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Científico de Datos, Investigación

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Dstillery

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Descripción

Dstillery es la principal empresa de segmentación publicitaria con IA. Empoderamos a marcas y agencias para que alcancen a sus mejores prospectos mediante campañas publicitarias programáticas de alto rendimiento. Sostenidos por nuestra galardonada Ciencia de Datos, Dstillery ha obtenido 24 patentes (y contando) por la tecnología de IA que impulsa nuestros públicos precisos y escalables. Nuestra tecnología más reciente, ID-free®, es una segmentación conductual patentada y segura para la privacidad que alcanza el 100 % de las impresiones publicitarias y puede usarse con cualquier producto de Dstillery. Nuestro producto estrella de segmentos de usuarios, Custom AI Audiences, es una solución de segmentación exclusiva para tu marca que actualiza cientos de millones de usuarios cada 24 horas para ofrecer el mejor rendimiento. Acerca del equipo: La Ciencia de Datos está en el núcleo de nuestras ofertas en Dstillery, y como resultado, todos los miembros de nuestro equipo de Ciencia de Datos tienen la oportunidad de impactar a nuestra empresa y a la industria. El equipo de Investigación de Ciencia de Datos lidera la creación y el desarrollo de nuevos productos para satisfacer las necesidades cambiantes de la industria de la publicidad digital. Nos enfocamos en construir productos de alto rendimiento para nuestros clientes con integridad y transparencia, y tenemos un compromiso con el desarrollo de soluciones amigables con la privacidad. Como Científico de Datos en el equipo de Investigación de Ciencia de Datos, desempeñarás un papel fundamental en la introducción de nuevos productos al mercado. Funciones: Prototipar ideas innovadoras, realizar experimentos e iterar rápidamente para desarrollar soluciones basadas en datos para desafíos empresariales complejos Trabajar de forma independiente en proyectos de investigación de extremo a extremo colaborando activamente con un equipo de científicos de datos Presentar y promover los resultados ante partes interesadas internas y clientes y socios externos Apoyar y mejorar los productos existentes de ciencia de datos Analizar grandes conjuntos de datos complejos y ruidosos para extraer conclusiones accionables y respaldar la toma de decisiones basada en datos Diseñar, implementar y evaluar métodos de aprendizaje automático y estadísticos para realizar análisis exploratorio de datos, narración de datos y desarrollo de productos Diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos para optimizar el rendimiento del producto y maximizar el crecimiento de ingresos Solicitar patentes cuando sea aplicable Contribuir al liderazgo de pensamiento en la comunidad mediante presentaciones y publicaciones Requisitos: Doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, aprendizaje automático, estadística, ciencias físicas o ciencias sociales cuantitativas) -- o -- Maestría en ciencias de la computación o estadística más dos años de experiencia profesional. Experiencia en el uso de datos reales para resolver problemas reales. Dominio en modelado estadístico, aprendizaje automático y dominio de las herramientas técnicas relacionadas. Interés en aplicar el aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos para resolver problemas empresariales. Conocimiento de los actuales modelos de lenguaje grandes y herramientas de IA generativa, y un interés en aplicarlas a productos de datos Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita; comodidad en un rol con interacción directa con clientes. Un historial de contribución a publicaciones, presentaciones, colaboraciones externas y servicio a la comunidad de investigación es un plus. Habilidades intermedias de programación; no esperamos que ya seas experto en todas las tecnologías que utilizamos, pero debes estar listo para aprender y trabajar con Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, BigQuery y SQL

Fuentea:  workable Ver publicación original

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New York, NY, USA
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Investigador de Alfa Fundamental (LLM)
Trexquant es un fondo de cobertura sistemático en el que utilizamos miles de algoritmos estadísticos para operar en mercados de acciones, futuros y otros mercados a nivel mundial. A partir de numerosos conjuntos de datos, desarrollamos grandes conjuntos de características y empleamos diversos métodos de aprendizaje automático para descubrir señales de trading y combinarlas eficazmente en carteras neutrales al mercado. Nuestro equipo de Investigación de Alfa Fundamental es un pequeño equipo colaborativo que trabaja para crear nuevos alfas en varias clases de activos. Nuestros puestos de Investigador de Alfa Fundamental incluyen lo siguiente: Investigador de Alfa Fundamental Se centrará en identificar y desarrollar señales sistemáticas de trading neutrales al mercado basadas en su comprensión de los datos fundamentales, la contabilidad y el análisis financiero. Colaborará con el equipo de Datos y Estrategia para construir un conjunto diverso de modelos predictivos. Investigador de Alfa Fundamental con enfoque en LLM Desarrollará y perfeccionará tuberías de LLM para extraer conclusiones de conjuntos de datos fundamentales estructurados y no estructurados. Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar con tecnologías y algoritmos de vanguardia que impactan directamente nuestras estrategias de inversión. Principales responsabilidades Aprovechar datos fundamentales para formular señales predictivas neutrales al mercado Diseñar, implementar y optimizar diversos modelos de aprendizaje automático para analizar conjuntos de datos en el desarrollo de alfa fundamental Colaborar con investigadores cuantitativos experimentados y recursos para realizar experimentos y probar hipótesis mediante simulaciones Optimizar modelos utilizando datos específicos del dominio para mejorar su relevancia e interpretabilidad en un contexto financiero Trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para desarrollar tuberías de características robustas para su uso posterior en la investigación de alfa Requisitos Título universitario, maestría o doctorado en cualquier campo STEM, finanzas, contabilidad o disciplina relacionada Dominio de lenguajes de programación como Python (y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o HuggingFace Transformers) Interés por aplicar el análisis fundamental en un contexto sistemático y basado en modelos Conocimientos de contabilidad financiera y fundamentos empresariales (sería un plus tener el título de CFA) Experiencia en finanzas cuantitativas es un plus, aunque no es necesario Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Cobertura completa de primas de seguros médicos, dentales y de visión PPO para usted y sus dependientes Beneficios pre-fiscales para transporte Comidas semanales de la empresa Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
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Localizador Experimentado de Servicios Subterráneos (Fairview)
Environmental Works actualmente está contratando a un Localizador Experimentado de Servicios Subterráneos para nuestro departamento de Tanques de Aceite para Calefacción. Las funciones principales de un Localizador de Servicios Subterráneos incluyen: - Operar equipos de localización, incluyendo radar de penetración terrestre (GPR), detectores magnéticos y trazadores de tuberías y cables. - Marcar con precisión los objetos localizados, completar la documentación necesaria y tomar fotografías detalladas para ayudar a nuestros gerentes de proyectos y personal de campo en trabajos posteriores. - Preparar informes que documenten sus hallazgos diarios y enviarlos a nuestros clientes. - Interactuar directamente con nuestros clientes y sus representantes mientras esté en un sitio de proyecto. - Capacitarse también en nuestro departamento de Mitigación de Radón para ayudar con pruebas de radón en hogares según sea necesario. Un Localizador Experimentado de Servicios Subterráneos también es alguien que: - Tiene experiencia previa en localización de servicios públicos o tanques subterráneos (preferible pero no obligatorio). - Se esfuerza por completar cada trabajo con mentalidad de seguridad, profesionalismo y competencia. - Demuestra excelencia en el servicio al cliente cada día para aumentar nuestra base de clientes y demostrar nuestro compromiso con calidad y seguridad. - Es naturalmente resolutivo. - Tiene mentalidad de crecimiento y está motivado para mejorar sus habilidades técnicas y de servicio al cliente. - Tiene un historial limpio de conducción y antecedentes penales. Si usted es una persona motivada con pasión por brindar un excelente servicio, únete a nuestro dinámico equipo como Localizador de Servicios Subterráneos, donde sus habilidades serán valoradas entre nuestra familia de empleados. ¡APLICA AHORA! Hacer bien el trabajo es nuestro lema. Trabajar duro y disfrutar fuerte es nuestra cultura. Tipo de empleo: Tiempo completo Beneficios: 401(k) Coinversión en 401(k) Seguro dental Seguro médico Seguro de vida Oportunidades de ascenso Tiempo libre pagado Licencia parental Programa de referidos Seguro de visión
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Científico de Desarrollo de Productos
Etz Hayim posee y opera las marcas Cycling Frog y Lazarus Naturals, así como una amplia operación que abarca desde el cultivo de más de 300 acres de cáñamo, extracción, procesamiento químico, empaque y almacenamiento para apoyar tanto a las marcas como a clientes de etiqueta privada. Lazarus Naturals fue fundada en 2016 para proporcionar productos de CBD seguros y accesibles para todas las personas que se beneficiarían de ellos, independientemente de su situación financiera y capacidad de pago, por lo que ofrecemos un Programa de Asistencia del 60% a veteranos y personas con discapacidades o ingresos bajos. Para mantener un punto de precio asequible y nuestro compromiso con la accesibilidad para todos, hemos construido un modelo de negocio verticalmente integrado, que nos permite desarrollar productos de calidad y a precios asequibles desde el inicio del producto, desarrollo, semilla, cultivo, extracción, formulación final de producción, empaque y distribución. 