, con enfoque en análisis de datos, modelado, evaluación y visualización, y experiencia técnica con paquetes de software cualitativos o cuantitativos. Dominio de lenguajes de programación como Python o R, herramientas de manipulación de datos como SQL y plataformas en la nube como Azure. Habilidades avanzadas en Microsoft Excel, PowerPoint, Word y Outlook. Excelentes habilidades organizativas, atención al detalle y habilidades comunicativas efectivas. Para tener éxito en Ripple Effect, debe ser capaz de prestar atención a los detalles, comunicarse con claridad, trabajar de forma independiente y tener deseos de aprender. Obtenga más información sobre lo que se necesita para convertirse en un Rippler aquí. Habilidades que lo destacan Título de maestría o doctorado en un campo relevante Experiencia en supervisión Redes establecidas en contratación gubernamental que puedan aprovecharse Experiencia con bibliometría o análisis de cartera Certificaciones y cursos demostrados en técnicas de ciencia de datos Certificación de Project Management Professional (PMP) u otras certificaciones de gestión Si no tiene todas las habilidades mencionadas anteriormente, ¡no se desanime—ningún currículum muestra una imagen completa de una persona! Es muy probable que usted sea más valioso de lo que cree, así que postúlese por favor! Acerca de Ripple Effect Ripple Effect es una empresa pequeña propiedad de mujeres galardonada que ofrece consultoría profesional y talento excepcional a clientes federales, privados y sin fines de lucro. Ofrecemos soluciones multidisciplinarias en Comunicaciones y Difusión, Investigación y Evaluación, Gestión de Programas y Políticas, Transformación Digital, y Apoyo Técnico y Científico, con enfoque en ciencia, investigación y sectores de atención médica. Proceso de contratación | Vida en Ripple  Beneficios Ripple Effect recompensa a sus empleados por sus contribuciones a nuestra misión de muchas formas, desde salarios competitivos y beneficios excepcionales hasta una variedad de programas de equilibrio entre trabajo y vida personal basados en su clasificación laboral y preferencias personales. ----------------------------------------------------------------------- Ripple Effect se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que practica la acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, afiliación política o condición de Veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones durante el proceso de contratación, por favor háganoslo saber contactando a nuestro departamento de RRHH en HR@rippleeffect.com o a su reclutador. La elegibilidad para el empleo será verificada mediante E-verify.
Rockville, MD, USA
$105,166-131,458/año
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Analista de Datos BI
Rea es una firma creciente de consultoría empresarial y contabilidad dentro del Top 100, que ofrece a sus clientes servicios en impuestos, contabilidad y consultoría empresarial. Contamos con una cultura centrada en las personas, enfocada en el bienestar y desarrollo profesional de nuestros empleados. Con más de 400 profesionales y oficinas en todo Ohio, nuestra empresa fomenta una cultura que respeta el equilibrio entre trabajo y vida personal. También ofrecemos una compensación competitiva y un completo plan de beneficios. El Analista de Datos BI desempeñará un papel fundamental utilizando Power BI y Azure SQL para analizar datos, crear conjuntos de datos, desarrollar informes informativos y generar flujos de trabajo eficientes. El uso de estas herramientas contribuirá a la toma de decisiones basada en datos y a la optimización de procesos en toda nuestra organización. Responsabilidades Utilizar Power BI para recopilar y transformar datos de diversas fuentes (por ejemplo, Excel, APIs, SQL), creando paneles visualmente atractivos e interactivos para presentar información clave a las partes interesadas   Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y diseñar visualizaciones significativas que impulsen decisiones informadas   Diseñar conjuntos de datos SQL generalizados y robustos mediante la combinación de datos brutos para informes.  Trabajar estrechamente con los usuarios finales para recopilar requisitos y garantizar que los paneles satisfagan efectivamente sus necesidades   Identificar oportunidades de automatización de informes y procesos para clientes internos e implementar soluciones que aporten beneficios tangibles   Aplicar técnicas de limpieza y transformación de datos usando Power Query para asegurar la precisión y consistencia de los datos provenientes de diferentes fuentes   Colaborar con ingenieros del almacén de datos para mejorar la calidad de los datos y resolver problemas de integración   Colaborar con miembros del equipo para compartir mejores prácticas, brindar orientación técnica y apoyar la adopción de herramientas de Power Platform   Capacitar a los usuarios finales en el uso efectivo de Power BI, Power Apps y Power Automate según sus necesidades específicas   Garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos e implementar medidas de seguridad para proteger la información sensible dentro de las soluciones de Power Platform   Mantenerse actualizado sobre las novedades y funciones de Microsoft relacionadas con Power Platform para mantener las mejores prácticas   Conocimientos, Habilidades y Aptitudes Dominio del análisis de datos, visualización y creación de informes usando Power BI   Sólido conocimiento de transformación de datos, procesos ETL y conceptos de modelado de datos   Familiaridad con principios de gobernanza de datos y mejores prácticas para mantener la precisión y seguridad de los datos   Excelentes habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales, para transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas   Mentalidad analítica con capacidad para traducir requisitos comerciales en paneles de Power BI o aplicaciones de Power Platform efectivas.  Habilidades para resolver problemas, detectar errores y optimizar aplicaciones de Power Platform   Experiencia trabajando en entornos colaborativos y un historial comprobado de entrega de resultados a tiempo   Requisitos Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o campo relacionado   Experiencia demostrada (5+ años) como Analista de Datos, con dominio comprobado de herramientas Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate) y conocimientos intermedios de SQL Experiencia práctica desarrollando paneles personalizados en Power BI, analizando datos en bases de datos SQL y creando conjuntos de datos utilizables en toda la empresa Analizar datos brutos, identificar métricas útiles y nuevas formas de interpretar los datos para impulsar el negocio Viajar a ubicaciones de clientes según sea necesario   Beneficios Rea ofrece una amplia variedad de beneficios para apoyar los objetivos de salud, bienestar y financieros de nuestros empleados. Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visión) Plan de Jubilación (401k) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y por accidente) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones, Enfermedad y Días Festivos Oficiales) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Capacitación y Desarrollo Recursos de Bienestar Cuatro (4) semanas de tiempo libre pagado Doce (12) días festivos pagados, de los cuales tres (3) son días móviles Rea no acepta currículos no solicitados de reclutadores individuales o agencias de reclutamiento externas sin autorización previa del equipo de Talento de Rea. Se requiere autorización previa antes de que cualquier candidato externo pueda ser presentado. Rea no será responsable de honorarios relacionados con currículos no solicitados ni por candidatos enviados directamente a nuestros gerentes de contratación.
Dublin, OH, USA
Salario negociable
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Agentes Independientes de Seguros de Vida que Trabajan desde Casa
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