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Descripción del trabajo Dirigir la conceptualización y desarrollo de nuevos productos alimenticios, bebidas y suplementos dietéticos desde la idea inicial hasta el lanzamiento en el mercado Gestionar de forma independiente proyectos de desarrollo de productos, creando y llevando adelante cronogramas, supervisando el progreso para garantizar visibilidad ante la dirección y asegurando el apoyo de partes interesadas clave multifuncionales. Realizar investigaciones de mercado y análisis de tendencias del consumidor para identificar oportunidades de desarrollo de nuevos productos Colaborar con los equipos de marca y marketing para asegurar que la posición del producto se alinee con las capacidades técnicas y los requisitos del mercado Trabajar en colaboración con las partes interesadas de Operaciones para monitorear, investigar y resolver proactivamente problemas relacionados con la estabilidad de fórmulas y la seguridad del producto. Diseñar y ejecutar experimentaciones a escala de banco y piloto, asegurando la adecuación al proceso de fabricación antes del lanzamiento del producto. Analizar datos, redactar informes técnicos y comunicar hallazgos a la gerencia y otros miembros del equipo. Actuar como recurso técnico confiable para la caracterización del producto y el apoyo a la fabricación Mantenerse actualizado con la investigación emergente en ciencia de la nutrición, ingredientes funcionales y compuestos bioactivos Salario: $70,000-$90,000 anuales Requisitos Licenciatura en ciencia de los alimentos, química o ciencia relacionada. Maestría en Ciencias (MS) muy recomendada. Certificación PMP altamente deseada. Mínimo 5 años de experiencia a nivel superior en desarrollo de productos con amplios conocimientos en formulación en una amplia variedad de tipos de materiales y casos de uso (por ejemplo, sólidos, polvos solubles en agua, emulsiones). 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Técnico de Cosecha de Champiñones – Tiempo Parcial (Oakland Oeste)
Título del puesto: Técnico de Cosecha de Champiñones (Oakland Oeste) Compensación: $25/hora Tipo de empleo: A tiempo parcial Descripción general Somos una pequeña empresa de champiñones medicinales arraigada en la ciencia y guiada por un propósito. Nuestro enfoque está en elaborar productos de champiñón de alta calidad que apoyen la curación, el autoconocimiento y la alegría, siempre comprometidos con la transparencia, la sostenibilidad y los ingredientes naturales. Actualmente estamos contratando a un Técnico de Cosecha de Champiñones a tiempo parcial para unirse a nuestro equipo en Oakland. Este es un trabajo práctico adecuado para personas con gran atención al detalle, manos firmes y pasión por los productos naturales. Trabajarás en un entorno concentrado, sobrio y de apoyo junto con un pequeño equipo que valora la calidad, un ritmo motivado y la atención al detalle. Requisitos Se prefiere experiencia en poda de cannabis o funciones similares Comodidad trabajando en un entorno laboral sobrio Gran atención al detalle y consistencia en un entorno de producción acelerado Buena coordinación mano-ojo y destreza manual Capacidad para sentarse o estar de pie durante largos períodos y realizar tareas repetitivas Autonomía y capacidad para trabajar de forma independiente Orientación al trabajo en equipo con buenas habilidades de comunicación Comodidad trabajando en un entorno de producción dinámico Responsabilidades Cosechar champiñones de bloques fructíferos con precisión y cuidado Cepillar y clasificar suavemente los champiñones frescos en recipientes Devolver las bolsas selladas a las estanterías o retirarlas para almacenamiento en frío Mantener estaciones de trabajo limpias y seguir los protocolos de seguridad Ayudar ocasionalmente con el empaque de comestibles u otros productos según sea necesario Trabajar eficientemente y mantener un ritmo constante para cumplir con las metas diarias de producción Estructura de pago Tarifa plana por hora: $25/hora para todas las tareas (cosecha, secado, apoyo en empaque, limpieza profunda, control de calidad, etc.). La misma tarifa durante el entrenamiento. Horario Tiempo parcial: 2–4 turnos por semana, normalmente de 8 horas cada uno El horario semanal se confirma y publica los viernes para la semana siguiente según la carga de cosecha; comunicaremos cualquier cambio lo antes posible Los turnos incluirán una combinación de días enfocados en la cosecha y días más ligeros para control de calidad y mantenimiento Inicio: Lo antes posible Requisitos físicos y mentales Este trabajo requiere periodos de pie, sentado, levantamiento de objetos, movimientos repetitivos y trabajo visual cercano. Los candidatos deben sentirse cómodos realizando tareas físicas en un entorno concentrado durante varias horas seguidas. Se harán adaptaciones razonables según sea necesario. Cómo postularse Por favor envía lo siguiente por correo electrónico para ser considerado: Tu currículum 2–3 referencias Una breve descripción sobre quién eres, por qué te interesa este puesto y por qué crees que serías ideal para el cargo ¡Esperamos saber de ti!
1109 Linden St, Oakland, CA 94607, USA
$25/hora
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Científico de Investigación GenAI
El Centro de Investigación OPPO busca un Científico de Investigación apasionado e innovador para avanzar en nuestras plataformas de hardware de IA de próxima generación, incluyendo AI Glass/Audífonos/etc., mediante investigación de vanguardia en IA generativa. Usted dirigirá el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de inteligencia multimodal que integren de forma fluida visión, lenguaje y acción. Como parte de nuestro equipo colaborativo, co-diseñará algoritmos y hardware, transformará la investigación en productos reales y publicará en conferencias líderes de IA. Requisitos Principales responsabilidades: Liderar investigaciones integrales sobre modelos de IA generativa, centrándose en arquitecturas multimodales de visión-lenguaje u otras Diseñar e implementar pipelines de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM) y estrategias de inferencia eficientes optimizadas para hardware de IA Proponer e implementar funciones de IA para habilitar nuevas experiencias de usuario fluidas en hardware de IA Co-diseñar arquitecturas de modelos y primitivas de hardware para maximizar el rendimiento, la eficiencia energética y la respuesta en tiempo real Colaborar estrechamente con ingenieros de hardware, desarrolladores de software y equipos de producto para integrar prototipos de investigación en sistemas de producción Publicar hallazgos de investigación en conferencias principales de IA (por ejemplo, ICLR, CVPR) y representar a OPPO en talleres y simposios Calificaciones: Mínimo: Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o disciplina relacionada, con enfoque en IA/ML Sólida formación en IA generativa, con experiencia práctica en el desarrollo de modelos multimodales de visión-lenguaje u otros Experiencia práctica en entrenamiento y optimización de modelos de lenguaje grandes para inferencia en la nube y en el borde (edge) Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow) y sistemas de entrenamiento distribuido Trayectoria demostrada de publicaciones en conferencias líderes de IA (por ejemplo, ICLR, CVPR, NeurIPS) o impacto equivalente en I+D industrial Excelentes habilidades de programación en Python y conocimientos de C++/CUDA para componentes críticos de rendimiento Deseable: Experiencia con destilación de modelos, destilación de modelos de lenguaje grandes/modelos de visión-lenguaje Beneficios OPPO se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de empleo independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. El rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es de $100,000-$300,000 + bonificación + incentivos a largo plazo y beneficios. Nuestros rangos salariales se determinan por rol, nivel y ubicación.
Palo Alto, CA, USA
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Analista PLM – Análisis de amianto (San Diego)
Acerca del puesto: Estamos buscando un analista PLM meticuloso con experiencia comprobada en pruebas de amianto. El candidato ideal aportará experiencia práctica en el análisis de muestras masivas de amianto mediante microscopía de luz polarizada (PLM) y contará con formación o certificación formal en este campo. Principales responsabilidades: Realizar análisis de amianto en materiales de construcción masivos utilizando PLM, conforme a los métodos regulatorios. Identificar y cuantificar con precisión las fibras de amianto. Preparar y analizar muestras con alto grado de precisión y atención al detalle. Documentar e informar los resultados cumpliendo con los estándares de garantía de calidad del laboratorio. Trabajar de forma independiente o colaborativamente dentro de un equipo de laboratorio. Requisitos: Experiencia demostrada realizando análisis de amianto con PLM. Debe haber completado la formación a través del McCrone Research Institute o poseer aprobación/documentación firmada por otro laboratorio acreditado. Gran atención al detalle, habilidades analíticas y capacidad para mantener registros precisos. Conocimiento de los métodos regulatorios aplicables y de los procedimientos de control de calidad. Lo que ofrecemos: Horarios flexibles (disponibles opciones a tiempo completo o parcial). Compensación competitiva, acorde con la experiencia. Entorno de equipo de apoyo con oportunidades de crecimiento profesional. Por favor envíe su currículum y comprobante de calificaciones a la siguiente dirección de correo electrónico.
7902 Convoy Ct, San Diego, CA 92111, USA
$22-30/hora
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